Die Unternehmen der Werkzeugbaubranche sind einer hohen Wettbewerbsintensität
ausgesetzt. Um Kundenaufträge zu erhalten, müssen sie verlässliche Angebote in
kurzer Zeit abgeben. Die dafür vorliegenden rudimentären und teilweise unvollständigen
Informationen über das Werkzeug sind nur bedingt für eine verlässliche Herstellkostenermittlung
geeignet.
Die vorliegende Arbeit verfolgt daher das Ziel, die Werkzeugbauunternehmen bei der
Angebotserstellung durch eine Methode zur merkmalbasierten Herstellkostenermittlung
zu unterstützen. Wesentliche Grundlage bildet eine digitale Repräsentation des
zu betrachtenden Werkzeugs, die mittels eines Regelwerks durch eine automatisierte
CAD-Modellerstellung erzeugt wird. Die Methode wird in Form eines Expertensystems
umgesetzt. Die Herstellkostenermittlung erfolgt zum einen, indem die Kosten für
die mechanische Bearbeitung mittels eines analytischen Verfahrens auf Basis des
CAD-Modells bestimmt werden. Zum anderen werden die Herstellungsprozesskosten
mit Hilfe eines Data Mining-basierten Verfahrens ermittelt, indem Merkmale aus dem
CAD-Modell abgeleitet werden und als Eingangsgrößen für Prognosemodelle dienen.
Anhand von Praxisbeispielen wird die Anwendung des Expertensystems in der Praxis
beschrieben und die Methode evaluiert. Dabei werden die praktische Anwendbarkeit
und die Grenzen der Methode aufgezeigt.
Aktualisiert: 2020-02-21
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Servicemitarbeiter verbringen im Rahmen ihrer Tätigkeit sehr viel Zeit mit der Suche nach relevanten Informationen, die häufig in Fehlerdatenbanken abgelegt werden. Viele Suchen sind nicht erfolgreich, da die Servicemitarbeiter entweder zu wenige oder zu viele Informationen finden. Beides hat zur Folge, dass die Suche nicht in adäquater Zeit zum gewünschten Ergebnis führt.
Darüber hinaus verbringen Servicemitarbeiter ihre Zeit häufig mit der Behebung von Fehlern, die in der Vergangenheit bereits erfolgreich bearbeitet wurden.
Daraus resultiert die Notwendigkeit, Informationen zu erfolgreich bearbeiteten Servicefällen standardisiert zu erfassen und für die Servicemitarbeiter einfach zugänglich und auffindbar zu machen.
Das IPH (Institut für integrierte Produktion Hannover gGmbH) hat, in Zusammenarbeit mit dem Forschungszentrum L3S der Leibniz Universität Hannover, eine software-basierte Methode entwickelt, die Serviceabteilungen in kleinen und mittleren Unternehmen des Maschinen- und Anlagenbaus bei der strukturierten Servicefall-Dokumentation und Lösungsfindung unterstützt.
Durch eine semantische Ähnlichkeitssuche versetzt die Lösung den Anwender, in die Lage, schnell und einfach einen Lösungsvorschlag für die Aktuelle Problemstellung zu finden.
Die Anwendung ist einfach zu bedienen und ermöglicht die Erfassung der gesammelten Informationen in einer zentralen Wissensbasis im Unternehmen.
Aktualisiert: 2023-01-19
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