Einführung in die Datenverarbeitung

Einführung in die Datenverarbeitung von Dworatschek,  Sebastian
Frontmatter -- Vorwort zur ersten Auflage -- Vorwort zur zweiten Auflage -- Inhaltsverzeichnis -- Teil I. Allgemeine Grundlagen -- 1. Einführung -- 2. Geschichtliche Entwicklung -- 3. Vergleich: Analog — Digital -- 4. Aufbau einer Digital-Datenverarbeitungsanlage -- Teil II. Mathematische Grundlagen -- 1. Mathematische Begriffe -- 2. Zahlensysteme -- Teil III. Logische Grundlagen -- 1. Informationstheorie -- 2. Codierung -- 3. Schaltalgebra -- Teil IV. Technische Grundlagen -- 1. Bauelemente -- 2. Speicherarten -- 3. Endgeräte -- Teil V. Organisatorische Grundlagen -- 1. Lochkarten -- 2. Programmierung -- 3. Betriebssystem -- 4. Anwendungsbereiche der DV -- Lösungen der Aufgaben -- Fachwörterverzeichnis: englisch/deutsch -- Literaturverzeichnis -- Stichwortverzeichnis -- Abbildungen -- Backmatter
Aktualisiert: 2023-05-29
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Interaktions- und Suchverfahren zur Integration mobiler Endgeräte in Fahrerinformationssysteme

Interaktions- und Suchverfahren zur Integration mobiler Endgeräte in Fahrerinformationssysteme von Graf,  Stefan
Für viele Fahrer besteht der Wunsch nach Verfügbarkeit von Informationen aus mobilen Endgeräten auch während der Fahrt. Zur sicheren Nutzung dieser Geräte dient eine Integration in Fahrerinformationssysteme (FIS). Die hierarchischen Menüstrukturen bestehender FIS sind jedoch für eine flexible Integration nur bedingt geeignet. Als Lösungsansatz wird daher eine Kombination aus Objektorientierung, Such-Interaktion, adaptiver hierarchischer Menüstruktur und Informations-Navigation (Browsing) verwendet.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Data Mining

Data Mining von Cleve,  Jürgen, Lämmel,  Uwe
Data Mining liefert Methoden und Algorithmen, um bisher unbekannte Zusammenhänge bei großen Datenmengen zu entdecken.Das Buch deckt den Stoff einer einsemestrigen Vorlesung an Universitäten oder Fachhochschulen ab und ist als klassisches Lehrbuch konzipiert. Es bietet Zusammenfassungen, zahlreiche Beispiele und Übungsaufgaben. Die dritte Auflage bettet die Themen ein in ASpekte wie KI, Big Data, Data Science, Machine Learning.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Data Mining

Data Mining von Cleve,  Jürgen, Lämmel,  Uwe
Data Mining liefert Methoden und Algorithmen, um bisher unbekannte Zusammenhänge bei großen Datenmengen zu entdecken.Das Buch deckt den Stoff einer einsemestrigen Vorlesung an Universitäten oder Fachhochschulen ab und ist als klassisches Lehrbuch konzipiert. Es bietet Zusammenfassungen, zahlreiche Beispiele und Übungsaufgaben. Die dritte Auflage bettet die Themen ein in ASpekte wie KI, Big Data, Data Science, Machine Learning.
Aktualisiert: 2023-03-27
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