Der Mensch als Faktor in der manuellen Kommissionierung

Der Mensch als Faktor in der manuellen Kommissionierung von Franzke,  Torsten
Torsten Franzke beschäftigt sich mit dem Einfluss menschlichen Verhaltens auf die Effizienz manueller Kommissionierungsprozesse in Lagern. Diese gehören zu den arbeits-, zeit- und kostenintensivsten Tätigkeiten in den komplexen, weltweiten Liefernetzwerken und nehmen damit einen relevanten Anteil an den Logistikkosten ein. Trotz einer Vielzahl an Möglichkeiten zur Automatisierung von Prozessen in Lagern werden diese noch immer meist manuell betrieben. Der Autor zeigt die Auswirkungen des Faktors „Mensch“ auf die Effizienz in der manuellen Kommissionierung, wenn die Prämisse, dass stets alle Vorgaben exakt umgesetzt werden, verworfen wird. 
Aktualisiert: 2023-04-03
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Der Mensch als Faktor in der manuellen Kommissionierung

Der Mensch als Faktor in der manuellen Kommissionierung von Franzke,  Torsten
Torsten Franzke beschäftigt sich mit dem Einfluss menschlichen Verhaltens auf die Effizienz manueller Kommissionierungsprozesse in Lagern. Diese gehören zu den arbeits-, zeit- und kostenintensivsten Tätigkeiten in den komplexen, weltweiten Liefernetzwerken und nehmen damit einen relevanten Anteil an den Logistikkosten ein. Trotz einer Vielzahl an Möglichkeiten zur Automatisierung von Prozessen in Lagern werden diese noch immer meist manuell betrieben. Der Autor zeigt die Auswirkungen des Faktors „Mensch“ auf die Effizienz in der manuellen Kommissionierung, wenn die Prämisse, dass stets alle Vorgaben exakt umgesetzt werden, verworfen wird. 
Aktualisiert: 2023-04-04
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Vermeidung und prozessintegrierte Erkennung von Kommissionierfehlern auf Basis der Pick-by-Vision-Technologie

Vermeidung und prozessintegrierte Erkennung von Kommissionierfehlern auf Basis der Pick-by-Vision-Technologie von Rammelmeier,  Tobias
Ein neuartiger Ansatz zur informationstechnischen Unterstützung der Arbeitspersonen in manuellen Kommissioniersystemen besteht in der visuellen Informationsbereitstellung durch die Pick-by-Vision-Technologie. Durch den Einsatz einer Datenbrille bietet Pick-by-Vision die Möglichkeit, sämtliche für die Kommissionier¬aufgabe relevanten Informationen intuitiv und situationsabhängig im Blickfeld des Nutzers anzuzeigen. Untersuchungen haben gezeigt, dass sich mit Pick-by-Vision gegenüber der klassischen Belegkommissionierung eine deutlich niedrigere Fehlerquote erzielen lässt. Jedoch treten weiterhin Kommissionierfehler auf, die nicht durch bisherige Pick-by-Vision-Systeme verhindert bzw. erkannt werden. Angesichts der negativen Auswirkungen von Kommissionierfehlern besteht deshalb die Zielsetzung der vorliegenden Arbeit in der Entwicklung und Evaluierung eines Konzeptes für ein erweitertes Pick-by-Vision-System, das umfassend zur Vermeidung und prozessintegrierten Erkennung von Kommissionierfehlern beiträgt. Zur Erreichung dieses Ziels wird der Ansatz verfolgt, Pick-by-Vision um zusätzliche Prüfmechanismen zu erweitern, die noch während des Kommissioniervorgangs eine Erkennung von Fehlhandlungen des Kommissionierers bzw. von Fehlern ermöglichen. Zentrale Ergebnisse der vorliegenden Arbeit sind ein umfassender, strukturierter Lösungsraum zur Unterstützung der Auswahl geeigneter Prüfmechanismen und ein angepasstes Systemdesign für das erweiterte Pick-by-Vision-System. Das erweiterte Pick-by-Vision-System enthält mehrere Prüfmechanismen zur Kontrolle der Fortbewegung zum Entnahmeort und des Entnahmevorgangs. Der zentrale Prüfmechanismus nutzt eine in der Datenbrille integrierte Kamera, mittels der optische Codes an den Entnahmeeinheiten erfasst werden, indem der Kommissionierer diese einfach während bzw. unmittelbar nach der Entnahme in sein Blickfeld hält. Im Rahmen der Evaluierung werden anhand einer prototypischen Umsetzung des erweiterten Pick-by-Vision-Systems neben dessen Funktionsfähigkeit auch dessen Anwendbarkeit und Nutzen nachgewiesen. Die Ergebnisse der Evaluierung zeigen, dass mit dem erweiterten Pick-by-Vision-System eine Senkung der Fehlerquote um rund ein Drittel gegenüber einem bisherigen Pick-by-Vision-System und um etwa 40 Prozent gegenüber der klassischen Belegkommissionierung möglich ist.
Aktualisiert: 2021-11-23
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Vermeidung von Kommissionierfehlern mit Pick-By-Vision

Vermeidung von Kommissionierfehlern mit Pick-By-Vision von Günthner,  W.A., Rammelmeier,  Tobias
Das Ziel dieses Forschungsvorhabens war die Entwicklung eines Konzeptes für die aktive Vermeidung von Kommissionierfehlern in der manuellen Kommissionierung basierend auf dem Augmented-Reality-unterstützten Kommissioniersystem Pick-by- Vision. Zunächst wurden hierzu Untersuchungen zum Auftreten verschiedener Fehlerarten durchgeführt, sowie die Ursachen und Auswirkungen von Kommissionierfehlern ermittelt. Als zentrale Fehlerursache wird von den befragten Logistikleitern und Kommissionierern der Mensch genannt, der durch Unaufmerksamtkeit oder den falschen Umgang mit technischen Hilfsmitteln maßgeblich zur Fehlerentstehung beiträgt. Durch die Integration eines zusätzlichen Prüfmechanismus auf Basis eines Ident- oder Trackingsystems soll es zudem ermöglicht werden, auftretende Fehler unmittelbar am Entstehungsort zu entdecken und zu beheben. Für die technische Umsetzung des Prüfmechanismus und dessen Integration in ein Pick-by-Vision System wurden mehrere Konzepte entwickelt, die den Anforderungen verschiedener Einsatzszenarien für ein fehlersicheres Pick-by-Vision System gerecht werden. Ein flexibel einsetzbares und kostengünstiges Konzept basiert auf dem Einsatz einer in das Head-mounted Display integrierten Videokamera. Neben der Funktion als Sensor in einem Trackingsystem ermöglicht die Kamera auch die Auswertung optischer Codes von Artikeln, indem der Kommissionierer diese einfach nach der Entnähme in das Sichtfeld hält. Durch die Überprüfung jeder einzelnen Entnahmeeinheit ist ein solches Konzept theoretisch in der Lage, eine Annäherung an die Null-Fehler-Kommissionierung ermöglichen. Zur Evaluierung der Einsatzfähigkeit dieses Konzeptes wurde ein Demonstrator realisiert. In mehreren Versuchsreihen mit Probanden, u. a. mit Kommissionierern von zwei Projektpartnern, konnten praxisnahe Erfahrungen zum Einsatz des Systems gewonnen werden. Die Ergebnisse der Probandenversuche zeigten, dass mit dem fehlersicheren Pick-by-Vision System die Fehlerquote um etwa 40 % gegenüber der klassischen Belegkommissionierung gesenkt werden kann. Durch die Einbeziehung subjektiver Bewertungskriterien, war es möglich, auch Aussagen zu ergonomischen und arbeitsphysiologischen Auswirkungen zu treffen, sowie Maßnahmen für die kontinuierliche Verbesserung von Pick-by-Vision Systemen, insbesondere bezüglich der verwendeten Hardwarekomponenten, abzuleiten.
Aktualisiert: 2020-01-13
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