I-IV -- Editors' Preface -- Curriculum vitae -- Ph.D. Students of Helmut Wielandt -- Antrittsrede [72] -- English translation of [72] -- Preface to Volume 1 -- I. Permutation Groups -- Helmut Wielandt on permutation groups -- Research Papers -- Abschätzungen für den Grad einer Permutationsgruppe von vorgeschriebenem Transitivitätsgrad [1] -- Zur Theorie der einfach transitiven Permutationsgruppen [2] -- Zur Theorie der einfach transitiven Permutationsgruppen. II [12] -- Primitive Permutationsgruppen vom Grad 2p [29] -- Normalteiler mehrfach transitiver Permutationsgruppen [33] -- Über den Transitivitätsgrad von Permutationsgruppen [46] -- Gedanken für eine allgemeine Theorie der Permutationsgruppen [47] -- Subnormale Hüllen in Permutationsgruppen [51] -- On automorphisms of doubly transitive permutation groups [55] -- Endliche k-homogene Permutationsgruppen* [56] -- Permutation representations [59] -- Allgemeine Methoden in der Theorie der Permutationsgruppen [62] -- Normalteiler in 3-transitiven Gruppen [63] -- Lecture Notes -- Finite permutation groups [53] -- Infinite permutation groups [79] -- Permutation groups through invariant relations and invariant functions [83] -- II. Subnormality -- Helmut Wielandt on subnormality -- Research Papers -- Eine Verallgemeinerung der invarianten Untergruppen* [5] -- Vertauschbare nachinvariante Untergruppen [30] -- Sylowgruppen und Kompositions-Struktur [32] -- Über den Normalisator der subnormalen Untergruppen [35] -- Sylowtürme in subnormalen Untergruppen [43] -- Der Normalisator einer subnormalen Untergruppe [45] -- Vertauschbarkeit von Untergruppen und Subnormalität [61] -- Kriterien für Subnormalität in endlichen Gruppen [64] -- Über das Erzeugnis paarweise kosubnormaler Untergruppen [66] -- Subnormalität in faktorisierten endlichen Gruppen [68] -- Lecture notes -- Subnormale Untergruppen endlicher Gruppen [87] -- III. Factorised Groups -- Helmut Wielandt on factorised groups -- Research Papers -- Über das Produkt paarweise vertauschbarer nilpotenter Gruppen [17] -- Über Produkte von nilpotenten Gruppen [36] -- Über die Normalstruktur von mehrfach faktorisierten Gruppen [40] -- IV. ?-Structure of Finite Groups -- Helmut Wielandt on the ?-structure of finite groups -- Research Papers -- Zum Satz von Sylow [25] -- Zum Satz von Sylow. II [37] -- Entwicklungslinien in der Strukturtheorie der endlichen Gruppen [39] -- Arithmetische Struktur und Normalstruktur endlicher Gruppen [44] -- Arithmetical and normal structure of finite groups [48] -- On the structure of composite groups [54] -- Factors of Groups* [58] -- Zusammengesetzte Gruppen: Holders Programm heute [67] -- Lecture Notes -- Sur la structure des groupes composés [80] -- Zusammengesetzte Gruppen endlicher Ordnung [82] -- Topics in the theory of composite groups [82a] -- V. Near Rings -- Helmut Wielandt on near-rings -- VI. Miscellanea -- Research Papers -- Eine Kennzeichnung der direkten Produkte von p-Gruppen [3] -- p-Sylowgruppen und p-Faktorgruppen [6] -- Addendum to [6] -- Lösung der Aufgabe 338 (When are the irreducible components of a semigroup of matrices bounded?) [22] -- Über die Existenz von Normalteilern in endlichen Gruppen[31] -- Eine Distributivitätseigenschaft konjugierter Untergruppen [34] -- Ein Beweis für die Existenz der Sylowgruppen [38] -- Einbettung zweier Gruppen in eine einfache Gruppe [41] -- Beziehungen zwischen den Fixpunktzahlen von Automorphismengruppen einer endlichen Gruppe [42] -- Acknowledgements -- Bibliography -- 803-804
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PANOW: FORMELSAMMLUNG ZUR NUMERISCHEN BEHANDLUNG PART E-BOOK
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Frontmatter -- Inhaltsverzeichnis -- Zusammenfassung -- Einleitung -- Übersicht -- Teil I. Theorie Modelle und ihre Berechnung -- 1. Grundlagen Verkehrstheoretische Modellierung, charakteristische Größen, Prioritäten, Strategien und Transformationen -- 2. Allgemeines zur Ablaufsteuerung in Realzeitrechnern und ihrer Modellierung -- 3. Das Modell M/G/1 Das -- 4. Das Modell M/G/1/FCFS/NONPRE; statische Prioritäten -- 5. Das Modell M/G/1 /FCFS/PRE; statische Prioritäten -- 6. Das Modell M/G/1/FCFS/PRE-DI; statische Prioritäten; Verwaltungszeit -- 7. Das Modell M/G/1/FCFS/MIX mit Umschaltzeit; statische Prioritäten -- 8. Das Modell M/(G)/1/FCFS/PRE-DE; statische Prioritäten -- 9. Das Modell M/G/1 /FCFS/CYCLIC mit Umschaltzeit; statische Prioritäten -- 10. Modelle mit Stapelzugangsprozeß -- 11. Periodische Anforderungen; Modelle vom Typ: Periodisch/G/1 /Strategie -- 12. Dynamische Prioritäten und ereignisgesteuerter Betrieb -- 13. Statische und dynamische Prioritäten -- 14. Interne Prioritäten für Realzeitrechner -- Teil II: Anwendungen Wartezeitoptimale Strategien für verschiedene Belastungsbeispiele -- Einleitung -- 15. Zur wartezeitoptimalen Vergabe von statischen Prioritäten bei ereignisgesteuertem Betrieb -- 16. Ergebnisse für wartezeitoptimale Strategien mit internen Prioritäten bei ereignisgesteuertem Betrieb -- 17. Vergleich statischer und dynamischer Prioritäten bei taktgesteuertem Betrieb und bekannten Bediendauern -- 18. Vergleich statischer und dynamischer Prioritäten bei ereignisgesteuertem Betrieb -- 19. Unterschiedlich wichtige Gruppen von Anforderungen -- 20. Schlußbemerkungen und Ausblick -- Abkürzungsverzeichnis -- Anhang -- Literaturverzeichnis -- Stichwortverzeichnis
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DÜCK: NUMERISCHE METHODEN DER WIRTSCHAFTSMATH MLM1 18 E-BOOK
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Die Numerische Mathematik ist einer der Grundpfeiler des Mathematik-, Ingenieur-, Physik- und Informatikstudiums. Dieses zweibändige Lehrbuch ist für Einführungsvorlesungen konzipiert und legt eine solide Basis für weiterführende Lerneinheiten. Der Text ist aus Vorlesungsmanuskripten hervorgegangen, die der Verfasser seit etwa 30 Jahren für seine Grundvorlesungen auf dem Gebiet der Numerischen Mathematik und des Wissenschaftlichen Rechnens an der Friedrich-Schiller-Universität Jena verwendet. Das Buch deckt den gesamten Bereich der Numerischen Mathematik von den klassischen Techniken wie Gaußscher Algorithmus und Newtonsches Verfahren bis hin zu modernen Algorithmen wie kubische Spline-Interpolation, Kleinste-Quadrate-Approximation mittels Householder- und Givens-Transformationen sowie Deflationstechniken ab. Die Verfahren werden mathematisch exakt beschrieben, in MATLAB-Codes implementiert und anhand von Beispielen demonstriert. Die MATLAB-Codes sind auf der Webseite des Verlages zum Download bereitgestellt, so dass der Leser seine eigenen Experimente mit den numerischen Verfahren durchführen kann. Durch seinen didaktischen Aufbau und die zahlreichen anschaulichen Beispiele und Übungsaufgaben eignet sich dieses Buch hervorragend als vorlesungsbegleitende Lektüre und als Grundlage für ein erfolgreiches Selbststudium. Gleichzeitig kann es von Mathematikern, Naturwissenschaftlern und Ingenieuren als profundes Nachschlagewerk herangezogen werden. Mit der 4. Auflage wurde das umfangreiche Standardwerk der Numerischen Mathematik so in zwei Bände aufgeteilt, dass diese relativ unabhängig voneinander gelesen werden können. An vielen Stellen wurde der Text überarbeitet und ergänzt. Das betrifft insbesondere diejenigen Abschnitte, die für Lehrerstudenten relevant sind sowie die Implementierung der numerischen Verfahren in der Programmiersprache MATLAB.
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Die Numerische Mathematik ist einer der Grundpfeiler des Mathematik-, Ingenieur-, Physik- und Informatikstudiums. Dieses zweibändige Lehrbuch ist für Einführungsvorlesungen konzipiert und legt eine solide Basis für weiterführende Lerneinheiten. Der Text ist aus Vorlesungsmanuskripten hervorgegangen, die der Verfasser seit etwa 30 Jahren für seine Grundvorlesungen auf dem Gebiet der Numerischen Mathematik und des Wissenschaftlichen Rechnens an der Friedrich-Schiller-Universität Jena verwendet. Das Buch deckt den gesamten Bereich der Numerischen Mathematik von den klassischen Techniken wie Gaußscher Algorithmus und Newtonsches Verfahren bis hin zu modernen Algorithmen wie kubische Spline-Interpolation, Kleinste-Quadrate-Approximation mittels Householder- und Givens-Transformationen sowie Deflationstechniken ab. Die Verfahren werden mathematisch exakt beschrieben, in MATLAB-Codes implementiert und anhand von Beispielen demonstriert. Die MATLAB-Codes sind auf der Webseite des Verlages zum Download bereitgestellt, so dass der Leser seine eigenen Experimente mit den numerischen Verfahren durchführen kann. Durch seinen didaktischen Aufbau und die zahlreichen anschaulichen Beispiele und Übungsaufgaben eignet sich dieses Buch hervorragend als vorlesungsbegleitende Lektüre und als Grundlage für ein erfolgreiches Selbststudium. Gleichzeitig kann es von Mathematikern, Naturwissenschaftlern und Ingenieuren als profundes Nachschlagewerk herangezogen werden. Mit der 4. Auflage wurde das umfangreiche Standardwerk der Numerischen Mathematik so in zwei Bände aufgeteilt, dass diese relativ unabhängig voneinander gelesen werden können. An vielen Stellen wurde der Text überarbeitet und ergänzt. Das betrifft insbesondere diejenigen Abschnitte, die für Lehrerstudenten relevant sind sowie die Implementierung der numerischen Verfahren in der Programmiersprache MATLAB.
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Frontmatter -- Vorwort -- Inhaltsverzeichnis -- Hinweise für den Lernenden -- Lernprogramm -- Erster Teil. Mathematische Vorübungen aus der linearen Algebra -- Zweiter Teil. Das Transportproblem -- Arbeitsmittel: Anleitungs- und Übungsblätter zum Lernprogramm -- Erster Teil: Mathematische Vorübungen aus der linearen Algebra -- Zweiter Teil: Das Transportproblem -- Dritter Teil: Die Simplex-Methode -- Vierter Teil: Dualität
Aktualisiert: 2023-05-29
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Die Numerische Mathematik ist einer der Grundpfeiler des Mathematik-, Ingenieur-, Physik- und Informatikstudiums. Dieses zweibändige Lehrbuch ist für Einführungsvorlesungen konzipiert und legt eine solide Basis für weiterführende Lerneinheiten. Der Text ist aus Vorlesungsmanuskripten hervorgegangen, die der Verfasser seit etwa 30 Jahren für seine Grundvorlesungen auf dem Gebiet der Numerischen Mathematik und des Wissenschaftlichen Rechnens an der Friedrich-Schiller-Universität Jena verwendet. Das Buch deckt den gesamten Bereich der Numerischen Mathematik von den klassischen Techniken wie Gaußscher Algorithmus und Newtonsches Verfahren bis hin zu modernen Algorithmen wie kubische Spline-Interpolation, Kleinste-Quadrate-Approximation mittels Householder- und Givens-Transformationen sowie Deflationstechniken ab. Die Verfahren werden mathematisch exakt beschrieben, in MATLAB-Codes implementiert und anhand von Beispielen demonstriert. Die MATLAB-Codes sind auf der Webseite des Verlages zum Download bereitgestellt, so dass der Leser seine eigenen Experimente mit den numerischen Verfahren durchführen kann. Durch seinen didaktischen Aufbau und die zahlreichen anschaulichen Beispiele und Übungsaufgaben eignet sich dieses Buch hervorragend als vorlesungsbegleitende Lektüre und als Grundlage für ein erfolgreiches Selbststudium. Gleichzeitig kann es von Mathematikern, Naturwissenschaftlern und Ingenieuren als profundes Nachschlagewerk herangezogen werden. Mit der 4. Auflage wurde das umfangreiche Standardwerk der Numerischen Mathematik so in zwei Bände aufgeteilt, dass diese relativ unabhängig voneinander gelesen werden können. An vielen Stellen wurde der Text überarbeitet und ergänzt. Das betrifft insbesondere diejenigen Abschnitte, die für Lehrerstudenten relevant sind sowie die Implementierung der numerischen Verfahren in der Programmiersprache MATLAB.
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Dieses Buch hat sich seit der zweiten Auflage zu einem vielbeachteten Klassiker im deutschsprachigen Raum entwickelt. Wesentliche Konzepte der Numerik von Differentialgleichungen werden an einfacheren Problemen wie Drei-Term-Rekursionen oder numerische Quadratur dargestellt. Neu hinzu gekommen in der 5. Auflage sind insbesondere aktuelle Forschungsergebnisse zur effizienten Polynominterpolation, die auf Trefethen et al. zurückgehen.
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Dieses Buch hat sich seit der zweiten Auflage zu einem vielbeachteten Klassiker im deutschsprachigen Raum entwickelt. Wesentliche Konzepte der Numerik von Differentialgleichungen werden an einfacheren Problemen wie Drei-Term-Rekursionen oder numerische Quadratur dargestellt. Neu hinzu gekommen in der 5. Auflage sind insbesondere aktuelle Forschungsergebnisse zur effizienten Polynominterpolation, die auf Trefethen et al. zurückgehen.
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Die Numerische Mathematik ist einer der Grundpfeiler des Mathematik-, Ingenieur-, Physik- und Informatikstudiums. Dieses zweibändige Lehrbuch ist für Einführungsvorlesungen konzipiert und legt eine solide Basis für weiterführende Lerneinheiten. Der Text ist aus Vorlesungsmanuskripten hervorgegangen, die der Verfasser seit etwa 30 Jahren für seine Grundvorlesungen auf dem Gebiet der Numerischen Mathematik und des Wissenschaftlichen Rechnens an der Friedrich-Schiller-Universität Jena verwendet. Das Buch deckt den gesamten Bereich der Numerischen Mathematik von den klassischen Techniken wie Gaußscher Algorithmus und Newtonsches Verfahren bis hin zu modernen Algorithmen wie kubische Spline-Interpolation, Kleinste-Quadrate-Approximation mittels Householder- und Givens-Transformationen sowie Deflationstechniken ab. Die Verfahren werden mathematisch exakt beschrieben, in MATLAB-Codes implementiert und anhand von Beispielen demonstriert. Die MATLAB-Codes sind auf der Webseite des Verlages zum Download bereitgestellt, so dass der Leser seine eigenen Experimente mit den numerischen Verfahren durchführen kann. Durch seinen didaktischen Aufbau und die zahlreichen anschaulichen Beispiele und Übungsaufgaben eignet sich dieses Buch hervorragend als vorlesungsbegleitende Lektüre und als Grundlage für ein erfolgreiches Selbststudium. Gleichzeitig kann es von Mathematikern, Naturwissenschaftlern und Ingenieuren als profundes Nachschlagewerk herangezogen werden. Mit der 4. Auflage wurde das umfangreiche Standardwerk der Numerischen Mathematik so in zwei Bände aufgeteilt, dass diese relativ unabhängig voneinander gelesen werden können. An vielen Stellen wurde der Text überarbeitet und ergänzt. Das betrifft insbesondere diejenigen Abschnitte, die für Lehrerstudenten relevant sind sowie die Implementierung der numerischen Verfahren in der Programmiersprache MATLAB.
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MAEß: VORLESUNGEN ÜBER NUMERISCHE MATHEMATIK MLM1 37 E-BOOK
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Dieses Buch hat sich seit der zweiten Auflage zu einem vielbeachteten Klassiker im deutschsprachigen Raum entwickelt. Wesentliche Konzepte der Numerik von Differentialgleichungen werden an einfacheren Problemen wie Drei-Term-Rekursionen oder numerische Quadratur dargestellt. Neu hinzu gekommen in der 5. Auflage sind insbesondere aktuelle Forschungsergebnisse zur effizienten Polynominterpolation, die auf Trefethen et al. zurückgehen.
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