Risikomanagement bei Banken und Versicherungen Schritt für Schritt

Risikomanagement bei Banken und Versicherungen Schritt für Schritt von Blatter,  Anja, Bradbury,  Sean, Bruhn,  Pascal, Ernst,  Dietmar
Das Buch zeigt, wie modernes Risikomanagement bei Banken und Versicherungen in Excel und Matlab modelliert werden kann. Die Leser:innen werden systematisch und strukturiert Schritt für Schritt mit allen notwendigen Kenntnissen und Kompetenzen versorgt. Außer grundlegenden Excel-Kenntnissen sind keine Vorkenntnisse erforderlich. Das Werk ist in 4 Teile gegliedert: In Course 1 lernt man die Grundlagen zur Analyse und Modellierung von Marktrisiken kennen. In Course 2 wird die Modellierung von Kreditrisiken eingeführt. In Course 3 werden operationelle Risiken quantifiziert, indem Schadensverteilungen aufgrund von Expertenschätzungen kalibriert werden. Danach werden in Course 4 einzelne Risikomaße näher beleuchtet. Zur Berechnung eines Risikomaßes für ein Gesamtportfolio zur Bestimmung des Risikokapitals muss die Frage nach der Aggregationsmethode diskutiert werden. Hierfür gibt es verschiedene gängige Konzepte, die in Course 5 genauer betrachtet werden. Das Buch richtet sich an Studierende betriebswirtschaftlicher Studiengänge mit Schwerpunkt Finanzdienstleister. Begleitend zum Buch erhalten Leser:innen Excel-Spreadsheets als digitales Bonusmaterial zur Übung und Anwendung.
Aktualisiert: 2023-06-02
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Risikomanagement bei Banken und Versicherungen Schritt für Schritt

Risikomanagement bei Banken und Versicherungen Schritt für Schritt von Blatter,  Anja, Bradbury,  Sean, Bruhn,  Pascal, Ernst,  Dietmar
Das Buch zeigt, wie modernes Risikomanagement bei Banken und Versicherungen in Excel und Matlab modelliert werden kann. Die Leser:innen werden systematisch und strukturiert Schritt für Schritt mit allen notwendigen Kenntnissen und Kompetenzen versorgt. Außer grundlegenden Excel-Kenntnissen sind keine Vorkenntnisse erforderlich. Das Werk ist in 4 Teile gegliedert: In Course 1 lernt man die Grundlagen zur Analyse und Modellierung von Marktrisiken kennen. In Course 2 wird die Modellierung von Kreditrisiken eingeführt. In Course 3 werden operationelle Risiken quantifiziert, indem Schadensverteilungen aufgrund von Expertenschätzungen kalibriert werden. Danach werden in Course 4 einzelne Risikomaße näher beleuchtet. Zur Berechnung eines Risikomaßes für ein Gesamtportfolio zur Bestimmung des Risikokapitals muss die Frage nach der Aggregationsmethode diskutiert werden. Hierfür gibt es verschiedene gängige Konzepte, die in Course 5 genauer betrachtet werden. Das Buch richtet sich an Studierende betriebswirtschaftlicher Studiengänge mit Schwerpunkt Finanzdienstleister. Begleitend zum Buch erhalten Leser:innen Excel-Spreadsheets als digitales Bonusmaterial zur Übung und Anwendung. Erhältlich über utb.de.
Aktualisiert: 2023-06-02
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Die Aggregation und Analyse von Zeitdaten im Agenda-Setting-Ansatz

Die Aggregation und Analyse von Zeitdaten im Agenda-Setting-Ansatz von Kohler,  Sarah
Die Aggregation von linearen Zeitdaten ist ein Verfahren, das vor allem in der Agenda-Setting-Forschung angewandt wird. Durch die Verdichtung der Daten sind jedoch statistische Effekte plausibel, die sich möglicherweise auf die Interpretation von Ergebnissen auswirken können. Der vorliegende Band untersucht daher, welche Auswirkung die Aggregation von zeitbezogenen Daten haben kann. Dabei wird nicht nur die Zeitreihenanalyse als Methode vorgestellt, sondern auch eine theoretische Aufarbeitung des Begriffes der Zeit in der Kommunikationswissenschaft geleistet.
Aktualisiert: 2023-05-10
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Risikomanagement und Controlling

Risikomanagement und Controlling von Gleißner,  Werner, Klein,  Andreas
Gesetzliche Vorgaben, die Komplexität wirtschaftlicher Zusammenhänge und eine zunehmend volatilere Umwelt zwingen Unternehmen, das Risikomanagement in der Unternehmensführung zu verankern. Gleichzeitig hat das Controlling Erfahrung in der Betrachtung von Chancen und Risiken. Unsere Experten haben Konzepte, Herausforderungen und Lösungsansätze zusammengetragen, die zeigen, wie Controlling und Risikomanagement aufeinander aufbauen, voneinander profitieren und so gemeinsam eine erfolgreiche unternehmerische Zukunft sichern. Inhalte: - Ziele und Teilaufgaben des Risikomanagements - Instrumente für eine systematische Identifikation von Risiken - Bandbreitenplanung über mehrere Jahre mit der Monte-Carlo-Simulation - Möglichkeiten der stochastischen Szenarioanalyse für die Unternehmensplanung - Anwendungsbeispiele aus der Break-even-Analyse und dem Supply Chain Management - Szenario-Analyse und Simulation mit Excel und speziellen Softwarelösungen - Bewertung des Reifegrads des eigenen Risikomanagementsystems - Harmonisierung und Integration von Risikomanagement und Controlling
Aktualisiert: 2023-05-10
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Risikomanagement bei Banken und Versicherungen Schritt für Schritt

Risikomanagement bei Banken und Versicherungen Schritt für Schritt von Blatter,  Anja, Bradbury,  Sean, Bruhn,  Pascal, Ernst,  Dietmar
Das Buch zeigt, wie modernes Risikomanagement bei Banken und Versicherungen in Excel und Matlab modelliert werden kann. Die Leser:innen werden systematisch und strukturiert Schritt für Schritt mit allen notwendigen Kenntnissen und Kompetenzen versorgt. Außer grundlegenden Excel-Kenntnissen sind keine Vorkenntnisse erforderlich. Das Werk ist in 4 Teile gegliedert: In Course 1 lernt man die Grundlagen zur Analyse und Modellierung von Marktrisiken kennen. In Course 2 wird die Modellierung von Kreditrisiken eingeführt. In Course 3 werden operationelle Risiken quantifiziert, indem Schadensverteilungen aufgrund von Expertenschätzungen kalibriert werden. Danach werden in Course 4 einzelne Risikomaße näher beleuchtet. Zur Berechnung eines Risikomaßes für ein Gesamtportfolio zur Bestimmung des Risikokapitals muss die Frage nach der Aggregationsmethode diskutiert werden. Hierfür gibt es verschiedene gängige Konzepte, die in Course 5 genauer betrachtet werden. Das Buch richtet sich an Studierende betriebswirtschaftlicher Studiengänge mit Schwerpunkt Finanzdienstleister. Begleitend zum Buch erhalten Leser:innen Excel-Spreadsheets als digitales Bonusmaterial zur Übung und Anwendung.
Aktualisiert: 2023-05-02
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Risikomanagement bei Banken und Versicherungen Schritt für Schritt

Risikomanagement bei Banken und Versicherungen Schritt für Schritt von Blatter,  Anja, Bradbury,  Sean, Bruhn,  Pascal, Ernst,  Dietmar
Das Buch zeigt, wie modernes Risikomanagement bei Banken und Versicherungen in Excel und Matlab modelliert werden kann. Die Leser:innen werden systematisch und strukturiert Schritt für Schritt mit allen notwendigen Kenntnissen und Kompetenzen versorgt. Außer grundlegenden Excel-Kenntnissen sind keine Vorkenntnisse erforderlich. Das Werk ist in 4 Teile gegliedert: In Course 1 lernt man die Grundlagen zur Analyse und Modellierung von Marktrisiken kennen. In Course 2 wird die Modellierung von Kreditrisiken eingeführt. In Course 3 werden operationelle Risiken quantifiziert, indem Schadensverteilungen aufgrund von Expertenschätzungen kalibriert werden. Danach werden in Course 4 einzelne Risikomaße näher beleuchtet. Zur Berechnung eines Risikomaßes für ein Gesamtportfolio zur Bestimmung des Risikokapitals muss die Frage nach der Aggregationsmethode diskutiert werden. Hierfür gibt es verschiedene gängige Konzepte, die in Course 5 genauer betrachtet werden. Das Buch richtet sich an Studierende betriebswirtschaftlicher Studiengänge mit Schwerpunkt Finanzdienstleister. Begleitend zum Buch erhalten Leser:innen Excel-Spreadsheets als digitales Bonusmaterial zur Übung und Anwendung. Erhältlich über utb.de.
Aktualisiert: 2023-05-02
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Calculation and application of resource effciency indicators in continuous processes

Calculation and application of resource effciency indicators in continuous processes von Beisheim,  Benedikt
The industry in Europe faces ambitious future challenges. While raw materials and energy are more expensive than in many other parts of the world, political frameworks and agreements are placing additional pressure on the competitiveness of the industry. Therefore, the resource-efficient production is a prerequisite for maintaining the competitiveness of European production sites. Evaluating the resource efficiency of a process requires a suitable set of indicators that can be used to monitor a process and identify sub-optimal operating points. In this thesis, resource efficiency indicators are developed that are suitable for monitoring a process in real-time. For that, principles are developed that an indicator must meet in order to be suitable for its intended use. In order to provide a meaningful basis for the interpretation of the indicator, a method for identifying the best performance of a process under the given conditions, such as the outside temperature or the capacity utilization of the plant is presented. Real-time resource efficiency indicators are most effectively used for plants or plant sections, as then variations in the performance can easily be analyzed. But such indicators can conflict with high level indicators at site level. In order to avoid this, a method is presented to aggregate real-time performance indicators from lower levels of the hierarchy to higher levels. In this way, the consistency of indicators can be maintained at any hierarchical layer. The concepts were implemented as part of a resource efficiency dashboard at the production site of INEOS in Cologne. The evaluation of the results after one year of use show significant improvements in the process in terms of resource efficiency. The description of the application and the evaluation can also be found in this thesis.
Aktualisiert: 2020-11-12
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Adaptive Aggregation über starke Wasserstoffbrücken in der Gasphase

Adaptive Aggregation über starke Wasserstoffbrücken in der Gasphase von Lee,  Juhyon
In dieser Arbeit wurde ein FTIR-Jetspektrometer zur Untersuchung schwerflüchtiger Moleküle und ihrer Cluster verbessert und um einen Hochtemperaturdüsenkanal erweitert, der es erlaubt, das Gasgemisch für etwa eine Millisekunde auf bis zu 500 °C zu erhitzen. Dadurch ist auch eine höhere Nachweisempfindlichkeit im Monomer- und Dimerbereich möglich. Aufbauend auf den bisherigen Untersuchungen zu N-Acetylglycinethylester (Ac-Gly-OEt) wurde eine ausführliche spektroskopische und quantenchemische Charakterisierung auch von Ac-Ala-OMe, Ac-Ala-Ala-OMe und Ac-Ser-OMe vorgenommen, die als Modellsysteme für Peptide und Proteine gelten. Ringfaltungssysteme sind ein weiterer Schwerpunkt dieser Arbeit. Prolinol, die reduzierte Form der proteinogenen Aminosäure Prolin mit rotationsgehinderter aminoseitiger Peptidbindung, wurde umfassend charakterisiert. Zum Vergleich wurde auch 3-Pyrrolidinol untersucht, bei dem die Hydroxy-Gruppe direkt an den Azolidin-Ring angebunden ist. 1-Indanol besteht nicht nur aus einem flexiblen Pseudo-Vierring, sondern besitzt auch ein aromatisches System, was bei den Dimeren eine stark zerfurchte Potentialhyperfläche zur Folge hat. Die untersuchten Systeme eignen sich zur kritischen Beurteilung quantenchemischer Methoden hinsichtlich der genauen Beschreibung von Wasserstoffbrücken biologischer Relevanz.
Aktualisiert: 2021-03-31
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Koordination in Advanced Planning and Scheduling-Systemen

Koordination in Advanced Planning and Scheduling-Systemen von Betge,  David, Leisten,  Prof. Dr. Rainer
David Betge analysiert die Struktur modular aufgebauter APS-Systeme, bildet ausgewählte Module durch quantitative Entscheidungsmodelle ab und entwickelt einen Koordinationsansatz zur Abstimmung der Teilplanungen. Mit Hilfe seines Iterationsverfahrens können bereits nach wenigen Koordinationsschritten ablaufplanerisch zulässige Produktionspläne bestimmt werden.
Aktualisiert: 2023-03-14
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Die Aggregation und Analyse von Zeitdaten im Agenda-Setting-Ansatz

Die Aggregation und Analyse von Zeitdaten im Agenda-Setting-Ansatz von Kohler,  Sarah
Die Aggregation von linearen Zeitdaten ist ein Verfahren, das vor allem in der Agenda-Setting-Forschung angewandt wird. Durch die Verdichtung der Daten sind jedoch statistische Effekte plausibel, die sich möglicherweise auf die Interpretation von Ergebnissen auswirken können. Der vorliegende Band untersucht daher, welche Auswirkung die Aggregation von zeitbezogenen Daten haben kann. Dabei wird nicht nur die Zeitreihenanalyse als Methode vorgestellt, sondern auch eine theoretische Aufarbeitung des Begriffes der Zeit in der Kommunikationswissenschaft geleistet.
Aktualisiert: 2023-02-14
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Risikomanagement und Controlling

Risikomanagement und Controlling von Gleißner,  Werner, Klein,  Andreas
Gesetzliche Vorgaben, die Komplexität wirtschaftlicher Zusammenhänge und eine zunehmend volatilere Umwelt zwingen Unternehmen, das Risikomanagement in der Unternehmensführung zu verankern. Gleichzeitig hat das Controlling Erfahrung in der Betrachtung von Chancen und Risiken. Unsere Experten haben Konzepte, Herausforderungen und Lösungsansätze zusammengetragen, die zeigen, wie Controlling und Risikomanagement aufeinander aufbauen, voneinander profitieren und so gemeinsam eine erfolgreiche unternehmerische Zukunft sichern. Inhalte: - Ziele und Teilaufgaben des Risikomanagements - Instrumente für eine systematische Identifikation von Risiken - Bandbreitenplanung über mehrere Jahre mit der Monte-Carlo-Simulation - Möglichkeiten der stochastischen Szenarioanalyse für die Unternehmensplanung - Anwendungsbeispiele aus der Break-even-Analyse und dem Supply Chain Management - Szenario-Analyse und Simulation mit Excel und speziellen Softwarelösungen - Bewertung des Reifegrads des eigenen Risikomanagementsystems - Harmonisierung und Integration von Risikomanagement und Controlling
Aktualisiert: 2023-05-02
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Perylenbisimide:

Perylenbisimide: von Weiser,  Martin
Perylenbisimide sind organische Chromophore die sich durch eine Substitution in der Buchtregion in ihren spektroskopischen und elektrochemischen Eigenschaften verändern lassen. Zur Untersuchung des Energietransfers durch DNA wurden verschiedene Farbstoffe in unterschiedlichen Abständen voneinander in Oligonukleotidsequenzen eingebracht. Anhand selbstkomplementärer DNA-Sequenzen wurden Aggregationsstudien durchgeführt. Die gebildeten Dimere der verschiedenen Perylenbisimide konnten gezielt hergestellt und untersucht werden. Eine Mischung unterschiedlicher DNA-Stränge führte zur Ausbildung von Heterodimeren. Die Bildung der Heterodimere konnte durch UV/Vis-Absorptionsspektroskopie verfolgt werden und führte zu Duplexen mit erhöhten Schmelztemperaturen. Für den Einsatz als Photokatalysatoren wurden robustere Perylenbisimidderivate synthetisiert. Mit ihnen konnte die Addition verschiedener Alkohole an elektronenreiche Olefine erreicht werden. Aufgrund der geeigneten Absorptionseigenschaften des gewählten Katalysators ließ sich die Reaktion auch im Sonnenlicht effektiv und in kurzer Zeit durchführen. Außerdem ermöglichte die Übertragung der Experimente auf einen Durchflussreaktor eine kontinuierliche Reaktionsführung.
Aktualisiert: 2022-12-21
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Sicherer, aggregierender Datentransport in drahtlosen Sensornetzen

Sicherer, aggregierender Datentransport in drahtlosen Sensornetzen von Blaß,  Erik O
In dieser Arbeit wird ein Konzept entwickelt und untersucht, mit dem ein Sensornetz Daten sicher, d. h. vertraulich und authentisch, zu einer Datensenke transportiert. Der Benutzer bestimmt dabei einen Kompromiss zwischen Sicherheit und dem in Sensornetzen kritischen Energiebedarf. Je sicherer Daten im Netz transportiert werden sollen, desto mehr Energie muss für den Transport ausgegeben werden.
Aktualisiert: 2021-02-11
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Der Aggregationseffekt

Der Aggregationseffekt von Schweizer,  Karl
Im Mittelpunkt dieser Arbeit steht der Aggregationseffekt. Seine Auswirkung auf Korrelationskoeffizienten bei der summativen Zusammenfassung von Meßwerten wird systematisch untersucht. Eine Methode für die exakte Bestimmung des Effekts unter der Bedingung der Varianzhomogenität wird entwickelt und erprobt. Damit ist der Weg frei für die Beseitigung des Effekts und für die Entwicklung von Verfahren für Aggregationseffekt-freie Datenanalysen. An einem Verfahren für die Klassifikation von Variablen auf der Basis disaggregierter Korrelationen wird der Nutzen dieser Art von Datenanalysen unter Beweis gestellt. Vergleiche mit anderen explorativen Verfahren an echten und simulierten Daten unterstreichen die Nützlichkeit des Ansatzes. Die Anwendung disaggregierter Korrelationen im Rahmen konfirmatorischer Datenanalysen schafft schließlich neue Beurteilungsmöglichkeiten, die bei konventionellen Verfahren fehlen.
Aktualisiert: 2019-12-19
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