Die im Grundstudium erworbenen mathematischen Kenntnisse reichen im wirtschaftswissenschaftlichen Hauptstudium der Betriebs- und Volkswirtschaftslehre mit einer stärkeren quantitativen Ausrichtung bei weitem nicht aus, so z.B. nicht in der Ökonometrie, im Operations Research und insbesondere bei der Optimierung oder bei der Analyse dynamischer Systeme in der Mikro- und Makroökonomie. Hier ist ein nennenswertes "Mehr" an Mathematik gefordert. Von Studierenden der Wirtschaftswissenschaft wird in steigendem Maße eine bessere mathematische Ausbildung verlangt, um die komplexen Strukturen ökonomischer Prozesse adäquat beschreiben und analysieren zu können. Hierfür wurde dieses Werk geschrieben.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Frontmatter -- Vorwort -- Inhaltsverzeichnis -- 1. Einführung -- 2 Robuste Tests -- 2.1 Vorbemerkungen -- 2.2 Verteilungsmodelle -- 2.3 Levy-Distanz zweier Verteilungen -- 2.4 Robustheitskonzepte -- 2.5 Lagetests im Einstichproben-Problem -- 2.6 Skalentests im Einstichproben-Problem -- 2.7 Lagetests im Zweistichproben-Problem -- 2.8 Skalentests im Zweistichproben-Problem -- 2.9 Weitere Probleme -- 2.10 Multivariate Versionen des Trimmens -- 3 Adaptive Tests -- 4 Zusammenfassung – Was bringen robuste und adaptive Tests? -- Anhang -- Literaturverzeichnis -- Sachregister -- 340-342
Aktualisiert: 2023-05-29
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Frontmatter -- Vorwort -- Inhalt -- Verzeichnis der Übersichten -- Verzeichnis der Tabellen -- Verzeichnis der Abbildungen -- Teil A. Datenerhebung -- Teil B. Datenanalyse -- Symbolliste und Erläuterungen -- Literaturverzeichnis -- Sachregister -- Backmatter
Aktualisiert: 2023-05-29
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Frontmatter -- Vorwort -- Inhalt -- Verzeichnis der Übersichten -- Verzeichnis der Tabellen -- Verzeichnis der Abbildungen -- Teil A. Datenerhebung -- Teil B. Datenanalyse -- Symbolliste und Erläuterungen -- Literaturverzeichnis -- Sachregister -- Backmatter
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Die im Grundstudium erworbenen mathematischen Kenntnisse reichen im wirtschaftswissenschaftlichen Hauptstudium der Betriebs- und Volkswirtschaftslehre mit einer stärkeren quantitativen Ausrichtung bei weitem nicht aus, so z.B. nicht in der Ökonometrie, im Operations Research und insbesondere bei der Optimierung oder bei der Analyse dynamischer Systeme in der Mikro- und Makroökonomie. Hier ist ein nennenswertes "Mehr" an Mathematik gefordert. Von Studierenden der Wirtschaftswissenschaft wird in steigendem Maße eine bessere mathematische Ausbildung verlangt, um die komplexen Strukturen ökonomischer Prozesse adäquat beschreiben und analysieren zu können. Hierfür wurde dieses Werk geschrieben.
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Frontmatter -- Vorwort zur zweiten Auflage -- Vorwort zur ersten Auflage -- Inhaltsverzeichnis -- Einleitung -- Kapitel 1. Meßniveau von Daten -- Kapitel 2. Wahrscheinlichkeitstheoretische und statistische Grundbegriffe -- Kapitel 3. Geordnete Statistiken und Rangstatistiken -- Kapitel 4. Einstichproben-Problem -- Kapitel 5. Zweistichproben-Problem für unabhängige Stichproben -- Kapitel 6. Zweistichproben-Problem für verbundene Stichproben -- Kapitel 7. c- Stichproben-Problem -- Kapitel 8. Unabhängigkeit und Korrelation -- Kapitel 9. Nichtparametrische Dichteschätzung und Regression -- Kapitel 10. Relative Effizienz -- Kapitel 11. Ausblick -- Mathematischer Anhang -- Lösungen -- Tabellen -- Literaturverzeichnis -- Sachverzeichnis -- Korrekturliste
Aktualisiert: 2023-05-29
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Frontmatter -- Vorwort zur vierten Auflage -- Inhalt -- 1. Logik und Beweistechnik -- 2. Mengen und Mengenoperationen -- 3. Reelle und komplexe Zahlen, Polynome -- 4. Vektorraum, Vektoren, Lineare Gleichungssysteme -- 5. Matrizen -- 6. Determinanten -- 7. Abbildungen und Funktionen -- 8. Topologische Struktur der reellen Zahlen, Folgen und Reihen -- 9. Stetige Funktionen -- 10. Differenzierbare Funktionen -- 11. Anwendungen der Differentialrechnung -- 12. Integrierbare Funktionen -- Anhang -- Register -- 291-292
Aktualisiert: 2023-05-29
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Frontmatter -- Vorwort zur vierten Auflage -- Inhalt -- 1. Logik und Beweistechnik -- 2. Mengen und Mengenoperationen -- 3. Reelle und komplexe Zahlen, Polynome -- 4. Vektorraum, Vektoren, Lineare Gleichungssysteme -- 5. Matrizen -- 6. Determinanten -- 7. Abbildungen und Funktionen -- 8. Topologische Struktur der reellen Zahlen, Folgen und Reihen -- 9. Stetige Funktionen -- 10. Differenzierbare Funktionen -- 11. Anwendungen der Differentialrechnung -- 12. Integrierbare Funktionen -- Anhang -- Register -- Backmatter
Aktualisiert: 2023-05-29
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Frontmatter -- Vorwort -- Inhalt -- Verzeichnis der Übersichten -- Verzeichnis der Tabellen -- Verzeichnis der Abbildungen -- Teil A. Datenerhebung -- Teil B. Datenanalyse -- Symbolliste und Erläuterungen -- Literaturverzeichnis -- Sachregister -- Backmatter
Aktualisiert: 2023-03-27
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Frontmatter -- Vorwort -- Inhalt -- Verzeichnis der Übersichten -- Verzeichnis der Tabellen -- Verzeichnis der Abbildungen -- Teil A. Datenerhebung -- Teil B. Datenanalyse -- Symbolliste und Erläuterungen -- Literaturverzeichnis -- Sachregister -- Backmatter
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Frontmatter -- Vorwort zur zweiten Auflage -- Vorwort zur ersten Auflage -- Inhaltsverzeichnis -- Einleitung -- Kapitel 1. Meßniveau von Daten -- Kapitel 2. Wahrscheinlichkeitstheoretische und statistische Grundbegriffe -- Kapitel 3. Geordnete Statistiken und Rangstatistiken -- Kapitel 4. Einstichproben-Problem -- Kapitel 5. Zweistichproben-Problem für unabhängige Stichproben -- Kapitel 6. Zweistichproben-Problem für verbundene Stichproben -- Kapitel 7. c- Stichproben-Problem -- Kapitel 8. Unabhängigkeit und Korrelation -- Kapitel 9. Nichtparametrische Dichteschätzung und Regression -- Kapitel 10. Relative Effizienz -- Kapitel 11. Ausblick -- Mathematischer Anhang -- Lösungen -- Tabellen -- Literaturverzeichnis -- Sachverzeichnis -- Korrekturliste
Aktualisiert: 2023-03-27
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Frontmatter -- Vorwort zur vierten Auflage -- Inhalt -- 1. Logik und Beweistechnik -- 2. Mengen und Mengenoperationen -- 3. Reelle und komplexe Zahlen, Polynome -- 4. Vektorraum, Vektoren, Lineare Gleichungssysteme -- 5. Matrizen -- 6. Determinanten -- 7. Abbildungen und Funktionen -- 8. Topologische Struktur der reellen Zahlen, Folgen und Reihen -- 9. Stetige Funktionen -- 10. Differenzierbare Funktionen -- 11. Anwendungen der Differentialrechnung -- 12. Integrierbare Funktionen -- Anhang -- Register -- 291-292
Aktualisiert: 2023-03-27
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Frontmatter -- Vorwort -- Inhaltsverzeichnis -- 1. Einführung -- 2 Robuste Tests -- 2.1 Vorbemerkungen -- 2.2 Verteilungsmodelle -- 2.3 Levy-Distanz zweier Verteilungen -- 2.4 Robustheitskonzepte -- 2.5 Lagetests im Einstichproben-Problem -- 2.6 Skalentests im Einstichproben-Problem -- 2.7 Lagetests im Zweistichproben-Problem -- 2.8 Skalentests im Zweistichproben-Problem -- 2.9 Weitere Probleme -- 2.10 Multivariate Versionen des Trimmens -- 3 Adaptive Tests -- 4 Zusammenfassung – Was bringen robuste und adaptive Tests? -- Anhang -- Literaturverzeichnis -- Sachregister -- 340-342
Aktualisiert: 2023-03-27
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Die im Grundstudium erworbenen mathematischen Kenntnisse reichen im wirtschaftswissenschaftlichen Hauptstudium der Betriebs- und Volkswirtschaftslehre mit einer stärkeren quantitativen Ausrichtung bei weitem nicht aus, so z.B. nicht in der Ökonometrie, im Operations Research und insbesondere bei der Optimierung oder bei der Analyse dynamischer Systeme in der Mikro- und Makroökonomie. Hier ist ein nennenswertes "Mehr" an Mathematik gefordert. Von Studierenden der Wirtschaftswissenschaft wird in steigendem Maße eine bessere mathematische Ausbildung verlangt, um die komplexen Strukturen ökonomischer Prozesse adäquat beschreiben und analysieren zu können. Hierfür wurde dieses Werk geschrieben.
Aktualisiert: 2023-03-27
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Die im Grundstudium erworbenen mathematischen Kenntnisse reichen im wirtschaftswissenschaftlichen Hauptstudium der Betriebs- und Volkswirtschaftslehre mit einer stärkeren quantitativen Ausrichtung bei weitem nicht aus, so z.B. nicht in der Ökonometrie, im Operations Research und insbesondere bei der Optimierung oder bei der Analyse dynamischer Systeme in der Mikro- und Makroökonomie. Hier ist ein nennenswertes "Mehr" an Mathematik gefordert. Von Studierenden der Wirtschaftswissenschaft wird in steigendem Maße eine bessere mathematische Ausbildung verlangt, um die komplexen Strukturen ökonomischer Prozesse adäquat beschreiben und analysieren zu können. Hierfür wurde dieses Werk geschrieben.
Aktualisiert: 2023-03-27
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Aktualisiert: 2023-03-27
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Als Hausmeister Waldemar Steiner am Samstagmorgen nach dem Campusfest des Fachbereichs das Bürozimmer von Professor Einstern betrat, blieb er wie gebannt stehen: Auf der Schreibtischplatte lag der Oberkörper eines Mannes, das Gesicht nach unten in die Tastatur des Computers versenkt. Blut floss aus der klaffenden Wund in der Brust und tropfte von der Schreibtischkante auf den Boden. Mit zitternden Knien trat Steiner näher. Kein Zweifel, Professor Einstern. Dann entdeckte er das Loch in der Brust. Was war hier geschehen? Wer konnte so brutal zugestochen haben? Die Beantwortung der Frage „Wie oft klingen die Gläser?“ bringt Kommissar Karl-Friedrich Matern auf die Spur des Mörders.
Aktualisiert: 2019-12-26
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Frontmatter -- Vorwort zur vierten Auflage -- Inhalt -- 1. Logik und Beweistechnik -- 2. Mengen und Mengenoperationen -- 3. Reelle und komplexe Zahlen, Polynome -- 4. Vektorraum, Vektoren, Lineare Gleichungssysteme -- 5. Matrizen -- 6. Determinanten -- 7. Abbildungen und Funktionen -- 8. Topologische Struktur der reellen Zahlen, Folgen und Reihen -- 9. Stetige Funktionen -- 10. Differenzierbare Funktionen -- 11. Anwendungen der Differentialrechnung -- 12. Integrierbare Funktionen -- Anhang -- Register -- Backmatter
Aktualisiert: 2023-03-27
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