Verantwortung in der digitalen Datenanalyse
Transparenz als Grundlage für eine glaubwürdige Prüfung
Christoph Haas, Siegfried Handschuh, Uwe Nadler, Remo Rechkemmer, Ralf Steinberger, Frank Wittig
Glaubwürdige und nachvollziehbare Prüfungsergebnisse durch digitale Datenanalyse schaffen Vertrauen in Organisationen – für Akteure der Organisation, aber auch für externe Stakeholder. Unter diesen Leitlinien präsentiert dieser Band Zugänge zu einer verantwortungsbewussten Prüfungspraxis – unter den Bedingungen, Möglichkeiten und Grenzen neuester digitaler Analysetechnologien.
– Potenziale digitaler Datenanalyse für mehr Transparenz im Prüfungsbereich – u. a. am Praxisfall von Kontrolldefiziten im Gesundheitssystem,
– Konzepte und Perspektiven, z. B. Semantik und Wissensverarbeitung, Information Governance oder zum Anwendungsfeld Wirtschaftsprüfung,
– Verfahren und Methoden, u. a. Umsetzung
Network Security Monitoring (NSM),
– Technologien und Tools wie Language-Technology-
Anwendungen zur Analyseunterstützung.
Mit viel Praxisbezug erfährt man, was ein transparenzorientierter Umgang mit Daten für Organisationen leistet – und welche Schlüsselrolle innovative digitale Datenanalyse dabei spielt.
