Künstliche Intelligenz ist in aller Munde. Immer mehr Anwendungsbereiche werden durch die Auswertung von vorliegenden Daten mit Algorithmen und Frameworks z.B. des Maschinellen Lernens erschlossen. Dieses Buch hat das Ziel, einen Überblick über gegenwärtig vorhandene Lösungen zu geben und darüber hinaus konkrete Hilfestellung bei der Auswahl von Algorithmen oder Tools bei spezifischen Problemstellungen zu bieten. Um diesem Anspruch gerecht zu werden, wurden 90 Lösungen mittels einer systematischen Literaturrecherche und Praxissuche identifiziert sowie anschließend klassifiziert.
Mit Hilfe dieses Buches gelingt es, schnell die notwendigen Grundlagen zu verstehen, gängige Anwendungsgebiete zu identifizieren und den Prozess zur Auswahl eines passenden ML-Tools für das eigene Projekt systematisch zu meistern
Aktualisiert: 2023-06-29
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Künstliche Intelligenz ist in aller Munde. Immer mehr Anwendungsbereiche werden durch die Auswertung von vorliegenden Daten mit Algorithmen und Frameworks z.B. des Maschinellen Lernens erschlossen. Dieses Buch hat das Ziel, einen Überblick über gegenwärtig vorhandene Lösungen zu geben und darüber hinaus konkrete Hilfestellung bei der Auswahl von Algorithmen oder Tools bei spezifischen Problemstellungen zu bieten. Um diesem Anspruch gerecht zu werden, wurden 90 Lösungen mittels einer systematischen Literaturrecherche und Praxissuche identifiziert sowie anschließend klassifiziert.
Mit Hilfe dieses Buches gelingt es, schnell die notwendigen Grundlagen zu verstehen, gängige Anwendungsgebiete zu identifizieren und den Prozess zur Auswahl eines passenden ML-Tools für das eigene Projekt systematisch zu meistern
Aktualisiert: 2023-06-29
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Standardsoftware ist heute in den meisten Unternehmen die vorherrschende Kategorie betrieblicher Anwendungssysteme. Projekte zur Einführung von Standardsoftware umfassen in einer zeitlich gedrängten Folge eine Reihe von Auswahl- und Implementierungsentscheidungen. Im neuen Buch von Prof. Gronau werden Auswahl, Einführung und Betrieb industrieller Standardsoftware unter Berücksichtigung der oben genannten Punkte beschrieben. Das Werk wendet sich insbesondere an Praktiker im Unternehmen und in anderen Organisationen, die Standardsoftware einsetzen. Sie erhalten einen praxisnahen Überblick über das Vorgehen und die kritischen Erfolgsfaktoren. Zwei ausführlich dokumentierte Fallstudien im Anhang dieses Buches unterstützen insbesondere diese Zielgruppe. Studierende sollen nach dem Durcharbeiten des Bandes in der Lage sein, die mit der Auswahl, der Einführung und dem Betrieb von Standardsoftware einhergehenden Aufgaben zu begreifen und nachvollziehen zu können.
Aktualisiert: 2023-05-29
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GRONAU: ERP 4.A. DGS E-BOOK
Aktualisiert: 2023-05-29
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Aktualisiert: 2023-05-29
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GRONAU: ERP 4.A. DGS EPUB
Aktualisiert: 2023-05-29
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ERP-Einführung
Finanzierung von ERP-Projekten
Business Analytics
Self-Service BI
IT-Security
Prozessmanagement
User Experience mit SAP
Aktualisiert: 2021-07-19
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Digitaler Zwilling
Verwaltungsschale
Industrielle Kommunikation
Kommunikationsprotokolle
Manufacturing Analytics
Machine Learning
Assistenzsysteme
Process Mining
Aktualisiert: 2021-07-19
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58 ERP-Systeme im Vergleich
ERP-Trends 2021
Robotic Process Automation
Business Analytics
Branchenübergreifende Lösungen
Branchenschwerpunkte: Handel
Dienstleistung
Fertigung
Aktualisiert: 2021-07-19
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Dynamische Produktionsplattformen
Industrie 4.0 als Chance gegen den Fachkräftemangel
Risikomanagement bei Automotive - Kontraktlogistikdienstleistern
Globale Wertschöpfungsketten in Zeiten von Covid-19
Quantifizierung des Adressausfallrisikos in der Krise
Krisenmanagement in prozessorientierten Unternehmen
Business Continuity Management
Arbeitsmarkt während der Corona-Krise
Change Management
Covid-19-Impfung und die Impfstoff-Logistik
Aktualisiert: 2021-07-19
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Das Phänomen der „Digitalisierung“ wird in Wissenschaft und Praxis intensiv diskutiert. Vor diesem Hintergrund ist dieser Sammelband entstanden, um einerseits die Diskussion zu versachlichen und spektakuläre Einschätzungen, die oft eher den Charakter von Prophezeiungen haben, zu relativieren. Andererseits soll dem Querschnittscharakter der Digitalisierung Rechnung getragen werden. Vor diesem Hintergrund umfasst das Handbuch Beiträge aus der Informatik, der Jurisprudenz, der Volkswirtschaftslehre, der Betriebswirtschaftslehre und den Gesellschaftswissenschaften.
Aktualisiert: 2023-04-04
Autor:
Jan Paul Adam,
Dieter Georg Adlmaier-Herbst,
Heinz Ahn,
Rainer Alt,
Pablo Antonino,
Christine Auer,
Daniel Baier,
Philipp Barthel,
Silke Bartsch,
Lars Bauer,
Ulrike Baumöl,
Wolfgang Becker,
Maxi Bergel,
Alexander Brink,
Christian Brock,
Jan vom Brocke,
Marion Büttgen,
Hans Corsten,
Nico Dragano,
Frank Esselmann,
Torsten Eymann,
Martin Fassnacht,
Carsten Felden,
Oona Fiebig,
Lars Findeisen,
Alexander Fliaster,
Jens Förderer,
Regine Frener,
Roland Gabriel,
Claas Christian Germelmann,
Martin Gersch,
Peter Gluchowski,
Katharina Göring-Lensen-Hebben,
Esther Görnemann,
Christoph Grimm,
Norbert Gronau,
Iris Hausladen,
Armin Heinzl,
Markus Helfen,
Nils Helms,
Jörg Henkel,
Thomas Hess,
Stefan Hirschmeier,
Jens Hogreve,
Reinhold Hölscher,
Ariana Huber,
Christine Hufnagl,
Ann-Kathrin Hurlin,
Olen Johannsen,
Maria Kaldewei,
Wolfgang Kersten,
Peter Kindler,
Gregor Kipping,
Marvin Klein,
Ingo Klingenberg,
Philipp Klüver,
Johannes Koch,
Kai Christian Köhli,
Thomas Kude,
Thomas Kuhn,
Dennis Kundisch,
Philipp Laut,
Maximilian Leicht,
Jan Marco Leimeister,
Laura Lohoff,
Armando Marrocco,
Deborah Mateja,
Anton Meyer,
Jonas Mielke,
Lars Mönch,
Günter Müller,
Gordon Müller-Seitz,
Ayman Nagi,
Armin Nassehi,
Volker Nissen,
Robert Obermaier,
Patrick Oetjegerdes,
Alexander Pflaum,
Isabella Proeller,
Michael Reiss,
Eva Reitelshöfer-Hendel,
Stefan Roth,
Caroline Ruiner,
Johanna Schäwel,
Anna-Karina Schmitz,
Frank Schnicke,
Detlef Schoder,
Hendrik Schröder,
Meike Schröder,
Patrick Schumacher,
Reinhard Schütte,
Stefan Schweikl,
Christian Sciuk,
John Philipp Siegel,
Benedikt Simmert,
Christoph Sorge,
Thomas S. Spengler,
Sven Spieckermann,
Sarah Spiekermann,
Lisa Stalitza,
Marion Steven,
Christian Stummer,
Eric Sucky,
Stefan Süess,
Caroline Tran,
Sabine Trepte,
Uwe Vollmer,
Gottfried Vossen,
Ellen Weber,
Christian Weckenborg,
Barbara E. Weißenberger,
Oliver Wendt,
Herwig Winkler,
Andreas Winter,
Carsten Wirth,
Herbert Woratschek,
Tobias Wulfert
Künstliche Intelligenz ist in aller Munde. Immer mehr Anwendungsbereiche werden durch die Auswertung von vorliegenden Daten mit Algorithmen und Frameworks z.B. des Maschinellen Lernens erschlossen. Dieses Buch hat das Ziel, einen Überblick über gegenwärtig vorhandene Lösungen zu geben und darüber hinaus konkrete Hilfestellung bei der Auswahl von Algorithmen oder Tools bei spezifischen Problemstellungen zu bieten. Um diesem Anspruch gerecht zu werden, wurden 90 Lösungen mittels einer systematischen Literaturrecherche und Praxissuche identifiziert sowie anschließend klassifiziert.
Mit Hilfe dieses Buches gelingt es, schnell die notwendigen Grundlagen zu verstehen, gängige Anwendungsgebiete zu identifizieren und den Prozess zur Auswahl eines passenden ML-Tools für das eigene Projekt systematisch zu meistern
Aktualisiert: 2023-05-04
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Künstliche Intelligenz ist in aller Munde. Immer mehr Anwendungsbereiche werden durch die Auswertung von vorliegenden Daten mit Algorithmen und Frameworks z.B. des Maschinellen Lernens erschlossen. Dieses Buch hat das Ziel, einen Überblick über gegenwärtig vorhandene Lösungen zu geben und darüber hinaus konkrete Hilfestellung bei der Auswahl von Algorithmen oder Tools bei spezifischen Problemstellungen zu bieten. Um diesem Anspruch gerecht zu werden, wurden 90 Lösungen mittels einer systematischen Literaturrecherche und Praxissuche identifiziert sowie anschließend klassifiziert.
Mit Hilfe dieses Buches gelingt es, schnell die notwendigen Grundlagen zu verstehen, gängige Anwendungsgebiete zu identifizieren und den Prozess zur Auswahl eines passenden ML-Tools für das eigene Projekt systematisch zu meistern
Aktualisiert: 2021-01-25
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Crowdsourcing bei industriellen Innovationen
IoT im verarbeitenden Gewerbe
Kompetenzen für die industrielle Arbeit 4.0
Das Potenzial-Modell
Kompetenzentwicklung in Arbeitssystemen mit KI
Traceability für KMU
Das Werkzeugmanagement der Zukunft
Digitale Steuerung frei verketteter Montagesysteme
Arbeiten im volatilen Umfeld
Remote-Technologien in der industriellen Instandhaltung
Aktualisiert: 2021-07-19
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Augmented Reality
Virtual Reality
Künstliche Intelligenz
Mitarbeiter qualifizieren
Effizienz steigern
Produktivität steigern
Mensch-Maschine-Interaktion
Roboter einfach programmieren
Aktualisiert: 2021-07-19
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Kontinuierliches Anforderungsmanagement
Erfolgsfaktoren für ERP-Projekte
Faire Vertragsgestaltung
Datensicherheit im mobilen ERP-Einsatz
SAP-Sonderteil
Digital Supply Chain
ERP-Ausbildung in der Pandemie
Business Transformation im S/4HANA
Wettbewerb: Die ERP-Systeme des Jahres 2020
Aktualisiert: 2021-07-19
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Anwendungen Künstlicher Intelligenz bestimmen zunehmend unser Leben und auch die öffentliche Diskussion.
Dieser sorgfältig editierte Sammelband fasst ausgewählte Aufsätze namhafter Forscher und Anwender zusammen. Ziel der Veröffentlichung ist es, Klarheit über die aussichtsreichsten Anwendungsfelder von Künstlicher Intelligenz in Produktion und Logistik zu schaffen.
Aus dem Inhalt:
• Einführung in die Künstliche Intelligenz
• Anwendungsfelder im Überblick
• Künstliche Intelligenz in der Fertigung
• Künstliche Intelligenz in der Logistik
• Technologien der Künstlichen Intelligenz
Ihre Vorteile:
Aus der Forschung für die Praxis: Sofort nutzbare Anwendungsbeispiele
Technologien anschaulich erklärt: Welche KI eignet sich für welchen Zweck?
Erfahren Sie, wie KI mit IoT und Cyber-Physischen Systemen verbunden wird
Anwendungen in Anlagenplanung, Handel, Werkstattsteuerung, ERP, Logistik, Robotik, Pharmazie, Textil u.v.m.
Exklusive Beiträge u.a. von ACATECH, axians, Bosch-Rexroth, DFKI, Festo, Fraunhofer, tecnology u.a.
Aktualisiert: 2020-10-21
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Die vorliegende Marktübersicht zeigt eindrucksvoll, wie viele ERP-Systeme in einem engen Markt um die Gunst des Kunden kämpfen. Nach welchen Kriterien soll nun das jeweils am besten geeignete System ausgewählt werden? Sollte eher eine an Funktionen oder an der Technologie orientierte Perspektive eingenommen werden? Sollten es finanzielle Aspekte sein, die den Ausschlag geben? Oder sollte man stets auf das architektonisch modernste System setzen?
Aktualisiert: 2021-07-19
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Aktualisiert: 2023-03-27
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GRONAU: ERP 4.A. DGS EPUB
Aktualisiert: 2023-03-27
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