X GEGEN X
Der Gründer der X-Men ist als junger Mann aus dem Jenseits zurückgekehrt und verfolgt einen hehren Plan. Charles Xavier wird die Welt retten… ob sie will oder nicht! Aber vielleicht hat er bereits den größten Fehler seines Lebens gemacht: Proteus, einer der schrecklichsten Gegner, mit dem es die X-Men je zu tun hatten, ist durch ihn ebenfalls wieder da. Während das Team noch mit dem Verlust eines wertvollen Gefährten hadert, müssen sie sich auf einen Feind einstellen, der die Realität nach Belieben verändern kann. Da ihre Welt bald Kopf steht, muss sich Psylocke entscheiden, ob sie dem Mann namens X vertraut oder ihr geliebtes London vor dem Untergang bewahrt. Wer wird die X-Men am Ende in die Schlacht führen?
Der Abschluss zur gefeierten Hit-Story von Autor Charles Soule, die Marvels Mutanten erschüttert hat. Mit umwerfenden Zeichnungen von Phil Noto, Paulo Siqueira, Matteo Buffagni und anderen!
Aktualisiert: 2021-01-28
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Ein sich rasant entwickelndes und nicht zuletzt durch die derzeitigen politischen Ereignisse an Bedeutsamkeit zunehmendes Einsatzgebiet modernster Rechnersysteme ist die Identifikation von Personen. Mit Hilfe von Sensoren werden körperliche Merkmale
und Verhaltensweisen von Personen aufgenommen und basierend auf komplizierten mathematischen und statistischen Algorithmen in Sekundenschnelle mit gesicherten biometrischen Daten verglichen. So wird versucht, „gute“ von „bösen“, berechtigte von unberechtigten Personen unterscheiden zu können.
Neben den Anwendungsbereichen Kriminalistik und Zutrittssicherung erhofft man sich durch den Einsatz biometrischer Systeme eine höhere Sicherheit und Benutzerfreundlichkeit bei dem Schutz digitaler Informationen. Wäre es nicht sicherer und einfacher, sich keine Kennwörter und PIN-Nummern mehr merken oder aufschreiben zu müssen? Genau so ein System wurde mit PSYLock entwickelt. Es beruht auf der Beobachtung der Tippdynamik, der Anwendung umfangreicher statistischer Modelle und der Untersuchung so genannter psychometrischer Merkmale des Tippverhaltens. In Verbindung mit der Integration von Neuronalen Netzen und der daraus resultierenden Lernfähigkeit
von PSYLock werden bis dato einzigartige Erkennungsraten erreicht.
Der Autor analysiert und untersucht das System PSYLock kritisch im Kontext anderer automatisierter Erkennungssysteme und erläutert Konsequenzen für die Anwendbarkeit dieses neuartigen Systems in der Sicherung von Computersystemen, Netzwerken,
Handys, Geldausgabeautomaten und Internetkonten.
Aktualisiert: 2019-12-30
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