Systematik zur Ordnung mobiler Assistierender Gesundheitstechnologien

Systematik zur Ordnung mobiler Assistierender Gesundheitstechnologien von von Bargen,  Tobias
Die kontinuierliche Erhaltung und Förderung der Gesundheit und der Selbstständigkeit findet vor allem außerhalb der Räumlichkeiten von Gesundheitsdienstleistern im Alltag statt. Mobile Assistierende Gesundheitstechnologien (mAGTen) können dazu einen unterstützenden Beitrag leisten. In dieser Dissertation untersucht der Autor mobile Assistierende Gesundheitstechnologien und stellt eine Systematik vor, um diese zu beschreiben und zu ordnen. Zunächst wird der Terminus mAGTen definiert, welcher dieser Arbeit zugrunde liegt. Anschließend werden Einsatzmöglichkeiten, Dienstleistungen und Akteure in diesem Bereich anhand einer Literaturstudie vorgestellt. Die Studie zeigt, dass mAGTen besonders für die Anwendung bei chronischen Krankheiten oder langfristigen Gesundheitsbeschwerden geeignet sind, da aufgrund ihres mobilen Charakters eine ständige Begleitung der Nutzer gewährleistet werden kann. Die permanente Beobachtung von Vitalwerten – einhergehend mit Feedback für den Nutzer – bietet eine neuartige, lückenlose Unterstützung. In einer zweiten Literaturstudie wird Gamification im Bereich von mAGTen untersucht. Die Ergebnisse dieser machen deutlich, dass die Compliance der Nutzer durch den Einsatz von Gamification-Elementen erhalten oder gesteigert werden kann. Es konnten jedoch nur wenige aussagekräftige Studien ermittelt werden, welche diese vorläufigen Erkenntnisse stützen, Zur Ordnung von mAGTen wurde in dieser Arbeit eine zweiarmige Systematik (SyMo) entwickelt. Die interne Perspektive dieser vereint zwei Modellierungswerkzeuge zur Darstellung von Prozessen und Informationssystemen, die externe Perspektive besteht aus zehn Dimensionen zur Beschreibung zentraler Eigenschaften von mAGTen. Anhand von zwei exemplarischen Instanziierungen wird gezeigt, dass die interne Perspektive das Informationssystem und Prozesse einer mAGT abbildet und die externe Perspektive einen geordneten Überblick und Vergleichbarkeit von mAGTen schafft.
Aktualisiert: 2023-03-21
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Interaction Design Patterns für NFC-basierte Electronic Data Capture Anwendungen

Interaction Design Patterns für NFC-basierte Electronic Data Capture Anwendungen von Prinz,  Andreas
Die Arbeit beschäftigt sich mit der Gestaltung von Interaction Design Patterns für Near Field Communication (NFC)-basierte Electronic Data Capture Anwendungen. Basis hierfür bilden das Design, die Entwicklung und die Evaluierung zweier mobiler NFC-basierter Anwendungen zur Selbstbewertung des Gesundheitszustandes. Als Domäne für die Anwendung der Interaction Design Patterns wird das Gesundheitswesen, Patienten mit eingeschränkter Feinmotorik, ausgewählt. Um das Ziel, die Entwicklung der Interaction Design Patterns für NFC-basierte Electronic Data Capture Anwendungen, zu erreichen, folgt die Arbeit dem gestaltungsorientieren Forschungsansatz (Design Science Research) und kombiniert mehrere Forschungsmethoden miteinander. Die entwickelten EDC-Anwendungen sind in zwölfwöchigen Feldtests mit Patienten einer Machbarkeitsstudie unterzogen worden. Ausgehend von diesen Ergebnissen und Erkenntnissen aus den Phasen Design, Entwicklung und Evaluierung der Prototypen werden 16 Interaction Design Patterns für die Entwicklung von NFC-basierten EDC Anwendungen abgeleitet. Die Interaction Design Patterns werden von Experten auf ihre Verständlichkeit und Nützlichkeit evaluiert worden. Insgesamt stehen 16 evaluierte Interaction Design Patterns zur Verfügung. Der Inhalt • Near Field Communication (NFC) • NFC basierte Electronic Data Capture (EDC) Anwendungen zur Patientenselbstbewertung • Interaction Design Patterns für die NFC-basierte Entwicklung von EDC Anwendungen Die Zielgruppe Dozenten und Studenten der Wirtschaftsinformatik und Design, sowie Praktikern aus Design und Entwicklung. Der Autor Dr. Andreas Prinz promovierte am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik (Universität Kassel) bei Prof. Dr. Jan Marco Leimeister.
Aktualisiert: 2023-03-21
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