Ansatz zur quantitativen Bewertung der finanziellen Nutzenpotentiale von Zustandsdiagnosen und –prognosen in der industriellen Instandhaltung

Ansatz zur quantitativen Bewertung der finanziellen Nutzenpotentiale von Zustandsdiagnosen und –prognosen in der industriellen Instandhaltung von Busse,  Alexander
Die zustandsorientierte Instandhaltung stößt auf großes Interesse im produzierenden Gewerbe, da sie eine bedarfsgerechte Planung präventiver Instandhaltung außerhalb der Produktionszeit ermöglicht und hierdurch sowohl direkte als auch indirekte Instandhaltungskosten verringert. Um nötige Investitionen in die Realisierung und den Erhalt eines Zustandsüberwachungssystems zu rechtfertigen, ist jedoch eine Abschätzung möglicher Kostenvorteile der zustandsorientierten Instandhaltung im Vergleich zu anderen Instandhaltungsstrategien nötig. Bestehende Ansätze der Kosten-Nutzen-Analyse basieren auf einer Vielzahl von vereinfachenden Annahmen und bergen daher die Gefahr einer Kostenfehleinschätzung. Das Ziel der vorliegenden Arbeit ist es, einen Modellansatz zu entwickeln, mit dem die zustandsorientierte Instandhaltung noch vor Realisierung möglichst vollständig aus finanzieller Sicht bewertet werden kann. Ausgehend von einer Forschungsrecherche wird die Entwicklung des Bewertungsansatzes beschrieben, der unter Verwendung eines computer-ausführbaren Modells die Kosten-Nutzen-Analyse definierter Leistungsszenarien der zustandsorientierten Instandhaltung ermöglicht. Der Ansatz erlaubt es, unterschiedliche Entwicklungsstufen der Zustandsüberwachung unter Berücksichtigung wesentlicher Leistungsmerkmale zu untersuchen und bildet diese auf die Ergebnisgrößen der direkten und indirekten Instandhaltungskosten ab. Die Entwicklungsstufen der Zustandsüberwachung umfassen die Zustandsdiagnose und -prognose, die sich hinsichtlich ihres Informationsgehalts als Grundlage einer Terminplanung unterscheiden. Der entwickelte Bewertungsansatz wird in Form eines Simulationsmodells an einem realen Industriebeispiel angewandt.
Aktualisiert: 2020-07-16
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