Autor: Yvonne Fischer

Rosenheim lieben lernen: Der perfekte Reiseführer für einen unvergesslichen Aufenthalt in Rosenheim inkl. Insider-Tipps und Packliste

Rosenheim lieben lernen: Der perfekte Reiseführer für einen unvergesslichen Aufenthalt in Rosenheim inkl. Insider-Tipps und Packliste von Fischer, Yvonne
Rosenheim - a so schee is scho! (so schön ist es schon!). Beginnend mit einem Streifzug durch die Geschichte der Stadt verrate ich Ihnen, was es denn überhaupt mit der ,,Heimat der Rosen'' auf sich hat. Auch werde ich Sie damit vertraut machen, was für diese schöne oberbayerische Stadt so typisch ist. Für einen angenehmen Aufenthalt ist natürlich eine passende Unterkunft gefragt. Dafür gibt es hier vielerlei Möglichkeiten und ich zeige Ihnen, wo Sie in Rosenheim am besten übernachten. Für das leibliche Wohl soll selbstverständlich ebenfalls gesorgt sein, was in dieser Stadt aber ein Leichtes ist, denn hier wird gut und gerne gegessen. Und um Ihnen die Auswahl zu erleichtern, sage ich Ihnen meine Lieblingsrestaurants. Ob Kultur, sportlich unterwegs oder einen Städtetrip mit Erholungscharakter bevorzugend - hier in Rosenheim sind Sie richtig! Allein das Angebot für Kulturinteressierte ist vielfältig. Nach einer Stadttour können Sie sich in eines der Museen begeben und abends den Tag mit einem Konzert oder Theaterstück ausklingen lassen. Unsere Seen in der Region haben auch einen unschlagbaren Erholungscharakter. Aber um zu entspannen, können Sie auch in Rosenheim bleiben, ich verrate Ihnen, wie das hier am besten geht. Zu guter Letzt gibt es einen kleinen Sprachführer für das Bayerische, damit Sie sich auch ohne Probleme mit ,,de Leid vo do'' (den Leuten von hier) verstehen. Das erwartet Sie: -Alles Wichtige vor dem Reiseantritt -Rosenheim, eine wunderschöne Stadt -Die besten Insider-Tipps und Besonderheiten -Wie Sie bares Geld sparen können -Die besten Unterkünfte und Restaurants -Praktische Packliste -und vieles mehr ...
Aktualisiert: 2022-04-14
Autor:
> findR *
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Wissensbasierte probabilistische Modellierung für die Situationsanalyse am Beispiel der maritimen Überwachung

Wissensbasierte probabilistische Modellierung für die Situationsanalyse am Beispiel der maritimen Überwachung von Fischer, Yvonne
In heutigen Überwachungssystemen wird eine Vielzahl an Sensorik eingesetzt, wodurch das Datenvolumen deutlich anwächst. Entsprechend muss der menschlichen Entscheider entlastet werden, indem diese Daten intelligent verarbeitet werden. Die Arbeit leistet einen Beitrag zur Situationsanalyse, welche Echtzeitdaten hinsichtlich modellierter Situationen von Interesse mittels eines dynamischen Bayes’schen Netzes auswertet. Die Erkennungsqualität wurde mit einem maritimen Datensatz evaluiert.
Aktualisiert: 2021-02-11
Autor:
> findR *
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