Die Dissertation befasst sich mit der Fragestellung, wie Daten aus sozialen Medien erhoben, vorverarbeitet und vorbereitet werden müssen, um diese zum Trainieren von maschinellen Lernmodellen zu nutzen und somit Empörungswellen frühzeitig zu erkennen. Empörungswellen (ugs. Shitstorms) stellen Situationen dar, die im Unternehmenskontext Krisen auslösen können, bei denen spontan, aber zeitlich begrenzt eine überdurchschnittlich hohe Anzahl negativer, medialer Beiträge gegenüber einem Betroffenen verfasst werden. Für das Vorhaben werden Twitterdaten vergangener Empörungswellen erhoben und hieraus Empörungswellenmerkmale für das Training maschineller Lernmodelle abgeleitet. Die Modelle werden anschließend in einem Softwareartefakt genutzt, um einerseits Empörungswellen IT gestützt zu erkennen und involvierte Unternehmen sowie Agenturen zu warnen und um andererseits die zugrunde liegenden Daten für Experten sozialer Medien inhaltlich interpretierbar aufzubereiten. Schlussendlich werden Experteninterviews zur Eignung und zum Nutzen des Artefakts durchgeführt und Designprinzipien für das Erkennen von und Warnen vor Empörungswellen sowie zum Aufbereiten der zugrunde liegenden Daten abgeleitet, um die Ergebnisse für soziale Medien, die auf Beiträgen in Textform basieren, zu verallgemeinern
Aktualisiert: 2023-01-01
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Die Studie beschäftigt sich mit der Frage, wie Martin Luther den zentralen Aspekt der Zu- oder Anrechnung innerhalb seiner Rechtfertigungslehre versteht und wie er imputative Rechtfertigung predigt. Im Rückgriff auf zentrale Texte aus Luthers akademischem Wirken werden drei Aspekte der imputatio herausgearbeitet: 1. die Zurechnung des Glaubens, 2. die Zurechnung der Gerechtigkeit Christi und 3. die Nicht-Zurechnung der Sünde. Den theoretischen Verständnishintergrund für die Analyse von Luthers Rechtfertigungspredigt bilden die Sprechakttheorie (J. Austin), die Semiotik (Charles S. Peirce) sowie die Rhetorik mit dem Rekurs auf die Affektenlehre. Dabei versucht die Studie, Luthers Verständnis von imputatio in einem kommunikativen, relationalen und prozessualen Deutungsrahmen zu interpretieren und für gegenwärtiges Sprechen über Rechtfertigung fruchtbar zu machen.
Die Studie wurde von der Theologischen Fakultät der Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg als Habilitationsschrift angenommen.
Aktualisiert: 2022-06-17
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Im Mittelpunkt der Betrachtung steht das einfache additive Modell mit fehlenden Werten in Das Ziel besteht im Vergleich von aus der linearen Regressionsrechnung bekannten Verfahren mit der . Neben einer ausführlichen Einführung in die Problematik fehlender Daten, in die Schätzung nichtparametrischer Regressionsmodelle und in einige Imputationsverfahren werden die Struktur und die Resultate der Simulationsexperimente ausführlich diskutiert. Dabei stehen insbesondere die Ergebnisse unter (MAR) im Vordergrund, was hier einer Abhängigkeit des Fehlens vom entspricht. Während unter (MCAR) die Analyse der vollständigen Fälle noch als geeignet anzusehen ist, sind unter MAR die deutlichen Vorteile der bzw. einer neu entwickelten Version ersichtlich. Dieser Zusammenhang ist sowohl bei nichtmonotonem wie auch bei einer monotonen Funktion zu erkennen.
Aktualisiert: 2023-04-12
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Vom Thema der Zurechnung ist wohl jeder Mensch täglich betroffen. "Wer war das?", "Das wollte ich nicht!", "Das war doch nicht abzusehen!" - Solche alltäglichen Äußerungen gehören in das weite Feld der Rede von der Zurechenbarkeit. Zurechnungsfragen beziehen sich darauf, unter welchen Bedingungen und Umständen ein Mensch als Urheber einer Handlung oder Begebenheit zu sehen ist. Was sich auf die Zurechenbarkeit bezieht, gehört zum Herzstück von Menschenbildern. Denn Annahmen bezüglich der Zurechenbarkeit implizieren Aussagen über Freiheit, Verantwortung und Schuld.
Dorothea Herzer untersucht die Behandlung von Zurechnungsfragen aus interdisziplinärer Sicht. Die Autorin stellt die Rede von der Zurechenbarkeit in ihrer klassischen Ausformung dar und zeigt gegenwärtige Problematisierungen der traditionellen Fassung auf. Besonderes Augenmerk richtet die Autorin auf die Fachrichtungen Psychotherapie und Theologie.
Aktualisiert: 2020-01-06
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