Language Engineering

Language Engineering von Haugeneder,  Hans Ed., Heyer,  Gerhard
Der Band thematisiert die Technologie zur Entwicklung natürlichsprachlicher Systeme unter eine Reihe verschiedener, komplementärer Perspektiven. Neben grundlagenorientierten Aspekten der Systemarchitektur, der Semantik sowie der Rolle der natürlichen Sprache als ein Kommunikationsmittel in multi-modalen Zugangssystemen werden Fragen diskutiert. Eine Reihe von Anwendungsstudien sowie ein Ausblick auf die zukünftige Rolle einer "Sprachtechnologie" stellen den Bezug zum heute praktisch Machbaren und in Zukunft Erwartbaren her.The volume focusses on the technology for building natural language unter different complementary perspectives. Besides the foundational aspect concerning system architecture, semantics and the role of natural language in multi-modal interfaces questions of a methodology for constructing and evaluating natural language systems are discussed. A number of applicational studies together with an outlook on the expected impact of a "language technology" provides a view on today's practical state of art and on its future impact.
Aktualisiert: 2023-07-02
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Language Engineering

Language Engineering von Haugeneder,  Hans Ed., Heyer,  Gerhard
Der Band thematisiert die Technologie zur Entwicklung natürlichsprachlicher Systeme unter eine Reihe verschiedener, komplementärer Perspektiven. Neben grundlagenorientierten Aspekten der Systemarchitektur, der Semantik sowie der Rolle der natürlichen Sprache als ein Kommunikationsmittel in multi-modalen Zugangssystemen werden Fragen diskutiert. Eine Reihe von Anwendungsstudien sowie ein Ausblick auf die zukünftige Rolle einer "Sprachtechnologie" stellen den Bezug zum heute praktisch Machbaren und in Zukunft Erwartbaren her.The volume focusses on the technology for building natural language unter different complementary perspectives. Besides the foundational aspect concerning system architecture, semantics and the role of natural language in multi-modal interfaces questions of a methodology for constructing and evaluating natural language systems are discussed. A number of applicational studies together with an outlook on the expected impact of a "language technology" provides a view on today's practical state of art and on its future impact.
Aktualisiert: 2023-07-02
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Language Engineering

Language Engineering von Haugeneder,  Hans Ed., Heyer,  Gerhard
Der Band thematisiert die Technologie zur Entwicklung natürlichsprachlicher Systeme unter eine Reihe verschiedener, komplementärer Perspektiven. Neben grundlagenorientierten Aspekten der Systemarchitektur, der Semantik sowie der Rolle der natürlichen Sprache als ein Kommunikationsmittel in multi-modalen Zugangssystemen werden Fragen diskutiert. Eine Reihe von Anwendungsstudien sowie ein Ausblick auf die zukünftige Rolle einer "Sprachtechnologie" stellen den Bezug zum heute praktisch Machbaren und in Zukunft Erwartbaren her.The volume focusses on the technology for building natural language unter different complementary perspectives. Besides the foundational aspect concerning system architecture, semantics and the role of natural language in multi-modal interfaces questions of a methodology for constructing and evaluating natural language systems are discussed. A number of applicational studies together with an outlook on the expected impact of a "language technology" provides a view on today's practical state of art and on its future impact.
Aktualisiert: 2023-07-02
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Angewandte Data Science

Angewandte Data Science von Blum,  Lothar B.
Die Anwendungen der Disziplin Data Science erweitern und wandeln sich stetig. In diesem Buch geben Insider aus Praxis, Wissenschaft und Lehre detailliert die Ergebnisse ihrer Data-Science-Projekte, Methodenwissen sowie Knowhow zu Vorgehensweisen und Prozessmodellen an den Leser weiter. Dabei wird ein weit gespannter Querschnitt an konkreten Anwendungen beschrieben, erklärt und illustriert: von der Nutzung generativer KI-Systeme über quantitative Textanalyse, Predictive Policing, Erklärbarkeit von Machine-Learning-Modellen, experimentelle Datenanalyse in der Spektroskopie bis hin zu Datenvisualisierung, Strukturgleichungsmodellen und Varianzanalyse.Das Buch richtet sich an jeden, der sowohl am konkreten Einsatz von Datenwissenschaft, Statistik, Maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz als auch am zugehörigen theoretischen Hintergrund interessiert ist. Praktikern, Studierenden und Lehrenden dürfte es von besonderem Nutzen sein: eine Vielzahl an Abbildungen, Diagrammen und Illustrationen ergänzen die reichhaltigen Textinformationen; Links zu Webseiten und Webapplikationen verweisen auf online verfügbare weitere Informationsquellen und Data-Science-Werkzeuge.
Aktualisiert: 2023-07-02
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Netzbasierte Ansätze zur natürlichsprachlichen Informationsverarbeitung

Netzbasierte Ansätze zur natürlichsprachlichen Informationsverarbeitung von Kubek,  Mario, Sukjit,  Panchalee, Unger,  Herwig
Für Leser, die bereits die Grundlagen der Wissensverarbeitung und Computernetzwerke beherrschen, gibt das Buch einen Überblick über innovative Verfahren, die die automatisierte Suche, Recherche, Klassifikation und Verwaltung von Texten im Kontext dezentraler Systeme und vor allem im WWW erlauben. Besondere Aufmerksamkeit wird dabei auf eine personalisierte Verarbeitung gerichtet, die auch zeitliche Aspekte, wie z. B. das digitale Vergessen, einbeziehen. An vielen Stellen werden auf interessante und neuartige Art und Weise Analogien aus anderen Wissensgebieten, so z. B. zur Verarbeitung von Informationen und zum Lernen im menschlichen Gehirn sowie der Natur schlechthin genutzt.
Aktualisiert: 2023-07-02
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Cognitive Computing

Cognitive Computing von D'Onofrio,  Sara, Portmann,  Edy
Mit diesem Buch führen die Herausgeber den Begriff „Cognitive Computing“ ein. Unter Cognitive Computing werden verschiedene Technologieansätze wie künstliche neuronale Netze, Fuzzy-Systeme und evolutionäres Rechnen zusammengefasst mit dem Ziel, die kognitiven Fähigkeiten eines Menschen (Denken, Lernen, Schlussfolgern etc.) mithilfe von Computermodellen zu simulieren. Nebst den theoretischen Grundlagen widmet sich das Herausgeberwerk der Vielfalt verschiedener Anwendungsmöglichkeiten und zeigt erste Erfahrungen aus Pionierprojekten. Das Buch richtet sich gleichermaßen an Studierende, Fachleute aller Fachrichtungen sowie den interessierten Anwender. Es hilft dem Leser, die Bedeutungsvielfalt des Begriffs Cognitive Computing zu verstehen und verschiedene Einsatzmöglichkeiten im eigenen Umfeld zu erkennen und zu bewerten.
Aktualisiert: 2023-07-02
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Cognitive Computing

Cognitive Computing von D'Onofrio,  Sara, Portmann,  Edy
Mit diesem Buch führen die Herausgeber den Begriff „Cognitive Computing“ ein. Unter Cognitive Computing werden verschiedene Technologieansätze wie künstliche neuronale Netze, Fuzzy-Systeme und evolutionäres Rechnen zusammengefasst mit dem Ziel, die kognitiven Fähigkeiten eines Menschen (Denken, Lernen, Schlussfolgern etc.) mithilfe von Computermodellen zu simulieren. Nebst den theoretischen Grundlagen widmet sich das Herausgeberwerk der Vielfalt verschiedener Anwendungsmöglichkeiten und zeigt erste Erfahrungen aus Pionierprojekten. Das Buch richtet sich gleichermaßen an Studierende, Fachleute aller Fachrichtungen sowie den interessierten Anwender. Es hilft dem Leser, die Bedeutungsvielfalt des Begriffs Cognitive Computing zu verstehen und verschiedene Einsatzmöglichkeiten im eigenen Umfeld zu erkennen und zu bewerten.
Aktualisiert: 2023-07-02
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Cognitive Computing

Cognitive Computing von D'Onofrio,  Sara, Portmann,  Edy
Mit diesem Buch führen die Herausgeber den Begriff „Cognitive Computing“ ein. Unter Cognitive Computing werden verschiedene Technologieansätze wie künstliche neuronale Netze, Fuzzy-Systeme und evolutionäres Rechnen zusammengefasst mit dem Ziel, die kognitiven Fähigkeiten eines Menschen (Denken, Lernen, Schlussfolgern etc.) mithilfe von Computermodellen zu simulieren. Nebst den theoretischen Grundlagen widmet sich das Herausgeberwerk der Vielfalt verschiedener Anwendungsmöglichkeiten und zeigt erste Erfahrungen aus Pionierprojekten. Das Buch richtet sich gleichermaßen an Studierende, Fachleute aller Fachrichtungen sowie den interessierten Anwender. Es hilft dem Leser, die Bedeutungsvielfalt des Begriffs Cognitive Computing zu verstehen und verschiedene Einsatzmöglichkeiten im eigenen Umfeld zu erkennen und zu bewerten.
Aktualisiert: 2023-07-02
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Quick Guide Legal Tech

Quick Guide Legal Tech von Maringele,  Sarah, Martinetz,  Sophie
Der Quick Guide erklärt kurz, pragmatisch und einfach die im Rechtsmarkt relevanten Technologien wie Künstliche Intelligenz, Blockchain und Smart Contracts. Der Schwerpunkt liegt auf der praktischen Umsetzung: Das Buch unterstützt bei der Analyse der eigenen Kanzlei und bei der Entwicklung einer Digitalisierungsstrategie. Es ist eine ideale Ergänzung zu umfangreichen akademischen Legal Tech-Werken.
Aktualisiert: 2023-07-02
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Quick Guide Legal Tech

Quick Guide Legal Tech von Maringele,  Sarah, Martinetz,  Sophie
Der Quick Guide erklärt kurz, pragmatisch und einfach die im Rechtsmarkt relevanten Technologien wie Künstliche Intelligenz, Blockchain und Smart Contracts. Der Schwerpunkt liegt auf der praktischen Umsetzung: Das Buch unterstützt bei der Analyse der eigenen Kanzlei und bei der Entwicklung einer Digitalisierungsstrategie. Es ist eine ideale Ergänzung zu umfangreichen akademischen Legal Tech-Werken.
Aktualisiert: 2023-07-02
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Quick Guide Legal Tech

Quick Guide Legal Tech von Maringele,  Sarah, Martinetz,  Sophie
Der Quick Guide erklärt kurz, pragmatisch und einfach die im Rechtsmarkt relevanten Technologien wie Künstliche Intelligenz, Blockchain und Smart Contracts. Der Schwerpunkt liegt auf der praktischen Umsetzung: Das Buch unterstützt bei der Analyse der eigenen Kanzlei und bei der Entwicklung einer Digitalisierungsstrategie. Es ist eine ideale Ergänzung zu umfangreichen akademischen Legal Tech-Werken.
Aktualisiert: 2023-07-02
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Big Data Analytics

Big Data Analytics von D'Onofrio,  Sara, Meier,  Andreas
Mit diesem Herausgeberwerk führen die Autoren den Begriff „Big Data Analytics“ ein und geben Fallstudien aus unterschiedlichen Anwendungsgebieten. Unter Big Data Analytics wird das Aufbereiten, Analysieren und Interpretieren von großen, oft heterogenen Datenbeständen verstanden, mit dem Ziel, Muster und Zusammenhänge in den Daten aufzudecken und Entscheidungsgrundlagen für wissenschaftliche, betriebliche oder gesellschaftliche Fragestellungen zu erhalten. Nebst den theoretischen Grundlagen widmet sich das Herausgeberwerk der Vielfalt verschiedener Anwendungsmöglichkeiten. Fallbeispiele geben Einblick in die Anwendung von Big Data Analytics und dessen Nutzenpotenziale. Das Werk richtet sich gleichermaßen an Studierende, Fachleute aller Fachrichtungen als auch an interessierte Anwender. Es hilft den Leserinnen und Leser, die Bedeutungsvielfalt des Begriffs Big Data Analytics zu verstehen und verschiedene Einsatzmöglichkeiten im eigenen Umfeld zu erkennen und zu bewerten.
Aktualisiert: 2023-07-03
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Big Data Analytics

Big Data Analytics von D'Onofrio,  Sara, Meier,  Andreas
Mit diesem Herausgeberwerk führen die Autoren den Begriff „Big Data Analytics“ ein und geben Fallstudien aus unterschiedlichen Anwendungsgebieten. Unter Big Data Analytics wird das Aufbereiten, Analysieren und Interpretieren von großen, oft heterogenen Datenbeständen verstanden, mit dem Ziel, Muster und Zusammenhänge in den Daten aufzudecken und Entscheidungsgrundlagen für wissenschaftliche, betriebliche oder gesellschaftliche Fragestellungen zu erhalten. Nebst den theoretischen Grundlagen widmet sich das Herausgeberwerk der Vielfalt verschiedener Anwendungsmöglichkeiten. Fallbeispiele geben Einblick in die Anwendung von Big Data Analytics und dessen Nutzenpotenziale. Das Werk richtet sich gleichermaßen an Studierende, Fachleute aller Fachrichtungen als auch an interessierte Anwender. Es hilft den Leserinnen und Leser, die Bedeutungsvielfalt des Begriffs Big Data Analytics zu verstehen und verschiedene Einsatzmöglichkeiten im eigenen Umfeld zu erkennen und zu bewerten.
Aktualisiert: 2023-07-03
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Big Data Analytics

Big Data Analytics von D'Onofrio,  Sara, Meier,  Andreas
Mit diesem Herausgeberwerk führen die Autoren den Begriff „Big Data Analytics“ ein und geben Fallstudien aus unterschiedlichen Anwendungsgebieten. Unter Big Data Analytics wird das Aufbereiten, Analysieren und Interpretieren von großen, oft heterogenen Datenbeständen verstanden, mit dem Ziel, Muster und Zusammenhänge in den Daten aufzudecken und Entscheidungsgrundlagen für wissenschaftliche, betriebliche oder gesellschaftliche Fragestellungen zu erhalten. Nebst den theoretischen Grundlagen widmet sich das Herausgeberwerk der Vielfalt verschiedener Anwendungsmöglichkeiten. Fallbeispiele geben Einblick in die Anwendung von Big Data Analytics und dessen Nutzenpotenziale. Das Werk richtet sich gleichermaßen an Studierende, Fachleute aller Fachrichtungen als auch an interessierte Anwender. Es hilft den Leserinnen und Leser, die Bedeutungsvielfalt des Begriffs Big Data Analytics zu verstehen und verschiedene Einsatzmöglichkeiten im eigenen Umfeld zu erkennen und zu bewerten.
Aktualisiert: 2023-07-03
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