Das neue Handbuch bietet eine praxisbezogene und zugleich wissenschaftlich fundierte Darstellung der Rechtsfragen der Künstlichen Intelligenz und smarten Robotik. Es gibt einen juristischen Gesamtüberblick hinsichtlich dieser sich dynamisch entwickelnden und zunehmend in den Fokus von Wirtschaft, Wissenschaft, Politik und breiter Öffentlichkeit rückenden Technologien.
Aus dem Inhalt:
Herausgeber und Autoren aus der Wissenschaft sowie der Anwaltschaft und von Unternehmen gewährleisten Sachkompetenz und Praxisnähe.
Für Unternehmen und deren Syndikusanwälte, Rechtsanwälte, Behördenreferenten, Richter und Wissenschaftler jeglicher Disziplin, die sich mit den neuen Technologien befassen.
Aktualisiert: 2023-04-04
Autor:
Susanne Beck,
Matthias Berberich,
Johanna Charlotte Clausen,
Albrecht Conrad,
Timo Conraths,
Michael Denga,
Johannes Döveling,
Martin Ebers,
Paul Eberstaller,
Ina Ebert,
Jan Eichelberger,
Ulrich Ellinghaus,
Andreas Engel,
Nikolaus Forgó,
Tim Giesecke,
Julia Grinzinger,
Florian Haase,
Sami Haddadin,
Caroline Heinickel,
Christian Heinze,
Stefan Huber,
Agnieszka Jablonowska,
Dennis Knobbe,
Carsten König,
Tina Krügel,
Marc-Oliver Kurth,
Karolina Lange,
Hans-Wolfgang Micklitz,
Florian Möslein,
Monika Namysłowska,
Wolfgang Nejdl,
Claudia Niederee,
Julia Pfeiffenbring,
Michael J. Pils,
Thanos Rammos,
Jan Phillip Rektorschek,
Roland Schwarze,
Johanna Sprenger,
Björn Steinrötter,
Timo Stellpflug,
Christiane Wendehorst,
Joris Wendorf,
Benjamin Werthmann,
Thomas Wischmeyer
Servicemitarbeiter verbringen im Rahmen ihrer Tätigkeit sehr viel Zeit mit der Suche nach relevanten Informationen, die häufig in Fehlerdatenbanken abgelegt werden. Viele Suchen sind nicht erfolgreich, da die Servicemitarbeiter entweder zu wenige oder zu viele Informationen finden. Beides hat zur Folge, dass die Suche nicht in adäquater Zeit zum gewünschten Ergebnis führt.
Darüber hinaus verbringen Servicemitarbeiter ihre Zeit häufig mit der Behebung von Fehlern, die in der Vergangenheit bereits erfolgreich bearbeitet wurden.
Daraus resultiert die Notwendigkeit, Informationen zu erfolgreich bearbeiteten Servicefällen standardisiert zu erfassen und für die Servicemitarbeiter einfach zugänglich und auffindbar zu machen.
Das IPH (Institut für integrierte Produktion Hannover gGmbH) hat, in Zusammenarbeit mit dem Forschungszentrum L3S der Leibniz Universität Hannover, eine software-basierte Methode entwickelt, die Serviceabteilungen in kleinen und mittleren Unternehmen des Maschinen- und Anlagenbaus bei der strukturierten Servicefall-Dokumentation und Lösungsfindung unterstützt.
Durch eine semantische Ähnlichkeitssuche versetzt die Lösung den Anwender, in die Lage, schnell und einfach einen Lösungsvorschlag für die Aktuelle Problemstellung zu finden.
Die Anwendung ist einfach zu bedienen und ermöglicht die Erfassung der gesammelten Informationen in einer zentralen Wissensbasis im Unternehmen.
Aktualisiert: 2023-01-19
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