Verbesserung der Datenqualität in der Vorkalkulation des Werkzeug- und Formenbaus
Jan Petzold
Auch in der Branche des Werkzeug- und Formenbaus wirkt sich die Qualität der
Vorkalkulation unmittelbar auf die betriebswirtschaftlichen Ergebnisse aus. Dabei ist
die Qualität der Daten ein wichtiger Einflussfaktor. Vorhandenes
Verbesserungspotenzial wird durch die in dieser Arbeit beschriebene Methode
nutzbar.
Den Kern der Methode stellen funktionale Qualitätszusammenhänge und
Qualitätsindikatoren dar, mit denen eine Veränderung der Qualität prognostizierbar
und feststellbar wird. Zur Bewertung der Datenqualität werden Algorithmen
eingesetzt, die eine automatisierte Untersuchung zulassen, die zeitpunktbezogen in
Auditform oder aber permanent erfolgt.
Die Nutzung von aggregierten Qualitätswerten erlaubt eine schnelle und
übersichtliche Darstellung der aktuellen Datenqualität. Die Einbindung von
Maßnahmenvorschlägen sichert eine pragmatische Verbesserung der Datenqualität.
Durch die Aktualisierung und Pflege der Maßnahmen entsteht eine
unternehmensbezogene Wissensdatenbank.
Die Methodenanwendung führt zu einer deutlichen Verbesserung der Datenqualität.
Durch die permanente Anwendung der Methode wird die Qualität langfristig
gesichert. Dadurch wird das Fehlerrisiko bei der Vorkalkulation gesenkt, die
Planungskompetenz erhöht und somit die Wettbewerbsfähigkeit der Anwender
gestärkt.
