Autor: Wilhelm Hasselbring

M-WISE: Modellierung wissensintensiver Prozesse im Software Engineering

M-WISE: Modellierung wissensintensiver Prozesse im Software Engineering von Gronau, Norbert, Hasselbring, Wilhelm
Im interdisziplinär ausgerichteten Verbundprojekt M-WISE wurde das Zeil verfolgt, Wissensmanagement in der Softwareentwicklung zu fördern und nachhaltig zu verbessern. Dazu wurde eine Methode zur Modellierung wissensintensiver Softwareentwicklungsprozesse entwickelt. In diesem Buch wird die Entwicklung und Validierung dieser Methode und als deren Kern die Modellierungssprache für wissensintensive Prozesse im Software Engineering, kurz KMDL-SE, vorgestellt. Im Gegensatz zu klassischen, operativen Geschäftsprozessen, die sich weitgehend exakt erfassen lassen und reibungslose, konsistente Abläufe beschreiben, bestimmen wissensintensive Prozesse in einem Unternehmen wesentlich, wie z. B. Optimierungspotential realisiert werden kann, auf unvorhergesehene Ereignisse reagiert werden kann und Problemsituationen im allgemeinen gehandhabt werden. Konkret ist es das Ziel der Mathode, den Anwendern zu ermöglichen Wissensakquisition, -speicherung, -transfer und -nutzung in der Softwareentwicklung nachzuvollziehen und aktiv zu gestalten.
Aktualisiert: 2019-01-17
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EAI-Workshop 2005

EAI-Workshop 2005 von Hasenkamp, Ulrich, Hasselbring, Wilhelm, Lenz, Richard, Reichert, Manfred
Die heutige Flut von Informationsquellen im betrieblichen Umfeld bestimmt die immer weiter zunehmende Notwendigkeit der Integration von Anwendungssystemen und Datenbanken innerhalb der betrieblichen Datenverarbeitung und über Unternehmensgrenzen hinweg. Enterprise Application Integration (EAI) bezeichnet in diesem Zusammenhang die Planung, die Methoden und die Software, um heterogene, autonome Anwendungssysteme unternehmensweit oder - übergreifend zu integrieren. Der Workshop EAI`05 betrachtet das Thema EAI aus übergreifender, ganzheitlicher Sicht. Sowohl grundlegende Problemstellungen, wie semantische Integration und Wissensmanagement in verteilten heterogenen Systemen, als auch pragmatische Lösungsansätze und Vorgehensmodelle auf der Basis von Integrationswerkzeugen und innovativen IT-Infrastrukturen stehen im Fokus. Berichte aus spezifischen Anwendungsbereichen, wie Gesundheitswesen, Bankwesen und Bauwirtschaft zeigen Anforderungsprofile und konkrete Lösungen auf. Darüber hinaus werden mit verschiedenen Beiträgen zur prozessorientierten Integration aktuelle Bestrebungen thematisiert, die in verschiedenen Anwedungsdomänen von Interesse sind.
Aktualisiert: 2022-06-13
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Prototyping Parallel Algorithms in a Set-Oriented Language

Prototyping Parallel Algorithms in a Set-Oriented Language von Hasselbring, Wilhelm
In diesem Buch wird der Entwurf und die Implementation eines Ansatzes zum Prototyping paralleler Algorithmen in der mengenorientierten Sprache ProSet präsentiert. Für eine Prototyping-Sprache ist es notwendig, zum Prototyping paralleler Algorithmen einfache, aber mächtige Konstrukte zur dynamischen Prozesskreation und zur Koordination paralleler Prozesse zur Verfügung zustellen. This book presents the design and implementation of an approach to prototyping parallel algorithms with the set-oriented language ProSet. To support prototyping of parallel algorithms, a prototyping language must provide simple, but powerful means for dynamic creation and coordination of parallel processes. Parallel programming is conceptually harder to undertake and to understand than sequential programming, because a programmer often has to focus on more than one process at a time. Furthermore, on most of today's parallel machines, programmers are forced to program at a low level to obtain performance - ease of use is sacrificed for efficiency. Consequently, developing parallel algorithms is in general considered as an awkward undertaking. The goal of the presented approach is to overcome this nuisance by providing a tool for prototyping parallel algorithms. In ProSet, the concept for process creation via Multilisp's futures is adapted to set- oriented programming and combined with Linda's concept for synchronization and communication via tuple space. Linda is a coordination language which provides means for synchronization and communication through so-called tuple spaces. These tuple spaces are virtual shared data spaces. Synchronization and communication in ProSet-Linda are carried out through addition, removal, reading, and atomic updates of individual tuples in tuplespace. The presented approach to designing and implementing ProSet-Linda relies on the use of the formal specification language Object-Z and the prototyping language ProSet itself.
Aktualisiert: 2020-12-04
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