Intelligente Werkstoffprüfung mit automatisierter Versuchsplanung und Modellidentifikation
Johannes Buhl, Alexander Butz, Lukas Morand, Alexander Wessel
Automatisierung reduziert den Aufwand für die industrielle Versuchsplanung und -auswertung. Um die industriell verbreiteten Materialmodelle auf Werkstoffe mit unbekanntem Fließverhalten zu übertragen, werden die Parameter nach Wissensgewinn, Zeit und Kosten optimiert. So kann eine Kriterien basierte Modellauswahl getroffen werden.
Zudem werden geeignete Workflows und Datenhaltungskonzepte für das Datenhandling zwischen der Versuchsdurchführung und der iterativen Versuchsplanung entwickelt.
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