Die „klassischen“ öffentlichen Transportangebote Bus, Bahn und Taxi sind in den
vergangenen Jahren um zahlreiche neue Mobilitätsservices ergänzt worden. Dabei
handelt es sich nur in Einzelfällen um wirklich neue Mobilitätsträger wie E-Scooter
oder Pedelecs. Meistens werden bestehende Verkehrsmittel in neue Geschäftsund
Servicemodelle eingebunden. So etwa bei Flixbus, Uber oder Share Now. Neu ist
zum Teil auch die digitale Komponente der Geschäftsmodelle. In der Marketingforschung
setzen sich Wissenschaftler und Wissenschaftlerinnen zeitgleich mit Akzeptanztreibern
der Mobilitätsformen auseinander. Dabei werden die Angebote bislang
jedoch vorwiegend einzeln untersucht. Vergleiche der Nutzungsvariablen zwischen
komplementären und konkurrierenden Mobilitätsformen existieren bislang nicht. Ein
derartiger Vergleich war die Hauptmotivation für die vorliegende Studie, in der acht
unterschiedliche Angebote (Stadtmobil, Share Now, Uber, Flixbus, Call a Bike, Lime,
Stella und BlaBlaCar) direkt einander gegenübergestellt wurden.
Dazu wurde zunächst die Customer Journey der jeweiligen Mobilitätsträger erarbeitet
und analysiert. Darüber hinaus wurden die entsprechenden Mobilitätsangebote in 14
deutschen Städten getestet und eine großflächige Umfrage, mit über 2000 Befragten,
rund um das Thema durchgeführt.
Aktualisiert: 2021-02-23
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Der Gedanke von selbstfahrenden Autos bleibt nicht länger ferne Vision, sondern rückt zunehmend in die Gegenwart. Vorstufen des autonomen Fahrens sind inzwischen standardmäßig im Alltag vorzufinden. Ob Einparkassistent, Spurwechsel- oder Spurhalteassistent, eine große Anzahl solcher Systeme findet sich bereits heute in regulären Serienfahrzeugen. Diese ermöglichen ein teilautomatisiertes Fahren, welches die Fahraufgabe des Fahrers in bestimmten Situationen für einen begrenzten Zeitraum übernehmen kann.
Wie werden diese Funktionalitäten hinsichtlich ihrer Nutzbarkeit wahrgenommen? Welche Zahlungsbereitschaft zeigen potentielle Kunden für diese? Wie unterscheiden sich manuelle und automatisierte Fahrvorgänge aus impliziter Perspektive?
Mit diesen Fragstellungen beschäftigten sich Studierende der DHBW Stuttgart im Rahmen einer User-Experience-Studie zum Thema „automatisiertes Fahren“. Durch eine Testfahrt mit Serienfahrzeugen der Mercedes-Benz E- bzw. S-Klasse hatten über 200 Probanden die Möglichkeit automatisierte Fahrassistenzsysteme im regulären Straßenverkehr zu testen. Neben zwei Befragungen wurde darüber hinaus Eye Tracking bzw. EEG zur Datenerhebung eingesetzt.
Aktualisiert: 2018-11-01
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