Das Konzept Industrie 4.0 eröffnet vielfältige Möglichkeiten für produzierende Unternehmen durch die Vernetzung der Produktionsressourcen. Die technologische Grundlage dafür bilden Cyber-Physische Systeme, durch die bspw. Echtzeitdaten vom Shop Floor erfasst werden können. Ein Geschäftsprozess, der durch diese verbesserte Informationsverfügbarkeit profitieren kann, ist die Ablaufplanung, die für die zeitliche Zuordnung von Aufgaben zu Fertigungsressourcen zuständig ist, um eine Abarbeitungsreihenfolge für freigegebene Aufträge zu bilden, diese zu überwachen und bei Abweichungen Gegenmaßnahmen ergriffen. Die reine Verfügbarkeit einer Masse an Echtzeitdaten in der Ablaufplanung führt jedoch nicht inhärent zu einer Verbesserung, sondern kann auch eine Informationsüberflutung für die Entscheidungsträger nach sich ziehen. Es bedarf daher Unterstützungslösungen für Entscheidungsträger in der Ablaufplanung.
Dazu werden zunächst Einsatzgebiete, Potenziale und Rahmenbedingungen bei der Einführung und der Nutzung eines entsprechenden Entscheidungsunterstützungssystems in einer Interviewstudie erhoben. Darauf aufbauend wird ein solches Unterstützungssystem im Rahmen eines Design Science Ansatzes entwickelt und durch eine Simulations-, eine Labor- und eine Interviewstudie evaluiert. Abschließend werden die somit generierten Erkenntnisse durch das Vorschlagen einer Designtheorie generalisiert.
Aktualisiert: 2023-01-01
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Fast in-field herbicide resistance detection is a key requirement for future herbicide resistance management, yet secure and rapid herbicide resistance tests are still missing. Chlorophyll fluorescence and chlorophyll fluorescence ratios can be very sensitive to changes in plant health status. Recent studies have demonstrated the potential of chlorophyll fluorescence measurements to evaluate the herbicide impact on crops and weeds. The fluorescence ratio Fv/Fm quantifies the maximum quantum efficiency of photosystem II (Fv/Fm) and indicates reliably plant health status. Hitherto, research on herbicide resistance detection via the Fv/Fm value have concentrated on Alopecurus myosuroides Huds. Investigations concerning herbicide resistance detection in other important weed species, both monocotyledonous as well as dicotyledonous, have not been carried out to a large extent. This work addresses the apparent gap in knowledge by four lines of research.
Aktualisiert: 2021-09-02
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