In der Fertigung, der Produktion und in Laboren muss die Eignung der für die jeweiligen Anwendungsfälle verwendeten Prüfprozessen nachgewiesen werden. Diese Forderung ist in mehreren internationalen Normen, Verbandsrichtlinien und Firmenrichtlinien insbesondere in der Automobilindustrie zwingend vorgeschrieben. Damit soll vor allem das Risiko für Fehlentscheidungen, die auf Prüfergebnissen basieren, abschätzbar und beherrschbar werden.
Während die Untersuchung der Prüfmittelfähigkeit gemäß der MSA Measurement System Analysis in der Automobilindustrie in den letzten Jahren weit verbreitet, kommt heute die Bestimmung der erweiterten Messunsicherheit im Sinne der GUM Guide to the Expression of Measurement Uncertainty als die präzisere Vorgehensweise für den Eignungsnachweis bzw. die Verwendbarkeit von Messprozesse hinzu.
Das Buch gibt eine umfangreiche Orientierung und Hilfestellung zu diesen Forderungen für die industrielle Produktion. Die dabei beschriebenen Verfahren sind in mehreren, im Buch enthaltenen Firmenrichtlinien (Bosch, Daimler, General Motors Powertrain, Ford Motor Co.) angewandt. Die damit gewonnenen Erfahrungen bestätigen den praktischen Nutzen.
Folgende Normen sind berücksichtigt:
· DIN EN ISO 9001:2015 Qualitätsmanagementsysteme - Anforderungen
· IATF 16949:2016 Anforderungen an Qualitätsmanagementsysteme in der Automobilindustrie
· MSA Measurement System Analysis 4. Ausgabe
· VDA 5 Prüfprozesseignung 2. Ausgabe
· DIN ISO 22514-2 Prozessfähigkeitskenngrößen von zeitabhängigen Prozessmodellen
· ISO IEC Guide 98-3 Guide to the Expression of Measurement Uncertainty
· DIN EN ISO 14253 ff Geometrische Produktspezifikationen (GPS)
· DIN EN ISO 10012:2003 Anforderungen an Messprozesse und Messmittel
· DIN ISO 15530 Messunsicherheit von Koordinatenmessgeräten (KMG)
In der 5. Auflage wurden alle Inhalte den Änderungen der Normen und Richtlinien angepasst.
Systemvoraussetzungen für E-Book inside: Internet-Verbindung und Adobe-Reader oder Ebook-Reader bzw. Adobe Digital Editions
Aktualisiert: 2023-02-21
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Extra: E-Book inside
Das Buch hat sich als Standardwerk für alle etabliert, die sich mit statistischen Fragestellungen in der industriellen Produktion beschäftigen. Im Vordergrund stehen die Anwendung der statistischen Verfahren bei der Abnahme von Maschinen bzw. Fertigungseinrichtungen, der Prozessqualifikation und der kontinuierlichen Prozessüberwachung (SPC Statistical Process Control). Dabei wird großen Wert auf die korrekte Interpretation der errechneten Ergebnisse und deren Visualisierung in unterschiedlichen Darstellungsformen gelegt. Dadurch erhält der Praktiker schnell Einblick in die von ihm zu bewertenden Sachverhalte.
Vor allem die beigefügten Firmenrichtlinien belegen die praktische Anwendung und den Nutzen der besprochenen Themen in der Alltagspraxis.
In der 7., aktualisierten Auflage wurden die neuesten Entwicklungen im Bereich der Normen (z.B. ISO 22514 ff Fähigkeitskennwerte und ISO 7870 ff Qualitätsregelkarten) berücksichtigt. Weiter sind die Firmenrichtlinien von:
• Mercedes Car Group
• General Motors Powertrain
• Robert Bosch GmbH
• Volkswagen AG
sowie die Ford Testbeispiele zur Beurteilung von SPC Systemen beigefügt.
Die im Buch enthaltenen Fallbeispiele sowie die meisten Grafiken und Tabellen können mit Hilfe der qs-STAT® Demo-Version nachvollzogen werden. Diese qs-STAT® Demo-Version können Sie entweder von der Q-DAS® Homepage (www.q-das.de) herunterladen oder direkt bei Q-DAS® anfordern. Die für die Bearbeitung der Fallbeispiele erforderlichen Daten sind in der Demo-Version enthalten. Zur Unterstützung und zum besseren Verständnis der Software sind auf der Q-DAS® Homepage exemplarisch einige eLearning Kurse angeboten.
Aktualisiert: 2021-10-20
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Beim Eignungsnachweis oder der Qualifikation von Maschinen- und Fertigungseinrichtungen wird bereits standardmäßig mit statistischen Verfahren gearbeitet. Hierfür gibt es Normenforderungen, VDA-(Verband der Automobilindustrie) und AIAG-(Automotive Industry Action Group) Richtlinien sowie Firmenstandards. Insbesondere die Firmenstandards sind Vertragsbestandteil bei der Neubeschaffung solcher Einrichtungen.Dieser Pocket-Guide hilft dem Anwender, bei der Abnahme von Maschinen und Fertigungseinrichtungen klar strukturiert vorzugehen. Dies gilt sowohl für das Abnahmeprozedere als auch für die Berechnung der statistischen Kennwerte. In der kompakten Form des Bandes hat man alle wichtigen Informationen schnell und vor Ort parat. Sämtliche Bildschirmausdrucke stammen von dem Q-DAS® Produkt qs-STAT®. Damit können Anwender dieser Software jeden Schritt problemlos nachvollziehen.In der 4., aktualisierten Auflage wurden alle Änderungen bei einschlägigen Normen und Richtlinien eingearbeitet.
Aktualisiert: 2023-05-02
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In der Fertigung, der Produktion und in Laboren muss die Eignung der für die jeweiligen Anwendungsfälle verwendeten Prüfprozessen nachgewiesen werden. Diese Forderung ist in mehreren internationalen Normen, Verbandsrichtlinien und Firmenrichtlinien insbesondere in der Automobilindustrie zwingend vorgeschrieben. Damit soll vor allem das Risiko für Fehlentscheidungen, die auf Prüfergebnissen basieren, abschätzbar und beherrschbar werden.
Während die Untersuchung der Prüfmittelfähigkeit gemäß der MSA Measurement System Analysis in der Automobilindustrie in den letzten Jahren weit verbreitet, kommt heute die Bestimmung der erweiterten Messunsicherheit im Sinne der GUM Guide to the Expression of Measurement Uncertainty als die präzisere Vorgehensweise für den Eignungsnachweis bzw. die Verwendbarkeit von Messprozesse hinzu.
Das Buch gibt eine umfangreiche Orientierung und Hilfestellung zu diesen Forderungen für die industrielle Produktion. Die dabei beschriebenen Verfahren sind in mehreren, im Buch enthaltenen Firmenrichtlinien (Bosch, Daimler, General Motors Powertrain, Ford Motor Co.) angewandt. Die damit gewonnenen Erfahrungen bestätigen den praktischen Nutzen.
Folgende Normen sind berücksichtigt:· DIN EN ISO 9001:2015 Qualitätsmanagementsysteme - Anforderungen· IATF 16949:2016 Anforderungen an Qualitätsmanagementsysteme in der Automobilindustrie· MSA Measurement System Analysis 4. Ausgabe· VDA 5 Prüfprozesseignung 2. Ausgabe· DIN ISO 22514-2 Prozessfähigkeitskenngrößen von zeitabhängigen Prozessmodellen· ISO IEC Guide 98-3 Guide to the Expression of Measurement Uncertainty· DIN EN ISO 14253 ff Geometrische Produktspezifikationen (GPS)· DIN EN ISO 10012:2003 Anforderungen an Messprozesse und Messmittel· DIN ISO 15530 Messunsicherheit von Koordinatenmessgeräten (KMG)In der 5. Auflage wurden alle Inhalte den Änderungen der Normen und Richtlinien angepasst.
Systemvoraussetzungen für E-Book inside: Internet-Verbindung und Adobe-Reader oder Ebook-Reader bzw. Adobe Digital Editions
Aktualisiert: 2023-02-16
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Damit werden Sie Autozulieferer!
Aktualisiert: 2020-06-18
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Das Buch hat sich als Standardwerk für alle etabliert, die sich mit statistischen Fragestellungen in der industriellen Produktion beschäftigen. Im Vordergrund stehen die Anwendung der statistischen Verfahren bei der Abnahme von Maschinen bzw. Fertigungseinrichtungen, der Prozessqualifikation und der kontinuierlichen Prozessüberwachung (SPC Statistical Process Control). Dabei wird großen Wert auf die korrekte Interpretation der errechneten Ergebnisse und deren Visualisierung in unterschiedlichen Darstellungsformen gelegt. Dadurch erhält der Praktiker schnell Einblick in die von ihm zu bewertenden Sachverhalte.
Vor allem die beigefügten Firmenrichtlinien belegen die praktische Anwendung und den Nutzen der besprochenen Themen in der Alltagspraxis.In der 7., aktualisierten Auflage wurden die neuesten Entwicklungen im Bereich der Normen (z.B. ISO 22514 ff Fähigkeitskennwerte und ISO 7870 ff Qualitätsregelkarten) berücksichtigt. Weiter sind die Firmenrichtlinien von: • Mercedes Car Group• General Motors Powertrain• Robert Bosch GmbH• Volkswagen AGsowie die Ford Testbeispiele zur Beurteilung von SPC Systemen beigefügt.
Die im Buch enthaltenen Fallbeispiele sowie die meisten Grafiken und Tabellen können mit Hilfe der qs-STAT® Demo-Version nachvollzogen werden. Diese qs-STAT® Demo-Version können Sie entweder von der Q-DAS® Homepage (www.q-das.de) herunterladen oder direkt bei Q-DAS® anfordern. Die für die Bearbeitung der Fallbeispiele erforderlichen Daten sind in der Demo-Version enthalten. Zur Unterstützung und zum besseren Verständnis der Software sind auf der Q-DAS® Homepage exemplarisch einige eLearning Kurse angeboten.
Aktualisiert: 2021-11-03
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In der Fertigung, in der Produktion und in Laboren muss die Eignung der für die jeweiligen Anwendungsfälle verwendeten Prüfprozesse nachgewiesen werden. Diese Forderung ist in mehreren internationalen Normen, Verbandsrichtlinien und Firmenrichtlinien insbesondere in der Automobilindustrie zwingend vorgeschrieben. Damit soll vor allem das Risiko für Fehlentscheidungen, die auf Prüfergebnissen basieren, abschätzbar und beherrschbar werden.
Während die Untersuchung der Prüfmittelfähigkeit gemäß der MSA (Measurement System Analysis) in der Automobilindustrie in den letzten Jahren weit verbreitet war, kommt heute die Bestimmung der erweiterten Messunsicherheit im Sinne der GUM (Guide to the Expression of Measurement Uncertainty) als die präzisere Vorgehensweise für den Eignungsnachweis bzw. die Verwendbarkeit von Messprozessen hinzu.
Das Buch gibt eine umfangreiche Orientierung und Hilfestellung zu diesen Forderungen für die industrielle Produktion. Die dabei beschriebenen Verfahren sind in mehreren, im Buch enthaltenen Firmenrichtlinien (Bosch, Daimler, General Motors Powertrain, Ford Motor Co.) angewandt. Die damit gewonnenen Erfahrungen bestätigen den praktischen Nutzen.
Folgende Normen sind berücksichtigt:
- DIN EN ISO 9001:2015 Qualitätsmanagementsysteme – Anforderungen- IATF 16949:2016 Anforderungen an Qualitätsmanagementsysteme in der Automobilindustrie- MSA Measurement System Analysis (4. Ausgabe)- VDA 5 Prüfprozesseignung (2. Ausgabe)- DIN ISO 22514-2 Prozessfähigkeitskenngrößen von zeitabhängigen Prozessmodellen- ISO IEC Guide 98-3 Guide to the Expression of Measurement Uncertainty- DIN EN ISO 14253 ff. Geometrische Produktspezifikationen (GPS)- DIN EN ISO 10012:2003 Anforderungen an Messprozesse und Messmittel- DIN ISO 15530 Messunsicherheit von Koordinatenmessgeräten (KMG)
In der 5. Auflage wurden alle Inhalte den Änderungen der Normen und Richtlinien angepasst.
Aktualisiert: 2023-02-16
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Die vorliegende annotierte und sprachlich modernisierte Ausgabe der Catharina von Georgien ist herausgegeben worden, um Schülern, Studenten und an der Literatur des 17. Jahrhunderts interessierten Lesern den Zugang zu einer der bekanntesten Tragödien von Gryphius zu erleichtern. Die Textwiedergabe erfolgt in moderner Ortographie und Interpunktion. Es wurden jedoch im ganzen Text Versmass und Reim der Orginalfassung beibehalten. Fussnoten erläutern schwierige Textstellen. Der Wortlaut folgt der ersten Ausgabe von 1657.
Aktualisiert: 2019-12-19
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Beim Eignungsnachweis oder der Qualifikation von Maschinen- und Fertigungseinrichtungen wird bereits standardmäßig mit statistischen Verfahren gearbeitet. Hierfür gibt es Normenforderungen, VDA-(Verband der Automobilindustrie) und AIAG-(Automotive Industry Action Group) Richtlinien sowie Firmenstandards. Insbesondere die Firmenstandards sind Vertragsbestandteil bei der Neubeschaffung solcher Einrichtungen.
Dieser Pocket-Guide soll dem Anwender helfen, bei der Abnahme von Maschinen und Fertigungseinrichtungen klar strukturiert vorzugehen. Dies gilt sowohl für das Abnahmeprozedere als auch für die Berechnung der statistischen Kennwerte. In der kompakten Form des Bandes hat man alle wichtigen Informationen schnell und vor Ort parat. Sämtliche Bildschirmausdrucke stammen von dem Q-DAS® Produkt qs-STAT®. Damit können Anwender dieser Software jeden Schritt problemlos nachvollziehen.
In der 3., aktualisierten Auflage wurden die Verteilungszeitmodelle und Berechnungsmethoden für Fähigkeitskennwerte nach DIN ISO 21747 erläutert. Die Beurteilung dieser Verteilungszeitmodelle ist heute Stand der Technik und bildet die Grundlage für Eignungskennwerte bei Maschinen- und Prozessanalysen.
Aktualisiert: 2019-10-22
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Kennzahlen für sichere Entscheidungen
Aktualisiert: 2019-12-11
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In production, measurement process capability studies are required. This requirement is obligatory according to several international standards, guidelines and company guidelines of the automotive industry. Due to this requirement, the risk of product liability is to become appreciable and controllable.
While the automotive industry implemented gage capability studies during the last years, today, the determination of the extended measurement uncertainty serves as an alternative to capability studies or to the applicability of measurement processes.
This book gives a comprehensive overview and assists you in dealing with these requirements in industrial production. Several guidelines contained in this book (Bosch, DaimlerChrysler, General Motors Powertrain) apply the procedures described here. The acquired experience confirms the great benefit of these procedures in practice.
The following standards are considered
" DIN EN ISO 9001:2000 and ISO/TS 16949
" QS-9000, MSA Third Edition
" VDA 6.1, VDA 5 "Measurement Process Capability"
" DGQ 13-61 "Gage Management"
" GUM / DIN EN V 13005
" DIN EN ISO 14253
" DIN EN ISO 10012:2003
" VDI/VDE/DGQ 2618
Aktualisiert: 2023-04-18
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