Aktualisiert: 2023-07-02
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Statistik untersucht nicht immer Menschenmengen. In der klinischen Forschung z. B. arbeitet man häufig mit kleinen Stichproben oder sogar nur mit Einzelfällen. Gefragt ist dann eine besondere Auswertungsmethodik: die statistische Einzelfallanalyse.
Hat sich das Verhalten von Schüler A durch den Förderunterricht verbessert? Haben sich die Essattacken bei einer Bulimikerin nach Therapie vermindert? Ist Autofahrer B in Stresssituationen besonders aggressiv im Straßenverkehr? Mit solchen Fragen sind klinische Psychologen und andere Fachleute in wissenschaftlichen Einrichtungen, in Institutionen und eigenen Praxen konfrontiert.
Dieses Lehrbuch widmet sich dem gesamten Themenkomplex der Einzelfallanalyse, erläutert durch nachvollziehbare Rechenbeispiele und macht sie für den forschenden Praktiker (auch ohne statistische Vorkenntnisse) nutzbar.
Aktualisiert: 2023-07-03
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Statistik untersucht nicht immer Menschenmengen. In der klinischen Forschung z. B. arbeitet man häufig mit kleinen Stichproben oder sogar nur mit Einzelfällen. Gefragt ist dann eine besondere Auswertungsmethodik: die statistische Einzelfallanalyse.
Hat sich das Verhalten von Schüler A durch den Förderunterricht verbessert? Haben sich die Essattacken bei einer Bulimikerin nach Therapie vermindert? Ist Autofahrer B in Stresssituationen besonders aggressiv im Straßenverkehr? Mit solchen Fragen sind klinische Psychologen und andere Fachleute in wissenschaftlichen Einrichtungen, in Institutionen und eigenen Praxen konfrontiert.
Dieses Lehrbuch widmet sich dem gesamten Themenkomplex der Einzelfallanalyse, erläutert durch nachvollziehbare Rechenbeispiele und macht sie für den forschenden Praktiker (auch ohne statistische Vorkenntnisse) nutzbar.
Aktualisiert: 2023-07-03
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Aktualisiert: 2023-07-02
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Aktualisiert: 2023-07-02
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Aktualisiert: 2023-07-02
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Aktualisiert: 2023-07-02
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Aktualisiert: 2023-07-02
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Statistik untersucht nicht immer Menschenmengen. In der klinischen Forschung z. B. arbeitet man häufig mit kleinen Stichproben oder sogar nur mit Einzelfällen. Gefragt ist dann eine besondere Auswertungsmethodik: die statistische Einzelfallanalyse.
Hat sich das Verhalten von Schüler A durch den Förderunterricht verbessert? Haben sich die Essattacken bei einer Bulimikerin nach Therapie vermindert? Ist Autofahrer B in Stresssituationen besonders aggressiv im Straßenverkehr? Mit solchen Fragen sind klinische Psychologen und andere Fachleute in wissenschaftlichen Einrichtungen, in Institutionen und eigenen Praxen konfrontiert.
Dieses Lehrbuch widmet sich dem gesamten Themenkomplex der Einzelfallanalyse, erläutert durch nachvollziehbare Rechenbeispiele und macht sie für den forschenden Praktiker (auch ohne statistische Vorkenntnisse) nutzbar.
Aktualisiert: 2023-06-29
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Statistik untersucht nicht immer Menschenmengen. In der klinischen Forschung z. B. arbeitet man häufig mit kleinen Stichproben oder sogar nur mit Einzelfällen. Gefragt ist dann eine besondere Auswertungsmethodik: die statistische Einzelfallanalyse.
Hat sich das Verhalten von Schüler A durch den Förderunterricht verbessert? Haben sich die Essattacken bei einer Bulimikerin nach Therapie vermindert? Ist Autofahrer B in Stresssituationen besonders aggressiv im Straßenverkehr? Mit solchen Fragen sind klinische Psychologen und andere Fachleute in wissenschaftlichen Einrichtungen, in Institutionen und eigenen Praxen konfrontiert.
Dieses Lehrbuch widmet sich dem gesamten Themenkomplex der Einzelfallanalyse, erläutert durch nachvollziehbare Rechenbeispiele und macht sie für den forschenden Praktiker (auch ohne statistische Vorkenntnisse) nutzbar.
Aktualisiert: 2023-06-12
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Aktualisiert: 2023-04-01
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Mit dieser 2., aktualisierten Auflage ist das Standardwerk endlich wieder verfügbar. Diese Methoden werden vor allem zur statistischen Hypothesenprüfung bei kleineren Stichproben mit "weichen", nichtnormalverteilten Daten eingesetzt. Die Verfahren sind so aufbereitet, dass auch Leser ohne besondere mathematische Vorkenntnisse den Rechengang anhand einfacher Zahlenbeispiele aus der Biomedizin und den Sozialwissenschaften nachvollziehen können. Das Buch ist als Einführungslektüre ebenso geeignet wie auch als detailliertes Nachschlagewerk.
Aktualisiert: 2023-03-14
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Aktualisiert: 2023-01-25
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Aktualisiert: 2022-08-17
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Statistik untersucht nicht immer Menschenmengen. In der klinischen Forschung z. B. arbeitet man häufig mit kleinen Stichproben oder sogar nur mit Einzelfällen. Gefragt ist dann eine besondere Auswertungsmethodik: die statistische Einzelfallanalyse.
Hat sich das Verhalten von Schüler A durch den Förderunterricht verbessert? Haben sich die Essattacken bei einer Bulimikerin nach Therapie vermindert? Ist Autofahrer B in Stresssituationen besonders aggressiv im Straßenverkehr? Mit solchen Fragen sind klinische Psychologen und andere Fachleute in wissenschaftlichen Einrichtungen, in Institutionen und eigenen Praxen konfrontiert.
Dieses Lehrbuch widmet sich dem gesamten Themenkomplex der Einzelfallanalyse, erläutert durch nachvollziehbare Rechenbeispiele und macht sie für den forschenden Praktiker (auch ohne statistische Vorkenntnisse) nutzbar.
Aktualisiert: 2023-03-20
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Die optimale Lagerung des Patienten ist von entscheidender Bedeutung für den Erfolg einer Bestrahlung. In dieser Arbeit wird ein 2D-3D-Registrierungsverfahren für Hochenergiekontrollaufnahmen entwickelt, das die relevante anatomische Information gezielt herausarbeitet. Virtuelle Projektionsbilder können unter Ausnutzung des 3D-Radonraumes schnell berechnet werden. Die mathematische Entkopplung der Freiheitsgrade ermöglicht eine vollständige und robuste Lagebestimmung innerhalb weniger Sekunden.
Aktualisiert: 2021-02-11
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Gegenstand der Untersuchung ist die Analyse der Einflußfaktoren regionaler Lohn- und Gehaltsniveaus in Süddeutschland. Basierend auf Daten der letzten Volks- und Arbeitsstättenzählung sowie weiterer Quellen werden auf der Aggregationsebene der Arbeitsmarktregionen in einer Querschnittsbetrachtung Regressionsanalysen durchgeführt. Berücksichtigung finden sechzehn theoretisch plausible Einflußgrößen. Alle Schätzungen werden durch statistische Tests auf Einhaltung der Modellannahmen geprüft. Einen Schwerpunkt bildet dabei die Überprüfung der Annahme räumlich nicht autokorrelierter Residuen. Eine Gruppierung von Regionen zu Regionentypen, die anhand des Kriteriums «regionales Infrastrukturniveau» vorgenommen wird, ermöglicht darüber hinaus die Anwendung von Strukturbruchtests.
Aktualisiert: 2019-12-19
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In der Literatur wird der Aktienkursverlauf häufig als Summe aus deterministischem Zins und stochastischem Prozeß modelliert. In dieser Arbeit wird diese Inkonsequenz überwunden und der Kursverlauf als eine Überlagerung von stochastischen Prozessen mit jeweils unterschiedlichen Autokorrelationsverläufen bzw. Memorycharakteristiken erklärt, nämlich mit Hilfe der aus der Chaostheorie bekannten fraktalen Brownschen Bewegungen. Anschließend werden zwei neue Konzepte zur quantitativen Erfassung der Autokorrelationen entwickelt: die Eigenwerte der Kovarianzmatrix und die Rotationswinkel mit denen sich die einzelnen Kursänderungsvektoren durch geeignete Drehoperationen ineinander überführen lassen. Diese beiden Konzepte werden auf britische Index-Futures angewandt und die Ergebnisse mit denen der fraktalen Bewegungen verglichen.
Aktualisiert: 2019-12-19
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Aktualisiert: 2023-04-04
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Aktualisiert: 2023-04-04
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