In den letzten Jahren wird unter dem Begriff „Industrie 4.0“ diskutiert, welche Potenziale die Digitalisierung für die industrielle Produktion bereithält. Den Ausgangspunkt von Industrie 4.0 bildet dabei zunächst die digital vernetzte Fabrik. In diesem Szenario werden produktionsrelevante Vorgänge in Echtzeit erfasst. Aus Sicht des Controllings ergeben sich durch die Verfügbarkeit von Echtzeitdaten neue Möglichkeiten für die Datenverarbeitung. Da Industrie 4.0 im Wesentlichen die Produktion adressiert, gilt dies insbesondere für das Produktionscontrolling. In diesem Zusammenhang stellt sich die Frage, wie sich Echtzeitdaten auf die Effektivität und Effizienz des Produktionscontrollings auswirken. Diese Frage wird in der Arbeit aufgegriffen und eine Methode entwickelt, mit der die Effektivität und Effizienz des Produktionscontrollings im Allgemeinen und die Auswirkung von Echtzeitdaten auf die Effektivität und Effizienz des Produktionscontrollings im Speziellen untersucht werden können.
Aktualisiert: 2023-05-11
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In den letzten Jahren wird unter dem Begriff „Industrie 4.0“ diskutiert, welche Potenziale die Digitalisierung für die industrielle Produktion bereithält. Den Ausgangspunkt von Industrie 4.0 bildet dabei zunächst die digital vernetzte Fabrik. In diesem Szenario werden produktionsrelevante Vorgänge in Echtzeit erfasst. Aus Sicht des Controllings ergeben sich durch die Verfügbarkeit von Echtzeitdaten neue Möglichkeiten für die Datenverarbeitung. Da Industrie 4.0 im Wesentlichen die Produktion adressiert, gilt dies insbesondere für das Produktionscontrolling. In diesem Zusammenhang stellt sich die Frage, wie sich Echtzeitdaten auf die Effektivität und Effizienz des Produktionscontrollings auswirken. Diese Frage wird in der Arbeit aufgegriffen und eine Methode entwickelt, mit der die Effektivität und Effizienz des Produktionscontrollings im Allgemeinen und die Auswirkung von Echtzeitdaten auf die Effektivität und Effizienz des Produktionscontrollings im Speziellen untersucht werden können.
Aktualisiert: 2023-05-11
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In den letzten Jahren wird unter dem Begriff „Industrie 4.0“ diskutiert, welche Potenziale die Digitalisierung für die industrielle Produktion bereithält. Den Ausgangspunkt von Industrie 4.0 bildet dabei zunächst die digital vernetzte Fabrik. In diesem Szenario werden produktionsrelevante Vorgänge in Echtzeit erfasst. Aus Sicht des Controllings ergeben sich durch die Verfügbarkeit von Echtzeitdaten neue Möglichkeiten für die Datenverarbeitung. Da Industrie 4.0 im Wesentlichen die Produktion adressiert, gilt dies insbesondere für das Produktionscontrolling. In diesem Zusammenhang stellt sich die Frage, wie sich Echtzeitdaten auf die Effektivität und Effizienz des Produktionscontrollings auswirken. Diese Frage wird in der Arbeit aufgegriffen und eine Methode entwickelt, mit der die Effektivität und Effizienz des Produktionscontrollings im Allgemeinen und die Auswirkung von Echtzeitdaten auf die Effektivität und Effizienz des Produktionscontrollings im Speziellen untersucht werden können.
Aktualisiert: 2023-05-11
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In den letzten Jahren wird unter dem Begriff „Industrie 4.0“ diskutiert, welche Potenziale die Digitalisierung für die industrielle Produktion bereithält. Den Ausgangspunkt von Industrie 4.0 bildet dabei zunächst die digital vernetzte Fabrik. In diesem Szenario werden produktionsrelevante Vorgänge in Echtzeit erfasst. Aus Sicht des Controllings ergeben sich durch die Verfügbarkeit von Echtzeitdaten neue Möglichkeiten für die Datenverarbeitung. Da Industrie 4.0 im Wesentlichen die Produktion adressiert, gilt dies insbesondere für das Produktionscontrolling. In diesem Zusammenhang stellt sich die Frage, wie sich Echtzeitdaten auf die Effektivität und Effizienz des Produktionscontrollings auswirken. Diese Frage wird in der Arbeit aufgegriffen und eine Methode entwickelt, mit der die Effektivität und Effizienz des Produktionscontrollings im Allgemeinen und die Auswirkung von Echtzeitdaten auf die Effektivität und Effizienz des Produktionscontrollings im Speziellen untersucht werden können.
Aktualisiert: 2023-04-04
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Dank aussagekräftiger Analysen leichter planen: Lernen Sie, wie Sie mit SAP Analysis for Microsoft Office (kurz auch SAP AO) professionelle Berichte für Ihr Unternehmen erstellen. Dieses Praxishandbuch erklärt Ihnen, wie Sie über die Anbindung an SAP Business Warehouse und SAP BW4/HANA aktuelle Daten nutzen und in Microsoft Excel auf vielfältige Weise auswerten und darstellen. Schritt-für-Schritt-Anleitungen mit zahlreichen Screenshots unterstützen Sie – von der Implementierung bis zur Anwendung.
Aus dem Inhalt:
Aussagekräftige Analysen erstellen
Daten filtern und sortieren
Planungsfunktionen und -sequenzen einbinden
Mit Formeln arbeiten
Makros verwenden
Die Benutzeroberfläche personalisieren
BEx-Analyzer-Arbeitsmappen konvertieren
Fehlerursachen finden
Analysis konfigurieren
Aktualisiert: 2022-01-20
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In den letzten Jahren wird unter dem Begriff „Industrie 4.0“ diskutiert, welche Potenziale die Digitalisierung für die industrielle Produktion bereithält. Den Ausgangspunkt von Industrie 4.0 bildet dabei zunächst die digital vernetzte Fabrik. In diesem Szenario werden produktionsrelevante Vorgänge in Echtzeit erfasst. Aus Sicht des Controllings ergeben sich durch die Verfügbarkeit von Echtzeitdaten neue Möglichkeiten für die Datenverarbeitung. Da Industrie 4.0 im Wesentlichen die Produktion adressiert, gilt dies insbesondere für das Produktionscontrolling. In diesem Zusammenhang stellt sich die Frage, wie sich Echtzeitdaten auf die Effektivität und Effizienz des Produktionscontrollings auswirken. Diese Frage wird in der Arbeit aufgegriffen und eine Methode entwickelt, mit der die Effektivität und Effizienz des Produktionscontrollings im Allgemeinen und die Auswirkung von Echtzeitdaten auf die Effektivität und Effizienz des Produktionscontrollings im Speziellen untersucht werden können.
Aktualisiert: 2023-04-04
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Gegenwärtig weisen eine Vielzahl von Sensoren, die in geodätischen Aufgaben eingesetzt werden, einen hohen Automatisierungsgrad auf, infolgedessen in einem autarken oder kombinierten Betrieb Datenreihen in digitaler Form entstehen. Diese Daten gilt es zu analysieren und zu bewerten. Häufig beschränkt sich diese Aktivität auf den aktuellen Messwert und dessen unmittelbare Nachbarschaft, ungeachtet der Existenz von Methoden, die den gesamten verfügbaren Datenbestand hierfür einbeziehen. Ziel ist es, diese Methoden auf eine sehr zugängliche Weise vorzustellen, um dadurch ihren Einzug in die alltägliche Praxis zu fördern und schließlich den Mehrwert der erfassten Datenreihen herauszustellen.
In diesem Band werden vordergründig Methoden der Datenanalyse im Zeitbereich behandelt: Aspekte des (gemeinsamen) Zeitbezuges, der Grundlagen der Auswertung von Datenreihen im Zeitbereich, der Modellierung und Filterung, der Qualitätsanalyse, der Erstellung von Konfidenzbereichen und der Ausreißerdetektion, der Identifikation und der Signifikanzprüfung periodischer Phänomene.
Aktualisiert: 2020-01-31
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