Axel Focke erarbeitet ein Modell, das es ermöglicht, mit Hilfe eines Ameisenalgorithmus unterschiedliche Einflüsse, z.B. Politikänderungen, verändertes Patientenverhalten und Verschiebungen von Krankenhäusern/Abteilungen, gleichzeitig zu berücksichtigen und ihre Auswirkungen quantitativ zu bewerten.
Aktualisiert: 2023-07-03
> findR *
Axel Focke erarbeitet ein Modell, das es ermöglicht, mit Hilfe eines Ameisenalgorithmus unterschiedliche Einflüsse, z.B. Politikänderungen, verändertes Patientenverhalten und Verschiebungen von Krankenhäusern/Abteilungen, gleichzeitig zu berücksichtigen und ihre Auswirkungen quantitativ zu bewerten.
Aktualisiert: 2023-07-03
> findR *
Axel Focke erarbeitet ein Modell, das es ermöglicht, mit Hilfe eines Ameisenalgorithmus unterschiedliche Einflüsse, z.B. Politikänderungen, verändertes Patientenverhalten und Verschiebungen von Krankenhäusern/Abteilungen, gleichzeitig zu berücksichtigen und ihre Auswirkungen quantitativ zu bewerten.
Aktualisiert: 2023-07-03
> findR *
Axel Focke erarbeitet ein Modell, das es ermöglicht, mit Hilfe eines Ameisenalgorithmus unterschiedliche Einflüsse, z.B. Politikänderungen, verändertes Patientenverhalten und Verschiebungen von Krankenhäusern/Abteilungen, gleichzeitig zu berücksichtigen und ihre Auswirkungen quantitativ zu bewerten.
Aktualisiert: 2023-06-22
> findR *
Axel Focke erarbeitet ein Modell, das es ermöglicht, mit Hilfe eines Ameisenalgorithmus unterschiedliche Einflüsse, z.B. Politikänderungen, verändertes Patientenverhalten und Verschiebungen von Krankenhäusern/Abteilungen, gleichzeitig zu berücksichtigen und ihre Auswirkungen quantitativ zu bewerten.
Aktualisiert: 2023-06-22
> findR *
Axel Focke erarbeitet ein Modell, das es ermöglicht, mit Hilfe eines Ameisenalgorithmus unterschiedliche Einflüsse, z.B. Politikänderungen, verändertes Patientenverhalten und Verschiebungen von Krankenhäusern/Abteilungen, gleichzeitig zu berücksichtigen und ihre Auswirkungen quantitativ zu bewerten.
Aktualisiert: 2023-06-22
> findR *
Axel Focke erarbeitet ein Modell, das es ermöglicht, mit Hilfe eines Ameisenalgorithmus unterschiedliche Einflüsse, z.B. Politikänderungen, verändertes Patientenverhalten und Verschiebungen von Krankenhäusern/Abteilungen, gleichzeitig zu berücksichtigen und ihre Auswirkungen quantitativ zu bewerten.
Aktualisiert: 2023-06-22
> findR *
Axel Focke erarbeitet ein Modell, das es ermöglicht, mit Hilfe eines Ameisenalgorithmus unterschiedliche Einflüsse, z.B. Politikänderungen, verändertes Patientenverhalten und Verschiebungen von Krankenhäusern/Abteilungen, gleichzeitig zu berücksichtigen und ihre Auswirkungen quantitativ zu bewerten.
Aktualisiert: 2023-03-14
> findR *
Zusammenfassung
Ziel dieser Arbeit ist es für verschiedene Schub/Druck Lastkombinationen die jeweils
optimalen Faserverbundpanelstrukturen zu finden. Als Grundlage hierfür dient ein
zur Strukturoptimierung modifizierter Ameisenalgorithmus (Str-ACO), wobei ein
besonderes Augenmerk auf der Eignung des Algorithmus liegt.
Zuerst wird in einer Voruntersuchung die Zweckmäßigkeit von Schrägversteifungen
überprüft. Hierbei stellt sich wie erwartet heraus, dass sie in Bereichen mit einem
hohen Schublastanteil zu Gewichtseinsparungen führen können. Allerdings werden
immer zusätzlich Querversteifungen benötigt, um einem globalen Beulen entgegen
zu wirken.
Im Anschluss daran wird der Str-ACO Algorithmus konfiguriert und an zwei verschiedenen
Strukturmodellen getestet. Bei der Optimierung eines gekrümmten CFK-Hautfeldes
ist er erfolgreich und erzielt er ähnlich gute Ergebnisse, wie der zum Vergleich
herangezogene Evolutionäre Algorithmus. Die Qualität der Lösung wird in
erster Linie von der Problemstellung beeinflusst. Daher kann eine ungünstige Formulierung
das Auffinden der optimalen Lösung stark erschweren. Dies zeigt sich bei
der Optimierung des zweiten Strukturmodells, einer orthotropen Platte, die trotz
eines erhöhten Rechenaufwands von dem Str-ACO Algorithmus nicht zufriedenstellend
gelöst werden kann. Allerdings ist das Problem nicht ACO-spezifisch, da auch
der evolutionäre Algorithmus hier Schwächen aufzeigt. Nach einer Reduzierung der
Problemkomplexität, gelingt es dem Ameisenalgorithmus, trotz der ungünstigen Formulierung,
die Plattenoptimierung erfolgreich durchzuführen.
Die Erfahrungen der vorangegangenen Strukturoptimierungen werden zum Schluss
herangezogen, um mit dem daraus konfigurierten Str-ACO Algorithmus eine Schalenstruktur
zu optimieren, die sowohl Längs- und Querversteifungen als auch Schrägversteifungen
enthalten kann. Nach einer weiteren Anpassung der Steuerparameter
und der Einführung einer stufenweisen Optimierung erzielt der Algorithmus sehr
gute Ergebnisse und stellt seine Eignung zur Strukturoptimierung unter Beweis.
Aktualisiert: 2020-02-24
> findR *
MIT SCHWARMINTELLIGENZ ZUM UNTERNEHMENSERFOLG
Benutzen Sie Navigationssysteme? Dann verlassen Sie sich auf die Leistungen von Ameisen. Warum? Weil die gängigen Navis mit dem sogenannten Ameisenalgorithmus programmiert sind und diese den besten Weg von A nach B zeigt, so wie es Ameisen seit über 100 Millionen Jahren tun. Ameisen leben zwar in Völkern, aber ihre kollektive Intelligenz funktioniert wie in Schwärmen.
Auch in Unternehmen, Organisationen und Leistungsnetzwerken gibt es wesentliche Merkmale der Schwarmintelligenz. Diese kann zum Nutzen aller Beteiligten in der Arbeitswelt umgesetzt werden. Beispielsweise in der Prozessoptimierung, Organisationsstruktur und betrieblicher Arbeitsteilung. Die Herausforderung besteht darin, die notwendigen unternehmenskulturellen Rahmenbedingungen zu setzen für eine optimale Unternehmenswertsteigerung. Wie? Das zeigt mit zahlreichen Praxisbeispielen das Autorenduo Ernst Kunzmann und Johannes-Paul Fladerer.
• Prozessoptimierung durch Ant Colony Optimization
• Optimale betriebliche Arbeitsteilung
• Theoretisch fundiert, mit zahlreichen Praxisbeispielen
Aktualisiert: 2022-05-05
> findR *
Die Produktion von Gütern innerhalb von Netzwerkverbünden gewinnt in den letzten Jahren sowohl in der Forschung als auch im Unternehmensalltag zunehmend an Bedeutung. Als Gründe für diese Entwicklung sind einerseits die Wandlung der Märkte hin zu Käufermärkten und andererseits eine wachsende globale Konkurrenz, hervorgerufen bspw. durch die Senkung von Markteintrittsbarrieren und dem Aufweichen von Branchengrenzen, zu nennen. Im Ergebnis führt dies zu einem wachsenden Wettbewerbsdruck innerhalb der Märkte und verlangt nach Veränderungen bestehender Herstell- und Organisationsstrukturen inner- und außerhalb der Unternehmensgrenzen. Dies bedingt eine Strategie der Konzentration auf Kernkompetenzen innerhalb der Unternehmen und führt bei komplexen Wertschöpfungsprozessen, wie bspw. im Investitionsgüterbereich des mechatronischen Maschinenbaus, zur Notwendigkeit von Kooperationen zwischen mehreren Unternehmen. Abgesehen von der Bildung von Zulieferkooperationen bzw. klassischen Supply Chains mit fokalen Strukturen gewinnen zunehmend temporäre Unternehmensnetzwerke oder so genannte Virtuelle Unternehmen an Bedeutung. Diese durch kooperative Beziehungen von rechtlich selbstständigen und gleichberechtigten Partnern charakterisierte Form der Zusammenarbeit wird als die Organisationsform ökonomischer Aktivitäten der Zukunft angesehen. Neben grundsätzlichen Problemen beim Aufbau und Betreiben solcher Netzwerke, welche sich aus der Heterogenität, der rechtlichen Selbstständigkeit oder der unterschiedlichen IuK-Infrastruktur ergeben, sind insbesondere die Prozesse und die darauf aufbauenden Entscheidungsunterstützungssysteme eines Netzwerkes zu definieren. Hierbei spielt der Projektcharakter der Zusammenarbeit eine wesentliche Rolle. D.h. abhängig vom jeweiligen Produkt und Leistungszeitpunkt resultieren unterschiedliche Netzwerkkonfigurationen. Zur Bestimmung dieser ist die Berücksichtigung aller Leistungsangebote der Kooperationspartner notwendig, um letztlich eine Auswahl der am besten geeigneten Partner durchzuführen. Bei komplexen Produkten und einer Vielzahl von potentiellen Leistungserstellern sind zur effektiven und effizienten Durchführung der Partnerauswahl IuK-gestützte Instrumente mit leistungsfähigen Algorithmen unumgänglich, da ein manuelles Vorgehen aufgrund der Komplexität scheitert. Für diese Problematik der Partnerauswahl in Netzwerken liefert der Autor einen Optimierungsansatz. Ausgangspunkt der Untersuchung ist eine graphenbasierte Modellierung des Problems, wobei die Nutzung von Typenvertretern jederzeit eine Übertragbarkeit auf andere Problemstellungen erlaubt. Aufgrund der Problemkomplexität werden darauf aufbauend unterschiedliche heuristische Ansätze entwickelt, welche auf den Prinzipien der Ant Colony Optimization basieren. Eine ausführliche Evaluierung der entwickelten Ansätze an einer Vielzahl unterschiedlichster Probleminstanzen legen die Potentiale offen.
Aktualisiert: 2019-12-20
> findR *
Axel Focke erarbeitet ein Modell, das es ermöglicht, mit Hilfe eines Ameisenalgorithmus unterschiedliche Einflüsse, z.B. Politikänderungen, verändertes Patientenverhalten und Verschiebungen von Krankenhäusern/Abteilungen, gleichzeitig zu berücksichtigen und ihre Auswirkungen quantitativ zu bewerten.
Aktualisiert: 2023-04-04
> findR *
Im Zeitalter der modernen Kommunikation und einer kontinuierlichen Kostenreduzierung sind zwingend Lösungen erforderlich, um die Abläufe in den Unternehmen effektiver zu gestalten. So müssen Prozesse omatisiert und durch Software unterstützt werden. Dies ist praktisch in allen Branchen der Fall. Im Produktentstehungsprozess erfolgt eine Umsetzung bereits durch den Einsatz von Informationstechnologien wie z.B. CAD- (Computer Aided Design) und ERP-Systeme (Enterprise Resource Planning). Nahezu jeder Unternehmensbereich wird durch die Anwendung spezieller Software unterstützt. Diese einzelnen Systeme sind ausgereift, die Kopplung untereinander ist jedoch noch nicht zufriedenstellend. Die Lösungen, die zurzeit bereichsübergreifend eingesetzt werden, beinhalten viele Kompromisse. Meist wird die Hauptfunktion detailliert umgesetzt und die Anbindung zu anderen Systemen oberflächlich realisiert. Insellösungen bringen nicht die zeitgemäße Effizienz. Insbesondere die Konzepte CAD, CAPP (Computer Aided Process Planning) und CAM (Computer Aided Manufacturing) gelangen durch ihre systematische Verknüpfung in den Fokus der Erschließung von Einsparungspotenzialen. Dabei ist in einem ersten Schritt die Kommunikation der Lösungen untereinander zu gewährleisten und in einem zweiten Schritt mögliche Synergien durch Automatisierungen zu eruieren. Die bisher vorherrschenden Defizite der systemseitigen (Ent-) Kopplung führen in erster Instanz zu erhöhten primären Kosten in der Angebotsplanung. Diese Position entsteht durch manuelle Datenübertragung zwischen den Lösungen der einzelnen Schritte, die im Vorfeld der Angebotsabgabe erforderlich sind sowie deren manueller Ausführung. Damit einhergehend rückt die Schnittstellenproblematik in den Fokus. Automatisierung adressiert in diesem Kontext eine omatische Angebotsplanung, die weitestgehend ohne menschliche Interaktion erfolgt. Bisher werden die entsprechenden Schritte manuell ausgeführt. Es besteht die Möglichkeit, diese Schritte zu omatisieren und dadurch eine Kosten- und Zeitersparnis sowie einen Genauigkeitszuwachs hervorzurufen. Es wird somit eine signifikante Verkürzung der Zeitspanne zwischen der Anfrage an das Unternehmen und der Abgabe eines Angebotes bzw. der tatsächlichen Realisierung des Produktes erreicht, die sich wiederum in den Preisen und somit der Wettbewerbsfähigkeit der Unternehmung niederschlägt. Neben den preislichen Faktoren sind insbesondere kürzere Lieferzeiten sowie eine höhere Liefertreue zu realisieren. Ziel dieses Buches ist es, die Integration der genannten Teilbereiche (CAD, CAPP und CAM) für die Angebotsplanung zu ermöglichen und zu omatisieren. Die Vorstellung und Erläuterungen erfolgen anhand eines Beispiels. Insbesondere werden folgende Themen dargelegt: Entwicklung einer integrierten und omatisierbaren Methodik für die Arbeitsplanung und -steuerung auf Basis einer CAD-Zeichnung für die Angebotserstellung. Prototypische Integration der methodischen Erkenntnisse durch Anwendung in beispielhaften klein- und mittelständigen Unternehmen des Maschinenbaus auf Basis einer Anfrage in Form einer CAD-Zeichnung.
Aktualisiert: 2019-12-20
> findR *
MEHR ANZEIGEN
Bücher zum Thema Ant Colony Optimization
Sie suchen ein Buch über Ant Colony Optimization? Bei Buch findr finden Sie eine große Auswahl Bücher zum
Thema Ant Colony Optimization. Entdecken Sie neue Bücher oder Klassiker für Sie selbst oder zum Verschenken. Buch findr
hat zahlreiche Bücher zum Thema Ant Colony Optimization im Sortiment. Nehmen Sie sich Zeit zum Stöbern und finden Sie das
passende Buch für Ihr Lesevergnügen. Stöbern Sie durch unser Angebot und finden Sie aus unserer großen Auswahl das
Buch, das Ihnen zusagt. Bei Buch findr finden Sie Romane, Ratgeber, wissenschaftliche und populärwissenschaftliche
Bücher uvm. Bestellen Sie Ihr Buch zum Thema Ant Colony Optimization einfach online und lassen Sie es sich bequem nach
Hause schicken. Wir wünschen Ihnen schöne und entspannte Lesemomente mit Ihrem Buch.
Ant Colony Optimization - Große Auswahl Bücher bei Buch findr
Bei uns finden Sie Bücher beliebter Autoren, Neuerscheinungen, Bestseller genauso wie alte Schätze. Bücher zum
Thema Ant Colony Optimization, die Ihre Fantasie anregen und Bücher, die Sie weiterbilden und Ihnen wissenschaftliche
Fakten vermitteln. Ganz nach Ihrem Geschmack ist das passende Buch für Sie dabei. Finden Sie eine große Auswahl
Bücher verschiedenster Genres, Verlage, Autoren bei Buchfindr:
Sie haben viele Möglichkeiten bei Buch findr die passenden Bücher für Ihr Lesevergnügen zu entdecken. Nutzen Sie
unsere Suchfunktionen, um zu stöbern und für Sie interessante Bücher in den unterschiedlichen Genres und Kategorien
zu finden. Unter Ant Colony Optimization und weitere Themen und Kategorien finden Sie schnell und einfach eine Auflistung
thematisch passender Bücher. Probieren Sie es aus, legen Sie jetzt los! Ihrem Lesevergnügen steht nichts im Wege.
Nutzen Sie die Vorteile Ihre Bücher online zu kaufen und bekommen Sie die bestellten Bücher schnell und bequem
zugestellt. Nehmen Sie sich die Zeit, online die Bücher Ihrer Wahl anzulesen, Buchempfehlungen und Rezensionen zu
studieren, Informationen zu Autoren zu lesen. Viel Spaß beim Lesen wünscht Ihnen das Team von Buchfindr.