Achim Mees untersucht Fragen zur Robustheit von Konfidenzbereichen und statistischen Tests, wobei der Fokus auf Konfidenzbereichen und Tests für den Erwartungswert unabhängiger identisch verteilter Beobachtungsgrößen liegt. Neben der Zusammenfassung und Ausarbeitung bereits bestehender Ergebnisse werden zwei neue Resultate präsentiert. Zum einen wird die Nichtrobustheit des t-Tests und ähnlicher Tests für absolut stetige unimodale Verteilungen auf einem beschränkten Intervall und zum anderen die Robustheit des t-Tests für log-konkave Verteilungen auf der reellen Achse gezeigt. Außerdem werden vier robuste Konfidenzintervalle für Erwartungswerte miteinander verglichen.
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Produktinformationen
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ISBN-10
3658090340
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GTIN-13
9783658090340
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Erscheinungstermin
2015-02-24
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Sprache
ger
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Autoren Biografie
Achim Mees verfasste seine Masterarbeit bei Prof. Dr. Lutz Mattner im Fachgebiet Mathematik an der Universität Trier und ist derzeit im Bereich des Risikomanagements tätig.
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Genre-Code
9627
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Letzte Bearbeitung
2023-03-14
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Produktart
EA
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Schlüsselwörter
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Verleger
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Genre
Zur Robustheit von Konfidenzbereichen und Tests für Erwartungswerte online kaufen
Die Publikation Zur Robustheit von Konfidenzbereichen und Tests für Erwartungswerte von
Achim Mees ist bei Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH erschienen.
Die Publikation ist mit folgenden Schlagwörtern verschlagwortet: Beobachtungsgrößen, Konfidenzintervalle, log-konkave Verteilungen, Statistik, unimodale Verteilungen.
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