Die Einführung in die mathematische Philosophie ist sowohl eine Zusammenfassung der Ergebnisse des mit A. N. Whitehead zusammen verfaßten Werkes "Principia Mathematica" als auch eine Einführung in die Grundlagen der Mathematik und der Erkenntnistheorie. Es setzt keine Kenntnisse der mathematischen Symbolik voraus.
Aktualisiert: 2023-06-16
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Die Einführung in die mathematische Philosophie ist sowohl eine Zusammenfassung der Ergebnisse des mit A. N. Whitehead zusammen verfaßten Werkes "Principia Mathematica" als auch eine Einführung in die Grundlagen der Mathematik und der Erkenntnistheorie. Es setzt keine Kenntnisse der mathematischen Symbolik voraus.
Aktualisiert: 2023-06-14
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Im vorliegenden Buch geht es um die methodologische und epistemologische Charakterisierung der Computersimulation. Zu diesem Zweck werden Computermodelle vor der Kontrastfolie mathematischer Modelle betrachtet. Eine Strategie der Mathematisierung zielt darauf ab, komplexe Phänomene in idealisierter Form zu modellieren und so die Komplexität zu reduzieren. Die Simulation markiert das Ende dieser Strategie: Die Modelle werden nun selbst komplex und erhalten eine partielle Autonomie.Insbesondere der Prozess der Simulationsmodellierung erfährt gegenüber traditioneller mathematischer Modellierung eine Transformation. Als zentrale Merkmale der Simulationsmodellierung werden anhand typischer Beispiele analysiert: Artifizialität, Experimentieren, Visualisierung, Plastizität und epistemische Opazität. Erst aus der Verknüpfung dieser Merkmale resultiert ein philosophisch neuartiges Bild, das wiederum zum Diskurs um das Verhältnis von Wissenschaft und Technik beiträgt.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Im vorliegenden Buch geht es um die methodologische und epistemologische Charakterisierung der Computersimulation. Zu diesem Zweck werden Computermodelle vor der Kontrastfolie mathematischer Modelle betrachtet. Eine Strategie der Mathematisierung zielt darauf ab, komplexe Phänomene in idealisierter Form zu modellieren und so die Komplexität zu reduzieren. Die Simulation markiert das Ende dieser Strategie: Die Modelle werden nun selbst komplex und erhalten eine partielle Autonomie.Insbesondere der Prozess der Simulationsmodellierung erfährt gegenüber traditioneller mathematischer Modellierung eine Transformation. Als zentrale Merkmale der Simulationsmodellierung werden anhand typischer Beispiele analysiert: Artifizialität, Experimentieren, Visualisierung, Plastizität und epistemische Opazität. Erst aus der Verknüpfung dieser Merkmale resultiert ein philosophisch neuartiges Bild, das wiederum zum Diskurs um das Verhältnis von Wissenschaft und Technik beiträgt.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Im vorliegenden Buch geht es um die methodologische und epistemologische Charakterisierung der Computersimulation. Zu diesem Zweck werden Computermodelle vor der Kontrastfolie mathematischer Modelle betrachtet. Eine Strategie der Mathematisierung zielt darauf ab, komplexe Phänomene in idealisierter Form zu modellieren und so die Komplexität zu reduzieren. Die Simulation markiert das Ende dieser Strategie: Die Modelle werden nun selbst komplex und erhalten eine partielle Autonomie.Insbesondere der Prozess der Simulationsmodellierung erfährt gegenüber traditioneller mathematischer Modellierung eine Transformation. Als zentrale Merkmale der Simulationsmodellierung werden anhand typischer Beispiele analysiert: Artifizialität, Experimentieren, Visualisierung, Plastizität und epistemische Opazität. Erst aus der Verknüpfung dieser Merkmale resultiert ein philosophisch neuartiges Bild, das wiederum zum Diskurs um das Verhältnis von Wissenschaft und Technik beiträgt.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Die Einführung in die mathematische Philosophie ist sowohl eine Zusammenfassung der Ergebnisse des mit A. N. Whitehead zusammen verfaßten Werkes "Principia Mathematica" als auch eine Einführung in die Grundlagen der Mathematik und der Erkenntnistheorie. Es setzt keine Kenntnisse der mathematischen Symbolik voraus.
Aktualisiert: 2023-05-21
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Die Einführung in die mathematische Philosophie ist sowohl eine Zusammenfassung der Ergebnisse des mit A. N. Whitehead zusammen verfaßten Werkes "Principia Mathematica" als auch eine Einführung in die Grundlagen der Mathematik und der Erkenntnistheorie. Es setzt keine Kenntnisse der mathematischen Symbolik voraus.
Aktualisiert: 2023-05-19
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Die Einführung in die mathematische Philosophie ist sowohl eine Zusammenfassung der Ergebnisse des mit A. N. Whitehead zusammen verfaßten Werkes "Principia Mathematica" als auch eine Einführung in die Grundlagen der Mathematik und der Erkenntnistheorie. Es setzt keine Kenntnisse der mathematischen Symbolik voraus.
Aktualisiert: 2023-05-17
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Die Einführung in die mathematische Philosophie ist sowohl eine Zusammenfassung der Ergebnisse des mit A. N. Whitehead zusammen verfaßten Werkes "Principia Mathematica" als auch eine Einführung in die Grundlagen der Mathematik und der Erkenntnistheorie. Es setzt keine Kenntnisse der mathematischen Symbolik voraus.
Aktualisiert: 2023-05-17
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Im vorliegenden Buch geht es um die methodologische und epistemologische Charakterisierung der Computersimulation. Zu diesem Zweck werden Computermodelle vor der Kontrastfolie mathematischer Modelle betrachtet. Eine Strategie der Mathematisierung zielt darauf ab, komplexe Phänomene in idealisierter Form zu modellieren und so die Komplexität zu reduzieren. Die Simulation markiert das Ende dieser Strategie: Die Modelle werden nun selbst komplex und erhalten eine partielle Autonomie.Insbesondere der Prozess der Simulationsmodellierung erfährt gegenüber traditioneller mathematischer Modellierung eine Transformation. Als zentrale Merkmale der Simulationsmodellierung werden anhand typischer Beispiele analysiert: Artifizialität, Experimentieren, Visualisierung, Plastizität und epistemische Opazität. Erst aus der Verknüpfung dieser Merkmale resultiert ein philosophisch neuartiges Bild, das wiederum zum Diskurs um das Verhältnis von Wissenschaft und Technik beiträgt.
Aktualisiert: 2023-03-27
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Im vorliegenden Buch geht es um die methodologische und epistemologische Charakterisierung der Computersimulation. Zu diesem Zweck werden Computermodelle vor der Kontrastfolie mathematischer Modelle betrachtet. Eine Strategie der Mathematisierung zielt darauf ab, komplexe Phänomene in idealisierter Form zu modellieren und so die Komplexität zu reduzieren. Die Simulation markiert das Ende dieser Strategie: Die Modelle werden nun selbst komplex und erhalten eine partielle Autonomie.Insbesondere der Prozess der Simulationsmodellierung erfährt gegenüber traditioneller mathematischer Modellierung eine Transformation. Als zentrale Merkmale der Simulationsmodellierung werden anhand typischer Beispiele analysiert: Artifizialität, Experimentieren, Visualisierung, Plastizität und epistemische Opazität. Erst aus der Verknüpfung dieser Merkmale resultiert ein philosophisch neuartiges Bild, das wiederum zum Diskurs um das Verhältnis von Wissenschaft und Technik beiträgt.
Aktualisiert: 2023-03-27
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Ein philosophischer Essay übe die Rolle von Fehlern in den computerbasierten Wissenschaften und Künsten.
Aktualisiert: 2018-07-18
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Es gibt kein Artefakt ohne Entwurfsvorgang. Wie geht dieser hochkomplexe Vorgang vonstatten? Der Band untersucht an Fallbeispielen die Rolle von Bildern und Modellen im Entwurfsprozess und an der Schwelle zur digitalen Wende.
Diese Wende scheint von einem Paradox geprägt: Der Siegeszug des Modells ist zugleich einer des Bildes, da digitale Modelle meist bildlich erschlossen werden. Bildliche Praktiken scheinen besonders geeignet, Neues zu entwerfen. In der Vorwegnahme des Zukünftigen erweisen sich diese operativen Artefakte in hohem Maße als nützlich: in der Konzeptentwicklung, Formgenese, bei der Variantenplanung und ihren Selektionsprozessen, in der Vermittlung oder der Prozesssteuerung.
Aktualisiert: 2023-04-24
Autor:
Sabine Ammon,
Mehul Bhatt,
Nathalie Bredella,
Jörg H. Gleiter,
Gabriela Goldschmidt,
Hannah Groninger,
Doris Hallama,
Inge Hinterwaldner,
Carolin Höfler,
Julian Jachmann,
Peter Heinrich Jahn,
Johannes Lenhard,
Irene Mittelberg,
Sander Münster,
Rivka Oxman,
Thomas Schmitz,
Carl Schultz,
Markus Wacker
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Aktualisiert: 2023-03-19
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Im vorliegenden Buch geht es um die methodologische und epistemologische Charakterisierung der Computersimulation. Zu diesem Zweck werden Computermodelle vor der Kontrastfolie mathematischer Modelle betrachtet. Eine Strategie der Mathematisierung zielt darauf ab, komplexe Phänomene in idealisierter Form zu modellieren und so die Komplexität zu reduzieren. Die Simulation markiert das Ende dieser Strategie: Die Modelle werden nun selbst komplex und erhalten eine partielle Autonomie.Insbesondere der Prozess der Simulationsmodellierung erfährt gegenüber traditioneller mathematischer Modellierung eine Transformation. Als zentrale Merkmale der Simulationsmodellierung werden anhand typischer Beispiele analysiert: Artifizialität, Experimentieren, Visualisierung, Plastizität und epistemische Opazität. Erst aus der Verknüpfung dieser Merkmale resultiert ein philosophisch neuartiges Bild, das wiederum zum Diskurs um das Verhältnis von Wissenschaft und Technik beiträgt.
Aktualisiert: 2023-03-27
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