Aktualisiert: 2023-06-15
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Produktfehler oder Fehlverhalten des Produzenten.
Autor: Axel Pfeifer
§§ 925-984; Anh zu §§ 929 ff
Die Neubearbeitung des wichtigen Bandes mit den §§ 925-984 geht fundiert auf die aktuellen Rechtsfragen zum Erwerb und Verlust des Mobiliar- und Immobiliareigentums ein. Besonderes Augenmerk wird dabei auf das nach wie vor heftig umstrittene Anwartschaftsrecht des Vorbehaltskäufers gelegt. Lösungsorientiert werden auch die Sonderformen der Übereignung und die Entwicklungen auf dem Gebiet der Kreditsicherung erläutert, ebenso die schwierige Vorschrift des § 951, die die Praxis schon immer vor erhebliche Probleme gestellt hat.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Produktfehler oder Fehlverhalten des Produzenten.
Produktfehler oder Fehlverhalten des Produzenten.
§§ 925-984; Anh zu §§ 929 ff
Die Neubearbeitung des wichtigen Bandes mit den §§ 925-984 geht fundiert auf die aktuellen Rechtsfragen zum Erwerb und Verlust des Mobiliar- und Immobiliareigentums ein. Besonderes Augenmerk wird dabei auf das nach wie vor heftig umstrittene Anwartschaftsrecht des Vorbehaltskäufers gelegt. Lösungsorientiert werden auch die Sonderformen der Übereignung und die Entwicklungen auf dem Gebiet der Kreditsicherung erläutert, ebenso die schwierige Vorschrift des § 951, die die Praxis schon immer vor erhebliche Probleme gestellt hat.
Aktualisiert: 2023-03-28
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Früherkennung von Unternehmensinsolvenzen auf Basis handelsrechtlicher Jahresabschlüsse
Ein häufig angewendetes Verfahren zur Kreditwürdigkeitsanalyse ist die lineare multivariate Diskriminanzanalyse, wobei deren Anwendungsvoraussetzungen kontrovers diskutiert werden. Weiterhin sind in jüngster Zeit Künstliche Neuronale Netze und Fuzzy Logik Systeme für die Unternehmensbeurteilung verwendet worden, die jedoch spezifische Vor- und Nachteile aufweisen. Im Rahmen dieser Untersuchung wird nachgewiesen, daß die lineare multivariate Diskriminanzanalyse für die Unternehmensbeurteilung weitgehend unabhängig von Anwendungsvoraussetzungen verwendet werden kann. Weiterhin wird ein Hybrides Neuro Fuzzy System entwickelt, das neben der Vereinigung der Vorteile und Vermeidung der Nachteile von Künstlichen Neuronalen Netzen und Fuzzy Logik Systemen auch in der Lage ist, die in jüngster Zeit vom Kapitalmarkt verstärkt geforderten qualitativen Informationen zu verarbeiten.
Aktualisiert: 2019-12-19
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