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ISBN-103658342242
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GTIN-139783658342241
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UntertitelEine anwendungsorientierte Einführung mit R
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Erscheinungstermin2021-07-21
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Auflage1
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Spracheger
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Autoren BiografieDr. Markus Kalisch und Dr. Lukas Meier lehren und forschen am Seminar für Statistik an der ETH Zürich. Zusammen leiten sie den statistischen Beratungsdienst, eine hochschulweite Anlaufstelle für alle statistischen Fragestellungen.
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Genre-Code1627
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Letzte Bearbeitung2023-07-02
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ProduktartBC
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Schlüsselwörter
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Verleger
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Genre
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Die Publikation Logistische Regression - Eine anwendungsorientierte Einführung mit R von Markus Kalisch, Lukas Meier ist bei Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH erschienen. Die Publikation ist mit folgenden Schlagwörtern verschlagwortet: Binäre Variablen, Klassifikation, Log-Odds, Logistische Regression in R, Logit-Modell, Maximum likelihood, Open Access, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeit, Zweistufiges Modell. Weitere Bücher, Themenseiten, Autoren und Verlage finden Sie hier: https://buch-findr.de/sitemap_index.xml . Auf Buch FindR finden Sie eine umfassendsten Bücher und Publikationlisten im Internet. Sie können die Bücher und Publikationen direkt bestellen. Ferner bieten wir ein umfassendes Verzeichnis aller Verlagsanschriften inkl. Email und Telefonnummer und Adressen. Die Publikation kostet in Deutschland 14.99 EUR und in Österreich 15.41 EUR Für Informationen zum Angebot von Buch FindR nehmen Sie gerne mit uns Kontakt auf!