Ein sich rasant entwickelndes und nicht zuletzt durch die derzeitigen politischen Ereignisse an Bedeutsamkeit zunehmendes Einsatzgebiet modernster Rechnersysteme ist die Identifikation von Personen. Mit Hilfe von Sensoren werden körperliche Merkmale
und Verhaltensweisen von Personen aufgenommen und basierend auf komplizierten mathematischen und statistischen Algorithmen in Sekundenschnelle mit gesicherten biometrischen Daten verglichen. So wird versucht, „gute“ von „bösen“, berechtigte von unberechtigten Personen unterscheiden zu können.
Neben den Anwendungsbereichen Kriminalistik und Zutrittssicherung erhofft man sich durch den Einsatz biometrischer Systeme eine höhere Sicherheit und Benutzerfreundlichkeit bei dem Schutz digitaler Informationen. Wäre es nicht sicherer und einfacher, sich keine Kennwörter und PIN-Nummern mehr merken oder aufschreiben zu müssen? Genau so ein System wurde mit PSYLock entwickelt. Es beruht auf der Beobachtung der Tippdynamik, der Anwendung umfangreicher statistischer Modelle und der Untersuchung so genannter psychometrischer Merkmale des Tippverhaltens. In Verbindung mit der Integration von Neuronalen Netzen und der daraus resultierenden Lernfähigkeit
von PSYLock werden bis dato einzigartige Erkennungsraten erreicht.
Der Autor analysiert und untersucht das System PSYLock kritisch im Kontext anderer automatisierter Erkennungssysteme und erläutert Konsequenzen für die Anwendbarkeit dieses neuartigen Systems in der Sicherung von Computersystemen, Netzwerken,
Handys, Geldausgabeautomaten und Internetkonten.
Aktualisiert: 2019-12-30
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The demographic change in Bavaria – as opposed to most of the other federal states – can be felt with a time delay. Southern Bavaria, and here especially the region of Munich, still profi ts from significant immigration, so that the consequences, which result from the ongoing, negative natural population development are “masked”. Easily overseen are often the rather peripheral areas in North- and East Bavaria which suffer from population decline for years and where the consequences of the demographic change are visible today already and massive efforts of politics, administration and civil society are required. The basic problems in Bavaria are comparable with other areas of Germany. Nevertheless an exact evaluation of the affects of the demographic change on individual spatial areas and for individual sub-regions is missing. The work group “Demographic change and spatial development in Bavaria” of the Bavarian work group (ARL) wants to close this research gap. The focal points are as follows:
Presentation of the current population development in Bavaria and evaluation of population prognoses
Effects of the demographic chance on services of general interest, tourism and retail
Regional case studies from Unterfranken and the region of Munich
Conclusions about opportunities for action from a communal, regional and nationwide perspective
Aktualisiert: 2020-02-18
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