IT-gestützte Früherkennung digitaler unternehmensbezogener Empörungswellen in sozialen Medien

IT-gestützte Früherkennung digitaler unternehmensbezogener Empörungswellen in sozialen Medien von Koch,  Kevin
Die Dissertation befasst sich mit der Fragestellung, wie Daten aus sozialen Medien erhoben, vorverarbeitet und vorbereitet werden müssen, um diese zum Trainieren von maschinellen Lernmodellen zu nutzen und somit Empörungswellen frühzeitig zu erkennen. Empörungswellen (ugs. Shitstorms) stellen Situationen dar, die im Unternehmenskontext Krisen auslösen können, bei denen spontan, aber zeitlich begrenzt eine überdurchschnittlich hohe Anzahl negativer, medialer Beiträge gegenüber einem Betroffenen verfasst werden. Für das Vorhaben werden Twitterdaten vergangener Empörungswellen erhoben und hieraus Empörungswellenmerkmale für das Training maschineller Lernmodelle abgeleitet. Die Modelle werden anschließend in einem Softwareartefakt genutzt, um einerseits Empörungswellen IT gestützt zu erkennen und involvierte Unternehmen sowie Agenturen zu warnen und um andererseits die zugrunde liegenden Daten für Experten sozialer Medien inhaltlich interpretierbar aufzubereiten. Schlussendlich werden Experteninterviews zur Eignung und zum Nutzen des Artefakts durchgeführt und Designprinzipien für das Erkennen von und Warnen vor Empörungswellen sowie zum Aufbereiten der zugrunde liegenden Daten abgeleitet, um die Ergebnisse für soziale Medien, die auf Beiträgen in Textform basieren, zu verallgemeinern
Aktualisiert: 2023-01-01
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Agiles Projektmanagement für analytische Informationssysteme

Agiles Projektmanagement für analytische Informationssysteme von Gubler,  Philipp
In der Praxis lässt sich feststellen, dass heute nach wie vor ein grosser Teil von IT-Projekten im Allgemeinen und Projekten zur Entwicklung analytischer Informationssysteme im Speziellen scheitern, bzw. zeitlich oder finanziell überzogen werden oder hinter den Erwartungen zurückbleiben. Analytische Informationssysteme unterscheiden sich aufgrund ihrer spezifischen Charakteristika erheblich von Systemen im transaktionalen Umfeld. Insbesondere volatile Anforderungen, heterogene Nutzungsgruppen, sowie bereichs- bzw. unternehmensübergreifende Datenintegration und -nutzung sind Aspekte, die für Projekte im Umfeld analytischer Informationssysteme eine besondere Vorgehensweise notwendig machen. In der Softwareentwicklung haben sich in der Vergangenheit agile Ansätze etabliert, die vor allem den volatilen Anforderungen Rechnung tragen. Im Rahmen der Arbeit wird ein methodischer Ansatz zur effektiven und effizienten Abwicklung von Projekten im Umfeld analytischer Informationssysteme konstruiert. Hierzu wird Scrum, eine weit verbreitete agile Entwicklungsmethode, auf die genannten Spezifika adaptiert und mit traditionellen Ansätzen für solche Projekte kombiniert. Die komponentenorientierte Gestaltung der Methode ermöglicht ausserdem eine Anwendung in unterschiedlichen Projektschwerpunkten und Rahmenbedingungen. Der Nachweis der Praxistauglichkeit und Nützlichkeit der situativen Methode wird im Rahmen der Evaluation erbracht. Diese erfolgt einerseits empirisch sowie analytisch auf Basis zuvor aufgestellter inhaltlicher und methodischer Anforderungen.
Aktualisiert: 2021-03-31
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Informationssysteme für die Nachhaltigkeitsberichterstattung in Unternehmen

Informationssysteme für die Nachhaltigkeitsberichterstattung in Unternehmen von Hilpert,  Hendrik
Die Nachhaltigkeitsberichterstattung (NHB) als Ermittlung, Veröffentlichung und Rechen-schaftsablegung der ökonomischen, ökologischen und sozialen Unternehmens-leistung dient der Deckung des Informationsbedarfs als auch der Entscheidungsunterstützung von internen und externen Anspruchsgruppen des Unternehmens. Deckung des Informationsbedarfs und Entscheidungsunterstützung sind nur dann umsetzbar, wenn die dargestellten Indikatoren auf genauen Daten basieren und die Berechnung und Verarbeitung der veröffentlichten Indi-katoren nachvollziehbar ist. Untersuchungen zeigen, dass Daten zu Umwelteinwirkungen in der Realität auf Durchschnittswerten und Schätzungen beruhen und das Erfassen, Verarbei-ten und Berichten nicht durch IT-Systeme unterstützt wird. Die vorliegende Arbeit setzt an dieser Ausgangssituation an und untersucht nach einer grundlegenden Strukturierung des Forschungsfelds der IT-Systeme zur NHB folgende Fra-gen: Welche Datengrundlage und IT-Systemunterstützung haben Umwelteinwirkungen in der unternehmerischen NHB? Wie müssen IT-Systeme für das Erfassen, Verarbeiten und Be-reitstellen von Informationen zu Treibhausgasemissionen für die NHB gestaltet sein? Um die Forschungsfragen zu beantworten, folgt die Arbeit einem Methodenpluralismus. Ne-ben einer empirischen Untersuchung zum Stand der NHB in der deutschen Unternehmens-praxis werden eine Design-Theorie für IT-Systeme zur NHB und konkrete prototypische IT-Systeme für das Erfassen, Verarbeiten und Berichten von Treibhausgasemissionen entwi-ckelt. Der Beitrag der vorliegenden Arbeit liegt im erklärenden Anteil der Arbeit sowohl in der Struk-turierung des Forschungsstandes für IT-Systeme zur NHB als auch in den Erkenntnissen zur Datengrundlage und IT-Systemunterstützung bei deutschen Unternehmen. Hierbei zeigt sich, dass hauptsächlich Office-Tools als IT-Systeme eingesetzt und Durchschnittswerte sowie Schätzungen als Datenbasis für berichtete Treibhausgasemissionen genutzt werden. Der gestaltungsorientierte Anteil der Arbeit zeigt neben der abstrakten Design-Theorie mit drei Prototypen auf, wie Treibhausgasemissionen in Straßengüter-, Lufttransporten und Produktionsprozessen mit einer primären Datengrundlage erfasst werden können. Zusätzlich wird ein IT-System vorgestellt und evaluiert, welches den vollständigen Berichterstat-tungsprozess unterstützt. Der gestaltungsorientierte Anteil der Arbeit zeigt somit auf, wie bestehende Herausforderungen in der NHB durch IT-Systeme gelöst werden können und gibt mit der Design-Theorie als auch den entwickelten Prototypen Handlungs- und Gestal-tungsempfehlungen für Wissenschaft und Praxis.
Aktualisiert: 2019-06-18
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