Altersdifferenzierte Analyse und Modellierung von Prozessparametern bei der Anlernung von Montageaufgaben

In dieser Dissertation erfolgt die altersdifferenzierte Analyse und Modellierung von Prozessparametern während der Anlernung unter Variation verschiedener Anlernmethoden. Die Erhebung der Prozessparameter erfolgte in drei Laboruntersuchungen. Dabei wurde (1) das Darstellungsformat von Arbeitsplänen, (2) die Methode zur Einführung in die Arbeitsaufgabe und (3) die Pausendauern zwischen den einzelnen Ausführungen variiert. Die Ergebnisse zeigen, dass ältere Versuchspersonen (53-67 Jahre) unabhängig von der Anlernmethode geringere Anlernleistungen erbrachten als jüngere Versuchspersonen (20-35 Jahre). Zudem zeigte sich, dass die Prozessparameter der beiden Altersgruppen unterschiedlichdurch die Wahl der Anlernmethode beeinflusst wurden. Die erhobenen Ausführungsdauern wurden an bekannte Modelle angepasst. Je nach Experimentalkondition eignete sich entweder eine reine Potenzfunktion oder eine aus Potenz- und Exponentialterm kombinierte Funktion am besten zur Beschreibung der zeitliche Struktur. Dies wurde im Rahmen der Modellbildung durch einen Parameter berücksichtigt, der die Funktion eines Reglers übernimmt und entsprechend zwischen den beiden Modellen wechselt. Für die drei Fälle (1) altersgemischte, (2) junge und (3) ältere Arbeitspersonen wurden regressionsanalytische Gleichungen zur Prognose der Modellparameter abgeleitet.