Wahlumfragen und die daraus resultierenden Vorhersagen genießen in Deutschland bei Medien, Politikern und Wählern einen hohen Stellenwert. In diesem Buch wird daher im Sinne einer Qualitätskontrolle eine der umfangreichsten, empirischen Analysen über die Genauigkeit von Prognosen für Bundes- und Landtagswahlen in Deutschland durchgeführt. Dazu werden zunächst drei verschiedene Methoden zur Erstellung von Wahlvoraussagen diskutiert, und zwar durch Umfragen, Wahlbörsen und spezielle Techniken wie zum Beispiel Wahltipps, Wahlmodelle oder Kombinationsprognosen.
Zur objektiven Beurteilung der Prognosequalität werden vier Fehlerkriterien und deren Eignung beschrieben.
Akribisch wurden Wahlprognosen verschiedenster Institute zusammengetragen und somit die Datenbasis geschaffen, um statistisch gesicherte Aussagen und Analysen erstellen zu können. Für alle acht Bundestagswahlen seit 1990 und alle sechszehn aktuellen Landtagswahlen werden einzelne Ranglisten und Gesamttabellen berechnet. Insbesondere gibt es detaillierte Prognosevergleiche zwischen Umfrageinstituten und Wahlbörsen. Zudem werden einige neuartige statistische Methoden für die Behandlung spezieller Fragestellungen wie Prognoseprofile, Herdenverhalten oder Fehlerverteilungen eingesetzt.
Aus Gründen der Transparenz und der Überprüfbarkeit werden sowohl die verwendeten Daten als auch die daraus gewonnenen Statistiken ausführlich veröffentlicht. Somit kann dieses Buch Personen und Institutionen, die sich mit dem Thema beschäftigen, tiefe Einsichten eröffnen und eine fundierte Bewertung von Wahlprognosen ermöglichen.
Aktualisiert: 2022-04-13
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Diese Arbeit behandelt die verschiedenen Aspekte, Methoden und Grenzen der Identifikation und Bewertung des ökonomischen Energieeffizienz-Steigerungspotentials in großen Anlagebeständen von Bündelkunden unter Verwendung mathematisch-statistischer Methoden. Sie illustriert diese anhand von Anwendungen auf Kundendaten. Die Erkenntnisse zeigen Energieeinsparpotentiale auf, durch die sich die Energieeffizienz signifikant erhöhen lässt.
Ein Schwerpunkt dieser Arbeit ist die detaillierte Untersuchung von Lastgängen einer Vielzahl von Betriebsstätten. Dabei gilt es vor allem, verbrauchsauffällige Betriebsstätten zu identifizieren. Hierzu werden spezielle clusteranalytische Identifikationsmethoden entwickelt und rechnertechnisch umgesetzt.
Das entwickelte Identifikationsverfahren, das sich aus mehreren miteinander gekoppelten Arbeitsschritten zusammensetzt, erkennt recht zuverlässig Betriebsstätten, bei denen die Lastgänge und damit die Verbrauchsverhalten deutlich auffällig sind. Diese Identifikation kann in ein vollautomatisches Überwachungswerkzeug implementiert werden und sehr zeitnah Auskunft über auffälliges Energienutzungsverhalten einer einzelnen Betriebsstätte im Vergleich zu sich selbst, aber auch im Vergleich zu weiteren Betriebsstätten liefern.
Die aufgezeigten Verfahren sind in der Lage, auffällige Energieverbräuche allein durch mathematisch-statistische Datenanalysen zu ermitteln und die betreffenden Anlagen eindeutig zu identifizieren. Es lassen sich Energieeinsparpotentiale aufzeigen, durch die sich die Energieeffizienz des verursachenden Anlagenbestands signifikant erhöhen lässt.
Aktualisiert: 2019-10-03
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