Inferenzmethoden und Multivariate Statistik

Inferenzmethoden und Multivariate Statistik von Tiemann,  Veith
Die unbekannte Grundgesamtheit besser kennenlernen! Von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit schließen - dabei helfen Inferenzmethoden und die Multivariate Statistik. Veith Tiemann vermittelt das notwendige Grundwissen zur Interferenzstatistik: Zu Beginn stellt er statistische Tests und den Ein-, Zwei- und C-Stichprobenfall vor. Abhängigkeitsstrukturen deckt er durch Korrelationen, Regressionen, Hauptkomponenten- und Faktoranalysen auf. Er zeigt zudem, wie sich durch Segmentieren und Klassifizieren Gruppenstrukturen bilden lassen. Das gesamte Wissen zu Inferenzmethoden und Multivariater Statistik wird anwendungsorientiert mit SPSS vermittelt.
Aktualisiert: 2023-06-02
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Korrespondenzanalyse

Korrespondenzanalyse von Blasius,  Jörg
Die Korrespondenzanalyse kann als Hauptkomponentenanalyse mit kategorialen Daten verstanden werden. Das ist der entscheidende Vorteil: Als Eingabedaten könne kategoriale Variablen verwenden - und in der sozialwissenschaftlichen Umfrageforschung sind nahezu alle Variablen kategorial. Bei der Auswertung von Umfragedaten erlangt die Korrespondenzanalyse zunehmend den ihr gebührenden hohen Stellenwert. Aus dem Inhalt: Einleitung. Geometrie der Korrespondenzanalyse. Formale Darstellung der Korrespondenzanalyse. Die Analyse von zusammengesetzten Tabellen. Multiple Korrespondenzanalyse. Die Analyse von mehrdimensionalen Tabellen. Die Analyse von quadratischen Tabellen. Die Analyse von Panel- und Trenddaten. Weitere Anwendungen.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Korrespondenzanalyse

Korrespondenzanalyse von Blasius,  Jörg
Die Korrespondenzanalyse kann als Hauptkomponentenanalyse mit kategorialen Daten verstanden werden. Das ist der entscheidende Vorteil: Als Eingabedaten könne kategoriale Variablen verwenden - und in der sozialwissenschaftlichen Umfrageforschung sind nahezu alle Variablen kategorial. Bei der Auswertung von Umfragedaten erlangt die Korrespondenzanalyse zunehmend den ihr gebührenden hohen Stellenwert. Aus dem Inhalt: Einleitung. Geometrie der Korrespondenzanalyse. Formale Darstellung der Korrespondenzanalyse. Die Analyse von zusammengesetzten Tabellen. Multiple Korrespondenzanalyse. Die Analyse von mehrdimensionalen Tabellen. Die Analyse von quadratischen Tabellen. Die Analyse von Panel- und Trenddaten. Weitere Anwendungen.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Mehrwert im Sport

Mehrwert im Sport von Coel,  Collin
Zwingend verlangt die sportliche Fairness, neben dem Leistungsprinzip der angemessenen Entschädigung von Rand- und Massensport Rechnung zu tragen. Diese Leitlinie ist dem Österreichischen Skiverband wahrlich nicht fremd. Bei ihm wird Solidarität großgeschrieben. Immerhin finanzieren Ski Alpin und Skispringen, die beiden Säulen des Verbandes, Randsportarten wie Snowboard, Freeski und Nordische Kombination mit. Dennoch erhebt sich die Frage, ob eine solche Quersubventionierung des Sports das Zeug hat, Schule zu machen. In »Mehrwert im Sport« geht der Autor dieser Sache auf den Grund. Mit dem borderlineschen Mehrwertmodell ist es absolut denkbar, Randsportarten aufzuwerten, ohne Massensportarten empfindlich zu schaden. Welche Möglichkeiten sich dabei mit der sportlichen Mehrwertsteuer auftun, zeigt die Modellrechnung am Beispiel des Leistungsvergleichs von Kunstturnen und Fußball. Sportliche Misserfolge sind damit zwar nicht auszuschließen, mit unvertretbaren Risiken hat die raffinierte Verteilungspolitik jedoch nichts am Hut. Während sie nämlich vernünftige Leistungen honoriert, ahndet sie utopische Leistungssteigerungen.
Aktualisiert: 2021-10-04
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Mehrwert im Sport

Mehrwert im Sport von Coel,  Collin
Zwingend verlangt die sportliche Fairness, neben dem Leistungsprinzip der angemessenen Entschädigung von Rand- und Massensport Rechnung zu tragen. Diese Leitlinie ist dem Österreichischen Skiverband wahrlich nicht fremd. Bei ihm wird Solidarität großgeschrieben. Immerhin finanzieren Ski Alpin und Skispringen, die beiden Säulen des Verbandes, Randsportarten wie Snowboard, Freeski und Nordische Kombination mit. Dennoch erhebt sich die Frage, ob eine solche Quersubventionierung des Sports das Zeug hat, Schule zu machen. In »Mehrwert im Sport« geht der Autor dieser Sache auf den Grund. Mit dem borderlineschen Mehrwertmodell ist es absolut denkbar, Randsportarten aufzuwerten, ohne Massensportarten empfindlich zu schaden. Welche Möglichkeiten sich dabei mit der sportlichen Mehrwertsteuer auftun, zeigt die Modellrechnung am Beispiel des Leistungsvergleichs von Kunstturnen und Fußball. Sportliche Misserfolge sind damit zwar nicht auszuschließen, mit unvertretbaren Risiken hat die raffinierte Verteilungspolitik jedoch nichts am Hut. Während sie nämlich vernünftige Leistungen honoriert, ahndet sie utopische Leistungssteigerungen.
Aktualisiert: 2021-10-04
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Regressionsmodelle zur Berücksichtigung von Fahrerindividualität in der kognitiven Fahrerverhaltensmodellierung

Regressionsmodelle zur Berücksichtigung von Fahrerindividualität in der kognitiven Fahrerverhaltensmodellierung von Witt,  Manuela
Im Rahmen der Entwicklung assistierter und automatisierter Fahrfunktionen ist die Erhöhung der Verkehrssicherheit ein gemeinsames Bestreben aller Beteiligten (u.a. von Automobilherstellern, Kunden, der Bundesregierung und unabhängigen Testinstituten). Die Methode der agentenbasierten Verkehrssimulation zur gesamthaften Bewertung der Sicherheit dieser Funktionen rückt dabei zunehmend in den Fokus der verfügbaren Testwerkzeuge. Zur adäquaten Simulation des Straßenverkehrs werden valide Modelle für den Fahrer, die Verkehrsumgebung und das Fahrzeug benötigt. Insbesondere die Modellierung menschlichen Fahrerverhaltens stellt eine zentrale Herausforderung dar, die auch die Berücksichtigung von Fahrerindividualität verlangt. Der Einfluss inter- und intraindividueller Fahrereigenschaften wird im Rahmen dieser Dissertation mithilfe von Fahrsimulatorstudien und Realfahrversuchen empirisch untersucht und anhand von Regressionsmodellen quantifiziert. Dabei werden demographische Eigenschaften wie das Alter, das Geschlecht sowie die Fahrroutine, Persönlichkeitseigenschaften wie Sensation Seeking, Risikobereitschaft und Driving Anger sowie veränderliche Fahrerzustände wie Müdigkeit und Stress berücksichtigt. Korrelationen zwischen Fahrerindividualität und stochastischen Verhaltensparametern werden analysiert und anhand von Regressionsanalysen gewichtet.
Aktualisiert: 2023-01-01
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Multivariate Analysemethoden

Multivariate Analysemethoden von Handl,  Andreas, Niermann,  Stefan
Das Lehrbuch führt in die Analyse multivariater Daten ein. Behandelt werden neben den klassischen auch neuere Verfahren wie Klassifikationsbäume. Jedes Verfahren wird anhand eines realen Problems dargestellt. Darauf aufbauend wird die Zielsetzung des Verfahrens herausgearbeitet, theoretische und praktische Aspekte detailliert dargestellt. Für jedes im Buch behandelte Verfahren wird die computergestützte Datenanalyse mit dem Programm S-PLUS ausführlich beschrieben. Vorkenntnisse sind dafür nicht erforderlich. Der Band enthält viele Übungsaufgaben.
Aktualisiert: 2023-04-07
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Multivariate Datenanalyse

Multivariate Datenanalyse von Kockläuner,  Gerhard
Multivariate Datenanalysen untersuchen Datensätze mit Beobachtungen von in der Regel drei oder mehr Variablen. Die jeweiligen Analyseverfahren sind Interdependenz- oder Dependenzverfahren. Dependenzverfahren erfordern mindestens zwei abhängige Variablen. Die "Multivariate Datenanalyse" stellt diese Verfahren am Beispiel eines einheitlichen Datensatzes vor. Alle Anwendungen nutzen Prozeduren des statistischen Programmpakets SPSS. Im Einzelnen unterscheidet die "Multivariate Datenanlyse" zwischen explorativen und konfirmatorischen Verfahren. Alle Verfahren werden in einer einheitlichen Darstellungsform präsentiert. So wird vom Ziel über Daten, Vorbereitung und Modell zum eigentlichen statischen Verfahren vorangeschritten. Anschließend wird jeweils mit Hilfe des statistischen Programmpakets SPSS ein Beispiel vorgestellt, dessen Interpretation das jeweilige Kapitel abschließt.
Aktualisiert: 2023-03-14
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Multivariate Analysemethoden

Multivariate Analysemethoden von Handl,  Andreas, Kuhlenkasper,  Torben
Das Lehrbuch führt in die Analyse multivariater Daten ein. Behandelt werden neben den klassischen auch neuere Verfahren wie Klassifikationsbäume. Jedes Verfahren wird anhand eines realen Problems dargestellt. Darauf aufbauend wird die Zielsetzung des Verfahrens herausgearbeitet, theoretische und praktische Aspekte detailliert dargestellt. Für jedes im Buch behandelte Verfahren wird die computergestützte Datenanalyse mit dem Programm S-PLUS ausführlich beschrieben. Vorkenntnisse sind dafür nicht erforderlich. Der Band enthält viele Übungsaufgaben.
Aktualisiert: 2023-04-01
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Korrespondenzanalyse

Korrespondenzanalyse von Blasius,  Jörg
Die Korrespondenzanalyse kann als Hauptkomponentenanalyse mit kategorialen Daten verstanden werden. Das ist der entscheidende Vorteil: Als Eingabedaten könne kategoriale Variablen verwenden - und in der sozialwissenschaftlichen Umfrageforschung sind nahezu alle Variablen kategorial. Bei der Auswertung von Umfragedaten erlangt die Korrespondenzanalyse zunehmend den ihr gebührenden hohen Stellenwert. Aus dem Inhalt: Einleitung. Geometrie der Korrespondenzanalyse. Formale Darstellung der Korrespondenzanalyse. Die Analyse von zusammengesetzten Tabellen. Multiple Korrespondenzanalyse. Die Analyse von mehrdimensionalen Tabellen. Die Analyse von quadratischen Tabellen. Die Analyse von Panel- und Trenddaten. Weitere Anwendungen.
Aktualisiert: 2023-03-28
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Inferenzmethoden und Multivariate Statistik

Inferenzmethoden und Multivariate Statistik von Tiemann,  Veith
Die unbekannte Grundgesamtheit besser kennenlernen! Von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit schließen - dabei helfen Inferenzmethoden und die Multivariate Statistik. Veith Tiemann vermittelt das notwendige Grundwissen zur Interferenzstatistik: Zu Beginn stellt er statistische Tests und den Ein-, Zwei- und C-Stichprobenfall vor. Abhängigkeitsstrukturen deckt er durch Korrelationen, Regressionen, Hauptkomponenten- und Faktoranalysen auf. Er zeigt zudem, wie sich durch Segmentieren und Klassifizieren Gruppenstrukturen bilden lassen. Das gesamte Wissen zu Inferenzmethoden und Multivariater Statistik wird anwendungsorientiert mit SPSS vermittelt.
Aktualisiert: 2023-05-02
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Dynamik kohärenter Strukturen beim Zerstäuben mit Hohlkegeldüsen: Einfluss der Düseninnenströmung auf den Lamellenzerfall

Dynamik kohärenter Strukturen beim Zerstäuben mit Hohlkegeldüsen: Einfluss der Düseninnenströmung auf den Lamellenzerfall von Egger,  Sebastian Ulrich
Hohlkegeldüsen werden aufgrund des günstigen Betriebsverhaltens meist im Bereich des "aerodynamischen Zerwellens" betrieben. Die Modellierung dieses Zerfallsvorgangs erfolgt mittels mehrstufiger Zerstäubungsmodelle. Die bisher unbekannte Anfangsstörung der Flüssigkeitslamelle ist für den Zerfallsvorgang jedoch entscheidend und findet in bisherigen Auslegungsmethoden keine Berücksichtigung. Ziel ist es, aus der Düseninnenströmung eine Anfangsbedingung abzuleiten und somit die Entwicklung neuer Zerfallsmodelle zu ermöglichen. Der Zerfall der Flüssigkeit wird mit Hochgeschwindigkeitsaufnahmen im Gegenlichtverfahren an einem eigens hierfür konzipierten Versuchsstand charakterisiert. Die numerische Strömungssimulation erlaubt die Untersuchung der experimentell nicht zugänglichen dreidimensionalen, instationären und zweiphasigen Düseninnenströmung. Bindeglied zwischen Experiment und Simulation stellt die im Kontext der Zerstäubungstechnik neuartige Methodik der "Proper Orthogonal Decomposition" dar. Diese ermöglicht die Charakterisierung der für den Zerfall verantwortlichen Wellenbewegung der Flüssigkeitslamelle. Anhand der berechneten räumlichen Basisfunktionen lässt sich die Wellenlänge der Störung bestimmen. Die Spektralanalyse liefert die zugehörige dominierende Frequenz. In der Düse auftretende kohärente Strömungsstrukturen und deren zugehörige dominierende Frequenzen lassen sich in gleicher Weise mit dieser Methodik identifizieren. Experimente mit durchsichtigen Düsen aus Plexiglas ermöglichen einen zusätzlichen Abgleich zur numerischen Strömungssimulation. Die Ergebnisse aus Simulation und Experiment identifizieren die Instabilität des luftgefüllten Hohlkerns innerhalb der Düse als Initialstörung des Zerfalls. Durch diese Instabilität verformt sich der Hohlkern und verursacht eine Störstelle im Flüssigkeitsfilm, der die Düse verlässt. Die Störung schwingt sich über die Lauflänge der Lamelle auf und bewirkt den Zerfall. Dabei zeigt sich, dass mittels der verwendeten Methodik mehrere sich überlagernde Störungen der Lamelle und der Düseninnenströmung extrahiert werden können. Diese stehen in Wechselwirkung zueinander; vermutliche Resonanzeffekte erklären den unregelmäßigen Zerfall der Lamelle. Mit der bekannten Anfangsstörung kann nun in einem nächsten Schritt ein neues Zerstäubungsmodell formuliert werden.
Aktualisiert: 2018-07-31
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Kennzahlen und Unternehmensgrößen mit dem höchsten Einfluss auf die Profitabilität von Passagierfluglinien

Kennzahlen und Unternehmensgrößen mit dem höchsten Einfluss auf die Profitabilität von Passagierfluglinien von Mildner,  Andreas
Dieses Werk richtet sich an Analysten, Luftfahrtbegeisterte und alle die wissen möchten, welche Faktoren den höchsten Einfluss auf die Profitabilität von Passagierfluglinien haben. Auf kurzweilige Weise wird die Beantwortung der Forschungsfrage beschrieben, welche mit Hilfe von Experteninterviews, einer Literaturrecherche und einer Hauptkomponentenanalyse von über 9.000 Datenpunkten, aus 313 Jahresabschlüssen, von 47 Fluglinien erfolgte.
Aktualisiert: 2020-12-08
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