Schlüsselwort: Kommissionierfehler

Das Ziel dieses Forschungsvorhabens war die Entwicklung eines Konzeptes für die aktive Vermeidung von Kommissionierfehlern in der manuellen Kommissionierung basierend auf dem Augmented-Reality-unterstützten Kommissioniersystem Pick-by- Vision. Zunächst wurden hierzu Untersuchungen zum Auftreten verschiedener Fehlerarten durchgeführt, sowie die Ursachen und Auswirkungen von Kommissionierfehlern ermittelt. Als zentrale Fehlerursache wird von den befragten Logistikleitern und Kommissionierern der Mensch genannt, der durch Unaufmerksamtkeit oder den falschen Umgang mit technischen Hilfsmitteln maßgeblich zur Fehlerentstehung beiträgt. Durch die Integration eines zusätzlichen Prüfmechanismus auf Basis eines Ident- oder Trackingsystems soll es zudem ermöglicht werden, auftretende Fehler unmittelbar am Entstehungsort zu entdecken und zu beheben. Für die technische Umsetzung des Prüfmechanismus und dessen Integration in ein Pick-by-Vision System wurden mehrere Konzepte entwickelt, die den Anforderungen verschiedener Einsatzszenarien für ein fehlersicheres Pick-by-Vision System gerecht werden. Ein flexibel einsetzbares und kostengünstiges Konzept basiert auf dem Einsatz einer in das Head-mounted Display integrierten Videokamera. Neben der Funktion als Sensor in einem Trackingsystem ermöglicht die Kamera auch die Auswertung optischer Codes von Artikeln, indem der Kommissionierer diese einfach nach der Entnähme in das Sichtfeld hält. Durch die Überprüfung jeder einzelnen Entnahmeeinheit ist ein solches Konzept theoretisch in der Lage, eine Annäherung an die Null-Fehler-Kommissionierung ermöglichen. Zur Evaluierung der Einsatzfähigkeit dieses Konzeptes wurde ein Demonstrator realisiert. In mehreren Versuchsreihen mit Probanden, u. a. mit Kommissionierern von zwei Projektpartnern, konnten praxisnahe Erfahrungen zum Einsatz des Systems gewonnen werden. Die Ergebnisse der Probandenversuche zeigten, dass mit dem fehlersicheren Pick-by-Vision System die Fehlerquote um etwa 40 % gegenüber der klassischen Belegkommissionierung gesenkt werden kann. Durch die Einbeziehung subjektiver Bewertungskriterien, war es möglich, auch Aussagen zu ergonomischen und arbeitsphysiologischen Auswirkungen zu treffen, sowie Maßnahmen für die kontinuierliche Verbesserung von Pick-by-Vision Systemen, insbesondere bezüglich der verwendeten Hardwarekomponenten, abzuleiten.