Dieses Lehrbuch ist eine verständlich geschriebene, kompakte Einführung in die numerische Mathematik. Es wendet sich an all jene, die numerische Verfahren zur Computersimulation realer Prozesse mittels mathematischer Modelle einsetzen und die Grundgedanken der dazu geeigneten Verfahren verstehen wollen. Schwerpunkte bilden numerische Verfahren für lineare und nichtlineare Gleichungssysteme, Eigenwertaufgaben, Interpolation und Approximation, numerische Differentiation und Integration sowie für Anfangswertaufgaben bei gewöhnlichen und Randwertaufgaben bei partiellen Differentialgleichungen. Außerdem geben die Autoren, die über langjährige Lehr- und Forschungserfahrungen verfügen, zahlreiche Hinweise auf moderne vertiefende Literatur und aktuelle verfügbare Software.
Aktualisiert: 2023-07-02
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Dieses Lehrbuch ist eine verständlich geschriebene, kompakte Einführung in die numerische Mathematik. Es wendet sich an all jene, die numerische Verfahren zur Computersimulation realer Prozesse mittels mathematischer Modelle einsetzen und die Grundgedanken der dazu geeigneten Verfahren verstehen wollen. Schwerpunkte bilden numerische Verfahren für lineare und nichtlineare Gleichungssysteme, Eigenwertaufgaben, Interpolation und Approximation, numerische Differentiation und Integration sowie für Anfangswertaufgaben bei gewöhnlichen und Randwertaufgaben bei partiellen Differentialgleichungen. Außerdem geben die Autoren, die über langjährige Lehr- und Forschungserfahrungen verfügen, zahlreiche Hinweise auf moderne vertiefende Literatur und aktuelle verfügbare Software.
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Aktualisiert: 2023-07-02
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Dieses Lehrbuch stellt die Inhalte der Analysis-1-Vorlesung fokussiert auf die Kernaussagen dar. Die Stoffauswahl entspricht genau einer einsemestrigen Vorlesung und ist, zusammen mit den Übungsaufgaben, eine ideale Grundlage für eine Analysis-1-Vorlesung. In dem Buch werden die Definitionen, Aussagen und Beweise mit zahlreichen Beispielen und farbigen Abbildungen veranschaulicht. Bei den wichtigen Beweisen wird die Grundidee herausgearbeitet und erläutert. Darüber hinaus wird bewusst viel Farbe im Text und in den Formeln eingesetzt, um den Blick auf die zentralen Punkte zu lenken. Das Buch ist daher für interessierte Schüler und Studierende auch perfekt zum Selbststudium und für die Prüfungsvorbereitung geeignet. Das Buch basiert auf einem mehrfach überarbeiteten Skript des Autoren. Durch viele Rückmeldungen von Studierenden und durch intensive Diskussionen mit erfahrenen Dozierenden und Lehrkräften wurde dem Buch der Feinschliff gegeben.
Aktualisiert: 2023-07-02
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Dieses Lehrbuch stellt die Inhalte der Analysis-1-Vorlesung fokussiert auf die Kernaussagen dar. Die Stoffauswahl entspricht genau einer einsemestrigen Vorlesung und ist, zusammen mit den Übungsaufgaben, eine ideale Grundlage für eine Analysis-1-Vorlesung. In dem Buch werden die Definitionen, Aussagen und Beweise mit zahlreichen Beispielen und farbigen Abbildungen veranschaulicht. Bei den wichtigen Beweisen wird die Grundidee herausgearbeitet und erläutert. Darüber hinaus wird bewusst viel Farbe im Text und in den Formeln eingesetzt, um den Blick auf die zentralen Punkte zu lenken. Das Buch ist daher für interessierte Schüler und Studierende auch perfekt zum Selbststudium und für die Prüfungsvorbereitung geeignet. Das Buch basiert auf einem mehrfach überarbeiteten Skript des Autoren. Durch viele Rückmeldungen von Studierenden und durch intensive Diskussionen mit erfahrenen Dozierenden und Lehrkräften wurde dem Buch der Feinschliff gegeben.
Aktualisiert: 2023-04-30
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Dieses Lehrbuch stellt die Inhalte der Analysis-1-Vorlesung fokussiert auf die Kernaussagen dar. Die Stoffauswahl entspricht genau einer einsemestrigen Vorlesung und ist, zusammen mit den Übungsaufgaben, eine ideale Grundlage für eine Analysis-1-Vorlesung. In dem Buch werden die Definitionen, Aussagen und Beweise mit zahlreichen Beispielen und farbigen Abbildungen veranschaulicht. Bei den wichtigen Beweisen wird die Grundidee herausgearbeitet und erläutert. Darüber hinaus wird bewusst viel Farbe im Text und in den Formeln eingesetzt, um den Blick auf die zentralen Punkte zu lenken. Das Buch ist daher für interessierte Schüler und Studierende auch perfekt zum Selbststudium und für die Prüfungsvorbereitung geeignet. Das Buch basiert auf einem mehrfach überarbeiteten Skript des Autoren. Durch viele Rückmeldungen von Studierenden und durch intensive Diskussionen mit erfahrenen Dozierenden und Lehrkräften wurde dem Buch der Feinschliff gegeben.
Aktualisiert: 2023-05-02
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An der Analysis kommen Sie nicht vorbei: Sei es nun in der Schule oder wenn Sie Natur-, Ingenieurs- oder Wirtschaftswissenschaften studieren. Dieses Buch hilft Ihnen, wenn Sie sich einen schnellen Überblick über das Thema verschaffen wollen. Mark Ryan erklärt Ihnen leicht verständlich, was Sie über Grenzwerte, Ableitungen und Integrale unbedingt wissen sollten. Übungsaufgaben helfen Ihnen dabei, das Gelernte zu verinnerlichen. So ist dies Ihr perfekter Nachhilfelehrer für die Tasche: freundlich, kompetent, günstig.
Aktualisiert: 2023-04-17
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Aktualisiert: 2023-04-17
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Aktualisiert: 2023-04-01
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Aktualisiert: 2023-04-04
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Aktualisiert: 2023-03-14
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Dieses Lehrbuch ist eine verständlich geschriebene, kompakte Einführung in die numerische Mathematik. Es wendet sich an all jene, die numerische Verfahren zur Computersimulation realer Prozesse mittels mathematischer Modelle einsetzen und die Grundgedanken der dazu geeigneten Verfahren verstehen wollen. Schwerpunkte bilden numerische Verfahren für lineare und nichtlineare Gleichungssysteme, Eigenwertaufgaben, Interpolation und Approximation, numerische Differentiation und Integration sowie für Anfangswertaufgaben bei gewöhnlichen und Randwertaufgaben bei partiellen Differentialgleichungen. Außerdem geben die Autoren, die über langjährige Lehr- und Forschungserfahrungen verfügen, zahlreiche Hinweise auf moderne vertiefende Literatur und aktuelle verfügbare Software.
Aktualisiert: 2023-03-14
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