Eingangsdatenspezifische Artefaktreduktion für algebraische Rekonstruktionsverfahren in der Computertomographie am Beispiel von Halbleiterdetektoren.

Eingangsdatenspezifische Artefaktreduktion für algebraische Rekonstruktionsverfahren in der Computertomographie am Beispiel von Halbleiterdetektoren. von Heusinger,  Victoria, Hiermaier,  Stefan
Die Arbeit adressiert die Reduktion von Strukturartefakten in der CT-Rekonstruktion. Dafür werden artefaktverursachende Bildpunkte automatisiert identifiziert und ihr Einfluss im Rekonstruktionsprozess über eine entsprechende Gewichtung vermindert, wodurch die zugehörigen Artefakte im Prozess nicht mehr entstehen können. Mit diesem Verfahren lassen sich Metallartefakte, Kanteneffekte, Strahlaufhärtungs- und Ringartefakte reduzieren.
Aktualisiert: 2023-06-01
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Optimierung und Approximation

Optimierung und Approximation von Kosmol,  Peter
Die zweite, überarbeitete und erweiterte Auflage dieses Lehrbuchs liefert eine fundierte mathematische Einführung in die Thematik. Besonderer Wert wird auf möglichst einfache Beweise gelegt, die zugleich eine geometrische Anschauung erlauben. Zahlreiche Übungsaufgaben und Beispiele ergänzen den Inhalt. Überarbeitete Neuauflage eines bekannten Lehrbuchs Fundierte mathematische Einführung in die Thematik Mit einfachen und anschaulichen Beweisen
Aktualisiert: 2023-05-29
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Optimierung und Approximation

Optimierung und Approximation von Kosmol,  Peter
Die zweite, überarbeitete und erweiterte Auflage dieses Lehrbuchs liefert eine fundierte mathematische Einführung in die Thematik. Besonderer Wert wird auf möglichst einfache Beweise gelegt, die zugleich eine geometrische Anschauung erlauben. Zahlreiche Übungsaufgaben und Beispiele ergänzen den Inhalt. Überarbeitete Neuauflage eines bekannten Lehrbuchs Fundierte mathematische Einführung in die Thematik Mit einfachen und anschaulichen Beweisen
Aktualisiert: 2023-05-29
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Lineare Programmierung

Lineare Programmierung von Dworatschek,  Sebastian, Keller,  Wilhelm, Zielinski,  Johannes, Zimmermann,  Hans Jürgen
Frontmatter -- Vorwort -- Inhaltsverzeichnis -- Hinweise für den Lernenden -- Lernprogramm -- Erster Teil. Mathematische Vorübungen aus der linearen Algebra -- Zweiter Teil. Das Transportproblem -- Arbeitsmittel: Anleitungs- und Übungsblätter zum Lernprogramm -- Erster Teil: Mathematische Vorübungen aus der linearen Algebra -- Zweiter Teil: Das Transportproblem -- Dritter Teil: Die Simplex-Methode -- Vierter Teil: Dualität
Aktualisiert: 2023-05-29
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Approximative Algorithmen und Nichtapproximierbarkeit

Approximative Algorithmen und Nichtapproximierbarkeit von Jansen,  Klaus, Margraf,  Marian
Gegenstand dieses Lehrbuchs ist die Behandlung schwer lösbarer diskreter Optimierungsprobleme. Im ersten Teil werden schnelle Algorithmen vorgestellt, die solche Probleme näherungsweise lösen können. Der zweite Teil behandelt Komplexitätstheorie und Nichtapproximierbarkeit von Optimierungsproblemen. Das Lehrbuch enthält zudem zahlreiche Anwendungsbeispiele, Übungsaufgaben, Illustrationen und Abschnitte über Grundlagen wie etwa die Turingmaschine.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Approximative Algorithmen und Nichtapproximierbarkeit

Approximative Algorithmen und Nichtapproximierbarkeit von Jansen,  Klaus, Margraf,  Marian
Gegenstand dieses Lehrbuchs ist die Behandlung schwer lösbarer diskreter Optimierungsprobleme. Im ersten Teil werden schnelle Algorithmen vorgestellt, die solche Probleme näherungsweise lösen können. Der zweite Teil behandelt Komplexitätstheorie und Nichtapproximierbarkeit von Optimierungsproblemen. Das Lehrbuch enthält zudem zahlreiche Anwendungsbeispiele, Übungsaufgaben, Illustrationen und Abschnitte über Grundlagen wie etwa die Turingmaschine.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Eingangsdatenspezifische Artefaktreduktion für algebraische Rekonstruktionsverfahren in der Computertomographie am Beispiel von Halbleiterdetektoren.

Eingangsdatenspezifische Artefaktreduktion für algebraische Rekonstruktionsverfahren in der Computertomographie am Beispiel von Halbleiterdetektoren. von Heusinger,  Victoria, Hiermaier,  Stefan
Die Arbeit adressiert die Reduktion von Strukturartefakten in der CT-Rekonstruktion. Dafür werden artefaktverursachende Bildpunkte automatisiert identifiziert und ihr Einfluss im Rekonstruktionsprozess über eine entsprechende Gewichtung vermindert, wodurch die zugehörigen Artefakte im Prozess nicht mehr entstehen können. Mit diesem Verfahren lassen sich Metallartefakte, Kanteneffekte, Strahlaufhärtungs- und Ringartefakte reduzieren.
Aktualisiert: 2023-03-31
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Modellgestützte Untersuchung des wirtschaftlichen Potenzials sektorgekoppelter Wärmeversorgung in Wohngebäuden im Kontext der Transformation des Energiesystems in Deutschland

Modellgestützte Untersuchung des wirtschaftlichen Potenzials sektorgekoppelter Wärmeversorgung in Wohngebäuden im Kontext der Transformation des Energiesystems in Deutschland von Fehrenbach,  Daniel
Im Kontext der Energie- und Klimaziele der Bundesregierung untersucht diese Arbeit das wirtschaftliche Potenzial sektorgekoppelter Wärmeerzeugertechniken in Wohngebäuden zur Flexibilisierung der Elektrizitätsversorgung in Deutschland. Dazu werden ein integriertes Energiesystemmodell zur Langfristplanung der Energieversorgung der Wohngebäude sowie ein Entscheidungsmodell zur Energieversorgung einzelner Wohngebäude entwickelt und angewendet. In the context of the German Federal Government's energy and climate policy objectives, this contribution analyses the economic potential for residential heat supply technologies in flexibilising electricity supply in Germany. To this end two approaches are developed, implemented and applied: an integrated energy system model for planning of the residential energy supply on the long term, and a decision model on building level.
Aktualisiert: 2021-02-11
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Approximative Algorithmen und Nichtapproximierbarkeit

Approximative Algorithmen und Nichtapproximierbarkeit von Jansen,  Klaus, Margraf,  Marian
Gegenstand dieses Lehrbuchs ist die Behandlung schwer lösbarer diskreter Optimierungsprobleme. Im ersten Teil werden schnelle Algorithmen vorgestellt, die solche Probleme näherungsweise lösen können. Der zweite Teil behandelt Komplexitätstheorie und Nichtapproximierbarkeit von Optimierungsproblemen. Das Lehrbuch enthält zudem zahlreiche Anwendungsbeispiele, Übungsaufgaben, Illustrationen und Abschnitte über Grundlagen wie etwa die Turingmaschine.
Aktualisiert: 2023-03-27
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Optimierung und Approximation

Optimierung und Approximation von Kosmol,  Peter
Die zweite, überarbeitete und erweiterte Auflage dieses Lehrbuchs liefert eine fundierte mathematische Einführung in die Thematik. Besonderer Wert wird auf möglichst einfache Beweise gelegt, die zugleich eine geometrische Anschauung erlauben. Zahlreiche Übungsaufgaben und Beispiele ergänzen den Inhalt. Überarbeitete Neuauflage eines bekannten Lehrbuchs Fundierte mathematische Einführung in die Thematik Mit einfachen und anschaulichen Beweisen
Aktualisiert: 2023-03-27
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Pseudostabile Mengen in Graphen.

Pseudostabile Mengen in Graphen. von Dörpinghaus,  Jens
Diese Arbeit beschäftigt sich mit der Überdeckung einfacher Graphen mit pseudostabilen Mengen und der minimalen Zerlegung von Graphen in eben solche. Pseudostabile Mengen stellen eine Verallgemeinerung von stabilen Mengen dar. Beim Zerfall pseudostabiler Mengen entstehen wiederum stabile Mengen, die jedoch unter verschiedenen Nebenbedingungen über bestimmte Pfade verbunden bleiben. Dabei führen bestimmte Voraussetzungen zu verschiedenen Unterproblemen, die in dieser Arbeit definiert und untersucht werden. Wie hier ebenfalls gezeigt wird, sind alle diese Probleme im Allgemeinen NP-vollständig. Es werden allerdings darüber hinaus auch Graphenklassen beschrieben, auf denen die einzelnen Probleme in polynomieller Zeit lösbar sind. Als ein Anwendungsproblem wird das ›Train Marshalling‹-Problem betrachtet: eine Zerlegung eines Graphen in pseudostabile Mengen entspricht der optimalen Lösung verschiedener Rangierprobleme auf Güter-bahnhöfen. Dies wird in der vorliegenden Arbeit vertieft. Des Weiteren werden auf Basis dieser neuen Formulierung weitere Lösungsheuristiken und Schranken hergeleitet. Als weiteres Anwendungsproblem wird eine graphentheoretische Umformulierung des ›Soft Document Clusterings‹ betrachtet. Es ist bereits bekannt, dass ›Hard Document Clustering‹ einer Zerlegung eines Dokumenten-graphen in stabile Mengen bzw. Cliquen entspricht. Im Rahmen dieser Arbeit wird die Verallgemeinerung auf das weiter gefasste Soft Document Clustering eingeführt und Lösungsheuristiken diskutiert.
Aktualisiert: 2022-09-07
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Das kommunale Energiesystemmodell KomMod.

Das kommunale Energiesystemmodell KomMod. von Eggers,  Jan-Bleicke
Das Energiesystemmodell KomMod erlaubt die techno-ökonomische Optimierung der Energieversorgung einer Stadt oder Region. Ziel ist die kostengünstigste oder die treibhausgasärmste Deckung des Bedarfs an elektrischer und thermischer Energie - vorzugsweise auf Basis erneuerbarer Energien. Das lineare mathematische Modell rechnet zeitlich, räumlich und technisch hoch aufgelöst. Als Anwendungsbeispiele dienen Frankfurt am Main und Freiburg-Haslach.
Aktualisiert: 2022-09-08
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Approximative Algorithmen und Nichtapproximierbarkeit

Approximative Algorithmen und Nichtapproximierbarkeit von Jansen,  Klaus, Margraf,  Marian
Gegenstand dieses Lehrbuchs ist die Behandlung schwer lösbarer diskreter Optimierungsprobleme. Im ersten Teil werden schnelle Algorithmen vorgestellt, die solche Probleme näherungsweise lösen können. Der zweite Teil behandelt Komplexitätstheorie und Nichtapproximierbarkeit von Optimierungsproblemen. Das Lehrbuch enthält zudem zahlreiche Anwendungsbeispiele, Übungsaufgaben, Illustrationen und Abschnitte über Grundlagen wie etwa die Turingmaschine.
Aktualisiert: 2023-03-27
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Optimierung und Approximation

Optimierung und Approximation von Kosmol,  Peter
Die zweite, überarbeitete und erweiterte Auflage dieses Lehrbuchs liefert eine fundierte mathematische Einführung in die Thematik. Besonderer Wert wird auf möglichst einfache Beweise gelegt, die zugleich eine geometrische Anschauung erlauben. Zahlreiche Übungsaufgaben und Beispiele ergänzen den Inhalt. Überarbeitete Neuauflage eines bekannten Lehrbuchs Fundierte mathematische Einführung in die Thematik Mit einfachen und anschaulichen Beweisen
Aktualisiert: 2023-03-27
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Lineare Programmierung

Lineare Programmierung von Dworatschek,  Sebastian, Keller,  Wilhelm, Zielinski,  Johannes, Zimmermann,  Hans Jürgen
Frontmatter -- Vorwort -- Inhaltsverzeichnis -- Hinweise für den Lernenden -- Lernprogramm -- Erster Teil. Mathematische Vorübungen aus der linearen Algebra -- Zweiter Teil. Das Transportproblem -- Arbeitsmittel: Anleitungs- und Übungsblätter zum Lernprogramm -- Erster Teil: Mathematische Vorübungen aus der linearen Algebra -- Zweiter Teil: Das Transportproblem -- Dritter Teil: Die Simplex-Methode -- Vierter Teil: Dualität
Aktualisiert: 2023-03-27
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