Nichtparametrische Statistik

Nichtparametrische Statistik von Renn,  Heinz
Häufig sind Sozialwissenschaftler mit der Tatsache konfron tiert, daß die von Ihnen zu analysierenden Daten nicht den Annahmen genügen, die in den zur Anwendung vorgesehenen statistischen Verfahren explizit als Modellvoraussetzungen formuliert sind. Dies gilt insbesondere für die klassischen statistischen Modelle. Als Ausweg bieten sich hier eine Viel zahl von Verfahren an, die in ihrer Gesamtheit recht global und oft auch ungenau mit der Bezeichnung nichtparametrische oder auch verteilungsfreie Statistik belegt werden. Zwar gelten auch hier jeweils spezifische Modellvoraussetzungen, diese sind in der Regel weniger einschränkend und damit der besonderen Datenlage der Sozialwissenschaften angemessener. Der vorliegende Band handelt von diesen statistischen Ver fahren. Das besondere didaktische Konzept der Darstellung ergibt sich aus der vorgefundenen allgemeinen Lehrbuchliteratur zu dem in Frage stehenden Sachbereich. Diese zeichnet sich ent weder aus durch rigorose mathematische Abstraktion auf ho hem Niveau oder begnügt sich mit rezeptartiger Präsentation einzelner Verfahren. Ubersteigt die erstgenannte Darstellungs form bei weitem die Notwendigkeiten sozialwissenschaftlicher Datenanalyse, so kann die zweite Form erst recht nicht be friedigen. Zwar haben sich die vorhandenen "Kochbücher" mit der in ihnen enthaltenen Vielzahl von Tests und anderen Ver fahren als Kompendien für den praktisch Forschenden durchaus bewährt, beim Novizen des Bereichs der nichtparametrischen Statistik hinterlassen sie jedoch eher Verwirrung als Ein sicht in die Zusammenhänge. Letztlich ist eine solche Ein sicht aber das einzige Mittel gegen eine falsche Anwendung statistischer Verfahren. 6 Demgegenüber soll hier ein Kompromiß zwischen diesen beiden Darstellungsformen versucht werden. Nicht alle möglichen nichtparametrischen Verfahren werden behandelt.
Aktualisiert: 2023-07-03
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Statistik

Statistik von Schott,  Sigmund
Dieser Buchtitel ist Teil des Digitalisierungsprojekts Springer Book Archives mit Publikationen, die seit den Anfängen des Verlags von 1842 erschienen sind. Der Verlag stellt mit diesem Archiv Quellen für die historische wie auch die disziplingeschichtliche Forschung zur Verfügung, die jeweils im historischen Kontext betrachtet werden müssen. Dieser Titel erschien in der Zeit vor 1945 und wird daher in seiner zeittypischen politisch-ideologischen Ausrichtung vom Verlag nicht beworben.
Aktualisiert: 2023-07-02
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Elementare Einführung in die angewandte Statistik

Elementare Einführung in die angewandte Statistik von Bosch,  Karl
Dieses gut eingeführte Lehrbuch liegt inzwischen in der 9. Auflage vor. Behandelt werden die Grundbegriffe der Statistik, speziell elementare Stichprobentheorie, Parameterschätzung, Konfidenzintervalle, Testtheorie, Regression und Korrelation sowie die Varianzanalyse. Das Ziel des Autors ist es, die einzelnen Verfahren nicht nur zu beschreiben, sondern auch zu begründen, warum sie benutzt werden dürfen. Dabei wird die entsprechende Theorie elementar und möglichst anschaulich beschrieben. Manchmal wird auf ein Ergebnis aus der "Elementaren Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung" des Autors verwiesen. Die Begriffsbildung und die entsprechende Motivation werden zu Beginn eines Abschnitts in anschaulichen Beispielen vorgenommen. Weitere Beispiele und durchgerechnete Übungsaufgaben sollen zum besseren Verständnis beitragen, welches man in den enthaltenen Aufgaben mit Lösungen direkt anwenden kann. Für die 9. Auflage hat der Autor zusätzlich eine Übersicht über die wichtigsten Formeln erarbeitet.
Aktualisiert: 2023-07-02
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Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik

Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik von Beyer,  Otfried, Hackel,  Horst, Pieper,  Volkmar, Tiedge,  Jürgen
Dieses Lehrbuch führt den Anwender der Mathematik, insbesondere Ingenieure und Naturwissenschaftler, in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik ein. Inhaltliche Schwerpunkte sind zufällige Ereignisse, Wahrscheinlichkeit, Zufallsgrößen, Stichproben, statistische Schätzverfahren, statistische Prüfverfahren sowie Regressions- und Korrelationsanalyse. Zahlreiche Beispiele sowie Aufgaben mit Lösungen bieten Möglichkeiten zur Kontrolle des erworbenen Wissens.
Aktualisiert: 2023-07-02
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Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik

Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik von Beyer,  Otfried, Hackel,  Horst, Pieper,  Volkmar, Tiedge,  Jürgen
Dieses Lehrbuch führt den Anwender der Mathematik, insbesondere Ingenieure und Naturwissenschaftler, in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik ein. Inhaltliche Schwerpunkte sind zufällige Ereignisse, Wahrscheinlichkeit, Zufallsgrößen, Stichproben, statistische Schätzverfahren, statistische Prüfverfahren sowie Regressions- und Korrelationsanalyse. Zahlreiche Beispiele sowie Aufgaben mit Lösungen bieten Möglichkeiten zur Kontrolle des erworbenen Wissens.
Aktualisiert: 2023-07-02
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