Bewertung von Leveraged Buyouts mit einem stochastischen Diskontierungsfaktor

Bewertung von Leveraged Buyouts mit einem stochastischen Diskontierungsfaktor von Russ,  Martin
Die Arbeit stellt einen neuartigen Simulationsansatz auf Basis des Bewertungskonzepts des stochastischen Diskontierungsfaktors vor. Dieser löst die Problemstellungen bei der Bewertung von Leveraged Buyouts und gibt Aufschluss über den Wertbeitrag der Steuervorteile aus Fremdfinanzierung sowie die risikoadäquaten Diskontierungssätze.
Aktualisiert: 2020-09-01
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Alterssicherungssysteme im Rahmen stochastischer Modelle überlappender Generationen

Alterssicherungssysteme im Rahmen stochastischer Modelle überlappender Generationen von Hauenschild,  Nils
Die Arbeit analysiert im Rahmen eines Modells überlappender Generationen die Eigenschaften staatlicher Alterssicherungssysteme, deren Beiträge und Leistungen mit Unsicherheiten behaftet sind. Im Mittelpunkt der Untersuchungen stehen dabei die Existenz und Eindeutigkeit von Gleichgewichten, der Einfluß der Alterssicherung auf das individuelle Sparverhalten und die gesamtwirtschaftliche Kapitalakkumulation sowie die Optimalität bzw. die Effizienz der Finanzierungsverfahren. Die hierzu nachgewiesenen Resultate verdeutlichen, daß die Berücksichtigung von Unsicherheiten bei der Analyse staatlicher Alterssicherungssysteme insbesondere im Hinblick auf normative Aussagen zur Wahl des Finanzierungsverfahrens nennenswerte Unterschiede zu den deterministischen Ansätzen liefert.
Aktualisiert: 2019-12-19
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Bewertung von Leveraged Buyouts mit einem stochastischen Diskontierungsfaktor

Bewertung von Leveraged Buyouts mit einem stochastischen Diskontierungsfaktor von Russ,  Martin
Die Arbeit stellt einen neuartigen Simulationsansatz auf Basis des Bewertungskonzepts des stochastischen Diskontierungsfaktors vor. Dieser löst die Problemstellungen bei der Bewertung von Leveraged Buyouts und gibt Aufschluss über den Wertbeitrag der Steuervorteile aus Fremdfinanzierung sowie die risikoadäquaten Diskontierungssätze.
Aktualisiert: 2019-12-19
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Modellgestützte Produktionsplanung und -steuerung in einem stochastischen Produktionsnetzwerk

Modellgestützte Produktionsplanung und -steuerung in einem stochastischen Produktionsnetzwerk von Ullmann,  Klaus-Michael
Der in diesem Buch vorgestellte Ansatz stellt in seiner Generalisierung einen wichtigen Beitrag zu einer modellgestützten Planung und Steuerung komplexer dynamischer Systeme mit Zufallseinflüssen dar, die als stochastische Produktionsnetzwerke der Werkstattfertigung formuliert werden können. Dabei beschränkt sich die Anwendbarkeit nicht auf Systeme der Sachgüterproduktion, sondern berücksichtigt auch solche der Dienstleistungsproduktion. Der Ansatz setzt das zur Analyse der diskutierten Problemstellung ein. Durch die Verwendung eines speziellen - auf einem TA-Algorithmus basierenden - heuristischen Suchverfahrens kann die reine Analyse durch eine gezielte Suche nach günstigen Strategien und Handlungsalternativen ergänzt werden.
Aktualisiert: 2019-12-19
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