Lineare Algebra für die Wirtschaftswissenschaften

Lineare Algebra für die Wirtschaftswissenschaften von Helm,  Werner, Ohser,  Joachim, Pfeifer,  Andreas
Viele Beispiele und Aufgaben – auch mit Python und Excel Das kompakte Lehrbuch richtet sich speziell an Studierende der Wirtschaftswissenschaften im weitesten Sinne, an Berufsakademien, Hochschulen oder Universitäten und ist geeignet als vorlesungsbegleitendes Lehr- und Übungsbuch, kann aber auch wegen der Vielzahl von Beispielen und Aufgaben zum Selbststudium verwendet werden. Die Beispiele aus den Wirtschaftswissenschaften machen die Anwendungsmöglichkeiten deutlich; die einfache und verständliche Darstellung des Stoffs erleichtert den Zugang. Lineare Gleichungssysteme werden nicht nur gelöst, sondern auch Verständnis für den Hintergrund vermittelt.Anwendungen auf Fragestellungen wie Kundenwanderung, volkswirtschaftliche Verflechtungen, Stufenproduktionen und Materialverflechtungen machen den Bezug zur Praxis deutlich. Neben den klausurorientierten Lösungstechniken wird kurz und kompakt aufgezeigt, wie man typische Aufgaben mit Python und Excel lösen kann.Auf plus.hanser-fachbuch.de stehen Lösungen der Aufgaben sowie Python-Skripte und -Notebooks zur Verfügung.
Aktualisiert: 2023-04-19
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Lineare Algebra für die Wirtschaftswissenschaften

Lineare Algebra für die Wirtschaftswissenschaften von Helm,  Werner, Ohser,  Joachim, Pfeifer,  Andreas
Viele Beispiele und Aufgaben – auch mit Python und Excel Das kompakte Lehrbuch richtet sich speziell an Studierende der Wirtschaftswissenschaften im weitesten Sinne, an Berufsakademien, Hochschulen oder Universitäten und ist geeignet als vorlesungsbegleitendes Lehr- und Übungsbuch, kann aber auch wegen der Vielzahl von Beispielen und Aufgaben zum Selbststudium verwendet werden. Die Beispiele aus den Wirtschaftswissenschaften machen die Anwendungsmöglichkeiten deutlich; die einfache und verständliche Darstellung des Stoffs erleichtert den Zugang. Lineare Gleichungssysteme werden nicht nur gelöst, sondern auch Verständnis für den Hintergrund vermittelt. Anwendungen auf Fragestellungen wie Kundenwanderung, volkswirtschaftliche Verflechtungen, Stufenproduktionen und Materialverflechtungen machen den Bezug zur Praxis deutlich. Neben den klausurorientierten Lösungstechniken wird kurz und kompakt aufgezeigt, wie man typische Aufgaben mit Python und Excel lösen kann. Auf plus.hanser-fachbuch.de stehen Lösungen der Aufgaben sowie Python-Skripte und -Notebooks zur Verfügung.
Aktualisiert: 2023-04-25
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Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler

Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler von Helm,  Werner, Ohser,  Joachim, Pfeifer,  Andreas
Mathematik ist ein wichtiges Grundlagenfach für alle Studierenden der Fachrichtung Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften oder Wirtschaftsinformatik an Hochschulen und Universitäten. Sie liefert das Fundament für Kostenrechnung, Statistik, Optimierung, Simulation, Prognose, Qualitätsbewertung, Operations Research, Finanzbewertung, Portfolioanalyse, volkswirtschaftliche Modellbildung und einiges mehr. Diese Gebiete gewinnen in höheren Semestern aller wirtschaftswissenschaftlichen Studiengänge immer mehr an Bedeutung. Hier setzt dieses Buch an und deckt in einem Band die volle Breite des dafür erforderlichen Grundstudiums in Mathematik der ersten beiden Semester ab. In den einzelnen Kapiteln werden folgende Inhalte abgedeckt:- Grundlagen und Funktionen- Differenzialrechnung für Funktionen einer Veränderlichen – Anwendung bei ökonomischen Problemen- Funktionen mit mehreren Veränderlichen- Integralrechnung- Matrizen und Lineare Gleichungssysteme- Lineare Optimierung- Finanzmathematik- Nichtlineare Optimierung – Netzplantechnik- Einsatz professioneller Software Mit zahlreichen Bildern, vielen durchgerechneten Beispielen und Aufgaben mit Lösungen eignet sich das Buch zum Lernen, Üben und zur effizienten Klausurvorbereitung. Auf plus.hanser-fachbuch.de finden Sie zu diesem Titel umfangreiches digitales Zusatzmaterial.
Aktualisiert: 2022-08-15
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Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler

Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler von Helm,  Werner, Ohser,  Joachim, Pfeifer,  Andreas
Mathematik ist ein wichtiges Grundlagenfach für alle Studierenden der Fachrichtung Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften oder Wirtschaftsinformatik an Hochschulen und Universitäten. Sie liefert das Fundament für Kostenrechnung, Statistik, Optimierung, Simulation, Prognose, Qualitätsbewertung, Operations Research, Finanzbewertung, Portfolioanalyse, volkswirtschaftliche Modellbildung und einiges mehr. Diese Gebiete gewinnen in höheren Semestern aller wirtschaftswissenschaftlichen Studiengänge immer mehr an Bedeutung. Hier setzt dieses Buch an und deckt in einem Band die volle Breite des dafür erforderlichen Grundstudiums in Mathematik der ersten beiden Semester ab. In den einzelnen Kapiteln werden folgende Inhalte abgedeckt: - Grundlagen und Funktionen - Differenzialrechnung für Funktionen einer Veränderlichen – Anwendung bei ökonomischen Problemen - Funktionen mit mehreren Veränderlichen - Integralrechnung - Matrizen und Lineare Gleichungssysteme - Lineare Optimierung - Finanzmathematik - Nichtlineare Optimierung – Netzplantechnik - Einsatz professioneller Software Mit zahlreichen Bildern, vielen durchgerechneten Beispielen und Aufgaben mit Lösungen eignet sich das Buch zum Lernen, Üben und zur effizienten Klausurvorbereitung. Auf plus.hanser-fachbuch.de finden Sie zu diesem Titel umfangreiches digitales Zusatzmaterial.
Aktualisiert: 2023-04-18
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Angewandte Bildverarbeitung und Bildanalyse

Angewandte Bildverarbeitung und Bildanalyse von Ohser,  Joachim
Die wichtigsten Grundlagen der angewandten Bildverarbeitung In vielen industriellen Prozessen ist die Bildverarbeitung und Bildanalyse ein wichtiger Bestandteil, zum Beispiel im Bereich der Qualitätssicherung, der Materialprüfung, bei der Untersuchung geologischer und mineralogischer Strukturen, bei der Entwicklung moderner CCD- oder CMOS-Kameras und ganz allgemein bei der Steuerung und Automatisierung von Prozessen. Dieses Lehrbuch behandelt die grundlegenden Methoden, Konzepte und Algorithmen. Mithilfe mathematischer Grundlagen werden Bildtransformationen hinsichtlich ihrer Wirkung beurteilt und Ergebnisse der Bildanalyse im Hinblick auf die zu erwartenden Genauigkeit sorgfältig miteinander verglichen. Besonderes Augenmerk liegt auf der algorithmischen Implementierung sowie der Abschätzung der zu erwartenden Rechengeschwindigkeit. Zahlreiche und leicht nachvollziehbare Beispiele sowie Aufgaben samt Lösungen unterstreichen den Lehrbuchcharakter. Die Präsentation einiger Algorithmen in Form von Quellcode ermöglicht dem Leser eigene Methoden umzusetzen und selbst zu programmieren. Das Buch richtet sich an Studierende der Elektrotechnik (insbesondere der Automatisierungstechnik und Mechatronik), der Informatik, der Werkstofftechnik und der Optotechnik. Zudem richtet es sich an Entwickler von Bildverarbeitungssystemen und Ingenieure, die sich mit dem Einsatz dieser Systeme im industriellen Umfeld befassen.
Aktualisiert: 2023-02-16
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Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler

Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler von Helm,  Werner, Ohser,  Joachim, Pfeifer,  Andreas
MATHEMATIK ist ein wichtiges Grundlagenfach für alle Studierenden der Fachrichtung Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften oder Wirtschaftsinformatik an Hochschulen und Universitäten. Sie liefert das Fundament für Kostenrechnung, Statistik, Optimierung, Simulation, Prognose, Qualitätsbewertung, Operations Research, Finanzbewertung, Portfolioanalyse, volkswirtschaftliche Modellbildung und einiges mehr. Diese Gebiete gewinnen in höheren Semestern aller wirtschaftswissenschaftlichen Studiengänge immer mehr an Bedeutung. Hier setzt dieses Buch an und deckt in einem Band die volle Breite des dafür erforderlichen Grundstudiums in Mathematik der ersten beiden Semester ab. In den einzelnen Kapiteln werden folgende Inhalte abgedeckt: Grundlagen und FunktionenDifferenzialrechnung bei Funktionen einer Veränderlichen – Anwendung bei ökonomischen ProblemenFunktionen mit mehreren VeränderlichenIntegralrechnungMatrizen und Lineare GleichungssystemeLineare OptimierungFinanzmathematikNichtlineare Optimierung – NetzplantechnikEinsatz professioneller Software Mit zahlreichen Bildern, vielen durchgerechneten Beispielen und Aufgaben mit Lösungen eignet sich das Buch sehr gut zum Lernen, Üben und zur effizienten Klausurvorbereitung. Nach dem Motto: Kein stundenlanges Suchen und Fragen in Internetforen, ein Griff zum Buch und alles ist KLAR. Ein zusätzliches Kapitel zu gewöhnlichen Differenzialgleichungen ist über die Verlagshomepage nutzbar.
Aktualisiert: 2021-02-26
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Angewandte Bildverarbeitung und Bildanalyse

Angewandte Bildverarbeitung und Bildanalyse von Ohser,  Joachim
Die wichtigsten Grundlagen der angewandten Bildverarbeitung In vielen industriellen Prozessen ist die Bildverarbeitung und Bildanalyse ein wichtiger Bestandteil, zum Beispiel im Bereich der Qualitätssicherung, der Materialprüfung, bei der Untersuchung geologischer und mineralogischer Strukturen, bei der Entwicklung moderner CCD- oder CMOS-Kameras und ganz allgemein bei der Steuerung und Automatisierung von Prozessen. Dieses Lehrbuch behandelt die grundlegenden Methoden, Konzepte und Algorithmen. Mithilfe mathematischer Grundlagen werden Bildtransformationen hinsichtlich ihrer Wirkung beurteilt und Ergebnisse der Bildanalyse im Hinblick auf die zu erwartenden Genauigkeit sorgfältig miteinander verglichen. Besonderes Augenmerk liegt auf der algorithmischen Implementierung sowie der Abschätzung der zu erwartenden Rechengeschwindigkeit. Zahlreiche und leicht nachvollziehbare Beispiele sowie Aufgaben samt Lösungen unterstreichen den Lehrbuchcharakter. Die Präsentation einiger Algorithmen in Form von Quellcode ermöglicht dem Leser eigene Methoden umzusetzen und selbst zu programmieren. Das Buch richtet sich an Studierende der Elektrotechnik (insbesondere der Automatisierungstechnik und Mechatronik), der Informatik, der Werkstofftechnik und der Optotechnik. Zudem richtet es sich an Entwickler von Bildverarbeitungssystemen und Ingenieure, die sich mit dem Einsatz dieser Systeme im industriellen Umfeld befassen.
Aktualisiert: 2023-02-21
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Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler

Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler von Helm,  Werner, Ohser,  Joachim, Pfeifer,  Andreas
MATHEMATIK ist ein wichtiges Grundlagenfach für alle Studierenden der Fachrichtung Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften oder Wirtschaftsinformatik an Hochschulen und Universitäten. Sie liefert das Fundament für Kostenrechnung, Statistik, Optimierung, Simulation, Prognose, Qualitätsbewertung, Operations Research, Finanzbewertung, Portfolioanalyse, volkswirtschaftliche Modellbildung und einiges mehr. Diese Gebiete gewinnen in höheren Semestern aller wirtschaftswissenschaftlichen Studiengänge immer mehr an Bedeutung. Hier setzt dieses Buch an und deckt in einem Band die volle Breite des dafür erforderlichen Grundstudiums in Mathematik der ersten beiden Semester ab. In den einzelnen Kapiteln werden folgende Inhalte abgedeckt: Grundlagen und Funktionen Differenzialrechnung bei Funktionen einer Veränderlichen – Anwendung bei ökonomischen Problemen Funktionen mit mehreren Veränderlichen Integralrechnung Matrizen und Lineare Gleichungssysteme Lineare Optimierung Finanzmathematik Nichtlineare Optimierung – Netzplantechnik Einsatz professioneller Software Mit zahlreichen Bildern, vielen durchgerechneten Beispielen und Aufgaben mit Lösungen eignet sich das Buch sehr gut zum Lernen, Üben und zur effizienten Klausurvorbereitung. Nach dem Motto: Kein stundenlanges Suchen und Fragen in Internetforen, ein Griff zum Buch und alles ist KLAR. Ein zusätzliches Kapitel zu gewöhnlichen Differenzialgleichungen ist über die Verlagshomepage nutzbar.
Aktualisiert: 2020-10-06
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