Im Fokus dieses Buches werden anhand von vorliegenden Daten hinsichtlich der zu untersuchenden Eigenschaften - Unterschiede, Übereinstimmungen, Zugehörigkeiten, Zufälligkeiten und Zusammenhänge - mathematisch belastbare Aussagesicherheiten vorab formulierter Hypothesen abgeleitet.
Der Anwender wird befähigt und gelotst, ausgewählte, für eine Vielzahl von Studiengängen, insbesondere im Grundstudium, relevante Hypothesentests, gezielt und systematisch anzuwenden. Übersichtlich werden sowohl die Benennungen, die Fragestellungen, die relevanten Voraussetzungen und die zu jedem einzelnen Hypothesentest vollständig berechneten Beispiele aller in diesem Buch behandelten Hypothesentests dargestellt.
Im Anhang sind für jedes behandelte Testverfahren die notwendigen kritischen Werte aufgeführt. Zur Vertiefung der Testverfahren sind für jeden aufgelisteten Hypothesentest die korrespondierenden Literaturhinweise angegeben.
Der Inhalt dieses Buches begleitet sowohl Studenten, Fachhochschul- und Hochschulabsolventen, welche sich einen ergänzenden Überblick zu wesentlichen Testverfahren und deren praxisnahe Anwendungen verschaffen wollen, als auch die in der Praxis tätigen Berufsgruppen, welche mathematisch belastbare und standardisierte Testentscheidungen zu vorhandenem Datenmaterial treffen müssen.
Aktualisiert: 2019-03-20
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Der vorliegende eigenständige erste Teil zur Optimierung von Produkten und Prozessen soll den Anwender in die Lage versetzen, aus vorliegenden Daten, Meß- und Versuchsergebnissen oder sonstigen Informationen, welche aus ungeplanten Untersuchungen oder ungeplanten Versuchen resultieren, entsprechende statistisch belastbare Aussagen als Grundlage für Erkenntnisse und weitergehende Entscheidungen abzuleiten.
Dabei sollen sowohl die in der Praxis so wichtigen mindesterforderlichen Stichprobenumfänge für einzuhaltende Aussagesicherheiten als auch die Konstruktion von Vertrauensintervallen für kleine Stichprobenumfänge behandelt werden.
Dieses Buch wendet sich gleichfalls an Studenten, Fachhochschul- und Hochschulabsolventen, welche sich einen ergänzenden Überblick zu wesentlichen Verfahren und Anwendungen der angewandten Statistik verschaffen wollen sowie an die in der Praxis tätigen Berufsgruppen, welche vorhandenes Datenmaterial auch geringen Umfangs mit Hilfe statistischer Werkzeuge zu einer gegebenen statistischen Aussagesicherheit analysieren und interpretieren müssen.
In bewährter Weise sind zu jedem behandelten Abschnitt vollständig durchgerechnete Beispiele angegeben, welche die beschriebenen Vorgehensweisen verdeutlichen und die Grundlage für die Lösung eigener Problemstellungen bilden sollen.
Aktualisiert: 2017-03-01
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Behandelt der erste Teil dieses Bandes die statistische Auswertung von ungeplanten Untersuchungen bzw. ungeplanten Versuchen, so wird im vorliegenden zweiten Teil die Anwendung ausgewählter Versuchspläne und deren statistische Auswertung beschrieben. Es ist ein Ziel dieses Buches, aus der Vielzahl vorhandener Versuchspläne für die unterschiedlichsten Anwendungsbereiche diejenigen Versuchspläne zu beschreiben, welche sich in der Versuchspraxis durch ihre einfache Anwendbarkeit, einer hohen Aussagesicherheit sowie einer nachvollziehbaren Ergebnisanalyse auszeichnen.
In Abhängigkeit von vorgegebenen Irrtumswahrscheinlichkeiten werden für jeden beschriebenen Versuchsplan die entsprechenden Vorgehensweisen zur Ermittlung einer statistisch signifikanten Aussagesicherheit sowie die hierfür erforderlichen Mindeststichprobenumfänge beschrieben. Insbesondere die varianzanalytische Auswertung ist derart formuliert, daß eine Signifikanzbestimmung vorhandener Versuchsergebnisse mit Hilfe tabellengestützter Software umgesetzt werden kann.
Diese Zielsetzung ist getragen von der Erkenntnis, daß die Anwendung von Versuchsplänen zur Optimierung von Produkten und Prozessen (Systemen) wesentlich von deren nachvollziehbaren und belastbaren Auswertbarkeit abhängig ist. Daher sollen auch in diesem Teil des ersten Bandes zu jedem Abschnitt vollständig durchgerechnete Beispiele angegeben werden, welche mit den angeführten Auswerteverfahren derart aufbereitet sind, daß der Anwender diese als ausbaubare Vorlagen für eigene Problemstellungen verwenden kann.
Aktualisiert: 2022-04-20
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Das vorliegende Buch behandelt die mathematischen Grundlagen sowie die Vorgehensweisen der Zuverlässigkeitsermittlung technischer Produkte in einer für den Ingenieur verständlichen und nachvollziehbaren Art.Es wendet sich an Studenten, Fachhochschul- und Hochschulabsolventen, welche sich einen ergänzenden Überblick zu wesentlichen Verfahren und Anwendungen der angewandten Statistik verschaffen wollen, an Fach- und Führungskräfte aus Forschung, Entwicklung und Produktion sowie an Entwicklungs-,Versuchs- und Qualitätsingenieure, welche technische Produkte von der Konzeption bis hin zur Serienproduktion entwickeln, testen und betreuen.Mathematische Grundlagen werden derart berücksichtigt, als sie für das Verständnis und die praktische Anwendung erforderlich sind. Sämtlich beschriebene Verfahren und Beispiele sind ohne spezielle Software umsetzbar. Für eine Vertiefung der beschriebenen, angewandten Mathematik zur Zuverlässigkeitsermittlung dienen die zitierten Literaturhinweise.Anhand zahlreicher Abbildungen, Tabellen und vollständig durchgerechneter, praxisnaher Beispiele soll der Leser in die Lage versetzt werden, die theoretischen Gesetzmäßigkeiten, mathematischen Verfahren und deren praktische Anwendungen nachzuvollziehen und auf eigene technische Problemstellungen zu adaptieren.
Aktualisiert: 2019-03-20
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Ergänzend zu den bisher erschienenen Bänden 1-3 zur Zuverlässigkeitsermittlung technischer Produkte, welche nichtsequentielle, statistische Testverfahren behandeln, beschreibt dieser Band das zunächst als US-Militärgeheimnis eingestufte und von Abraham Wald erst 1945 und 1947 vorgestellte, sequentielle, statistische Testverfahren für binomialverteilte Daten.
Herausragende Eigenschaft dieses statistischen Verfahrens ist die extrem hohe Versuchsökonomie gepaart mit einem minimalen Aufwand für die Versuchsdurchführung und Entscheidungsfindung. Mögliche Risikowahrscheinlichkeiten für die fälschlicherweise Annahme oder Ablehnung einer Hypothese können vor einem Test festgelegt werden. Es werden nur so viele Versuche durchgeführt, wie für eine Hypothesenentscheidung notwendig sind.
Das vorliegende Buch soll einen Beitrag zur Verbreitung dieses statistischen Testverfahrens leisten. Es behandelt die theoretischen Grundlagen der Sequential-Statistik sowie die Vorgehensweise bei der sequentiellen Zuverlässigkeitsanalyse in einer für den Ingenieur verständlichen und nachvollziehbaren Art. Es wendet sich an Fach- und Führungskräfte aus Forschung, Entwicklung und Produktion sowie an Entwicklungs-, Versuchs- und Qualitätsingenieure, welche technische Produkte von der Konzeption bis hin zur Serienproduktion entwickeln, testen und betreuen.
Mathematische Grundlagen werden derart berücksichtigt, als sie für das Verständnis und die praktische Anwendung erforderlich sind. Für die Vertiefung der beschriebenen Mathematik und Methoden der sequentiellen Zuverlässigkeitsermittlung dient die zitierte und teilweise verwendete Literatur.
Anhand zahlreicher Abbildungen, Tabellen und vollständig durchgerechneter, universeller Beispiele soll der Leser in die Lage versetzt werden, die theoretischen Gesetzmäßigkeiten und deren praktische Anwendungen nachzuvollziehen und auf eigene technische Problemstellungen zu adaptieren.
Aktualisiert: 2022-04-20
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