Automatische Verarbeitung von Spontansprachinterviews des Aachener Aphasie Tests mittels Verfahren des maschinellen Lernens
Christian Peter Kohlschein
Eine Aphasie ist eine erworbene Sprachstörung im Erwachsenenalter. Art und Ausmaß der Erkrankung werden in Deutschland durch ein zeitintensives Diagnoseverfahren, den Aachener Aphasie Test (AAT), beurteilt. Dieser besteht aus verschiedenen Testmodulen, u.a. einem semi-strukturierten Interview, dem sogenannten Spontansprachtest. Um die manuelle Auswertung des Spontansprachtests zu automatisieren, werden im Rahmen der vorliegenden Arbeit Methoden und Algorithmen der Computerlinguistik und des maschinellen Lernens untersucht und auf aphasische Sprachdaten angewandt. Anhand eines flankierend entwickelten Unterstützungssystems für medizinisches Fachpersonal, dem autoAAT, wird aufgezeigt, welche wissenschaftlichen Herausforderungen auf dem Weg zu einer Automatisierung der Auswertung zu bewältigen sind und wie sie geeignet durch Algorithmen adressiert werden können.
