Das Buch bietet eine Einführung in Wahrscheinlichkeitsmodelle und die Schätzung solcher Modelle auf der Grundlage von Beobachtungen. Neben klassischen statistischen Schätz- und Testverfahren und Regressionsmodellen wird der Bayesschen Statistik gebührender Raum gewidmet. Ziel des Buches ist es, eine Einführung in die stochastische Beschreibung realer Phänomene zu geben, wobei die statistische Schätzung solcher Modelle auf der Grundlage von Daten entsprechend behandelt wird. Neu ist die Erweiterung der statistischen Schätzmethoden auf den Fall von in der Praxis oft vorkommenden nicht exakten Daten: dadurch, sowie durch die Aufnahme der Bayesschen Statistik, unterscheidet sich das vorliegende Werk grundlegend von vergleichbaren Büchern im deutschen Sprachraum.
Aktualisiert: 2023-02-01
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Die steuerliche Betriebsprüfung integriert in die Prüfungspraxis zunehmend statistisch-mathematische Methoden, die in der Literatur bezüglich Anwendbarkeit und Beweiskraft intensiv diskutiert werden. Aktuell werden insbesondere der Chi-Quadrat-Test über Endziffern, das Verproben nach Newcomb-Benford Law und der Zeitreihenvergleich eingesetzt, wobei die Strukturanalyse verstärkt als mögliche Alternativmethode genannt wird. Aufbauend auf diesem Diskussionsstand, untersucht die vorliegende Arbeit die genannten Analysemethoden hinsichtlich ihrer Eigenschaften und praktischen Anwendbarkeit. Die Strukturanalyse wird hierbei mittels einer empirischen Untersuchung von Unternehmensdaten erprobt, um eine Aussage darüber zu treffen, inwiefern sich diese Methode für die Praxis der Betriebsprüfung eignet.
Aktualisiert: 2019-10-03
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