Statistik und maschinelles Lernen

Eine mathematische Einführung in klassische und moderne Methoden

Moritz Jirak, Konstantin Krenz, Markus Reiß, Mathias Trabs

> findR *

> Buchhandlung findr > Verlag findr > Für Buchhändler

Bücher zum Thema

generalized linear model GLM Hochdimensionale Modelle Hochdimensionale Statistik Klassifikationsmethoden des statistischen Lernens Klassifikationsprobleme Machine learning Mathematische Grundlagen der Datenwissenschaften Mathematische Grundlagen von Data Science Mathematische Statistik Moderne statistische Methoden und Forschungsfragen Statistische Methoden der Datenanalyse supervised learning Überwachtes Maschinelles Lernen Verallgemeinertes lineares Modell

Produktinformationen

- ISBN-10
  
  3662629372
- GTIN-13
  
  9783662629376
- Untertitel
  
  Eine mathematische Einführung in klassische und moderne Methoden
- Erscheinungstermin
  
  2021-06-23
- Auflage
  
  1
- Sprache
  
  ger
- Autoren Biografie
  
  promovierte an der Humboldt-Universität zu Berlin. Nach einer Postdoczeit in Paris wurde er 2016 Juniorprofessor an der Universität Hamburg. Seine Forschung befasst sich mit der hochdimensionalen und nichtparametrischen Statistik.
- Genre-Code
  
  1627
- Letzte Bearbeitung
  
  2023-04-04
- Produktart
  
  BC
- Schlüsselwörter
  
  generalized linear model, GLM, Hochdimensionale Modelle, Hochdimensionale Statistik, Klassifikationsmethoden des statistischen Lernens, Klassifikationsprobleme, Machine learning, Mathematische Grundlagen der Datenwissenschaften, Mathematische Grundlagen von Data Science, Mathematische Statistik, Moderne statistische Methoden und Forschungsfragen, Statistische Methoden der Datenanalyse, supervised learning, Überwachtes Maschinelles Lernen, Verallgemeinertes lineares Modell
- Verleger
  
  Springer Berlin
- Genre
  
  HC, Mathematik, Mathematik: Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik

Statistik und maschinelles Lernen online kaufen

Die Publikation Statistik und maschinelles Lernen - Eine mathematische Einführung in klassische und moderne Methoden von Moritz Jirak, Konstantin Krenz, Markus Reiß, Mathias Trabs ist bei Springer Berlin erschienen. Die Publikation ist mit folgenden Schlagwörtern verschlagwortet: generalized linear model, GLM, Hochdimensionale Modelle, Hochdimensionale Statistik, Klassifikationsmethoden des statistischen Lernens, Klassifikationsprobleme, Machine learning, Mathematische Grundlagen der Datenwissenschaften, Mathematische Grundlagen von Data Science, Mathematische Statistik, Moderne statistische Methoden und Forschungsfragen, Statistische Methoden der Datenanalyse, supervised learning, Überwachtes Maschinelles Lernen, Verallgemeinertes lineares Modell. Weitere Bücher, Themenseiten, Autoren und Verlage finden Sie hier: https://buch-findr.de/sitemap_index.xml . Auf Buch FindR finden Sie eine umfassendsten Bücher und Publikationlisten im Internet. Sie können die Bücher und Publikationen direkt bestellen. Ferner bieten wir ein umfassendes Verzeichnis aller Verlagsanschriften inkl. Email und Telefonnummer und Adressen. Die Publikation kostet in Deutschland 34.99 EUR und in Österreich 35.97 EUR Für Informationen zum Angebot von Buch FindR nehmen Sie gerne mit uns Kontakt auf!