eine speziell für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler geeignete Einführung in die Grundlagen der Statistik und deren computergestützte Anwendung.
Aktualisiert: 2023-05-29
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eine speziell für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler geeignete Einführung in die Grundlagen der Statistik und deren computergestützte Anwendung.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Das Buch stellt die wichtigsten Verfahren der Statistik zur Analyse multivariater Datensätze vor. Nach der Lektüre des Buches ist der Leser (w,m) in der Lage, eigenständig umfassende statistische Analysen von Daten durchzuführen. Die Schritte für die Lösungsfindung mit SPSS sind im Buch dargestellt. Die einzelnen Verfahren werden jeweils anhand eines leicht verständlichen Beispiels erklärt, um den Lernerfolg sicherzustellen. Vorkenntnisse in Statistik sind hilfreich zum Lesen des Buches, aber nicht unbedingt erforderlich. Die dargestellten Verfahren sind auch ohne vorherige Grundlagen-Kenntnisse in Statistik plausibel. Dieses Buch ist über einen Zeitraum von zwanzig Semestern entstanden und hat dabei von den Zwischenfragen der Hörerinnen und Hörer meiner Vorlesung profitiert.
Aktualisiert: 2022-04-24
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Das Buch stellt die wichtigsten Verfahren der Statistik zur Analyse multivariater Datensätze vor.
Nach der Lektüre des Buches ist der Leser (w,m) in der Lage, eigenständig umfassende statistische Analysen von Daten durchzuführen.
Die Schritte für die Lösungsfindung mit SPSS sind im Buch dargestellt. Die einzelnen Verfahren werden jeweils anhand eines leicht verständlichen Beispiels erklärt, um den Lernerfolg sicherzustellen.
Vorkenntnisse in Statistik sind hilfreich zum Lesen des Buches, aber nicht unbedingt erforderlich. Die dargestellten Verfahren sind auch ohne vorherige Grundlagen-Kenntnisse in Statistik plausibel.
Dieses Buch ist über einen Zeitraum von zwanzig Semestern entstanden und hat dabei von den Zwischenfragen der Hörerinnen und Hörer meiner Vorlesung profitiert.
Aktualisiert: 2021-02-20
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Das Buch stellt die wichtigsten Verfahren der Statistik zur Analyse multivariater Datensätze vor.
Nach der Lektüre des Buches ist der Leser (w,m) in der Lage, eigenständig umfassende statistische Analysen von Daten durchzuführen.
Die Schritte für die Lösungsfindung mit SPSS sind im Buch dargestellt. Die einzelnen Verfahren werden jeweils anhand eines leicht verständlichen Beispiels erklärt, um den Lernerfolg sicherzustellen.
Vorkenntnisse in Statistik sind hilfreich zum Lesen des Buches, aber nicht unbedingt erforderlich. Die dargestellten Verfahren sind auch ohne vorherige Grundlagen-Kenntnisse in Statistik plausibel.
Dieses Buch ist über einen Zeitraum von zwanzig Semestern entstanden und hat dabei von den Zwischenfragen der Hörerinnen und Hörer meiner Vorlesung profitiert.
Aktualisiert: 2020-09-02
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Das Buch stellt die wichtigsten Verfahren der Statistik zur Analyse multivariater Datensätze vor.
Nach der Lektüre des Buches ist der Leser (w,m) in der Lage, eigenständig umfassende statistische Analysen von Daten durchzuführen.
Die Schritte für die Lösungsfindung mit SPSS sind im Buch dargestellt. Die einzelnen Verfahren werden jeweils anhand eines leicht verständlichen Beispiels erklärt, um den Lernerfolg sicherzustellen.
Vorkenntnisse in Statistik sind hilfreich zum Lesen des Buches, aber nicht unbedingt erforderlich. Die dargestellten Verfahren sind auch ohne vorherige Grundlagen-Kenntnisse in Statistik plausibel.
Dieses Buch ist über einen Zeitraum von zwanzig Semestern entstanden und hat dabei von den Zwischenfragen der Hörerinnen und Hörer meiner Vorlesung profitiert.
Aktualisiert: 2020-02-22
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Die beschreibende Statistik spielt eine wichtige Rolle in der empirischen Sozialforschung. Dieser Band macht mit ihren grundlegenden Konzepten und Maßzahlen bekannt. Eines der dargestellten Konzepte ist das der statistischen Beziehung (Assoziation, Korrelation). Gemäß der Bedeutung dieses Konzepts nimmt die Erläuterung häufig verwendeter - und mit einschlägigen Computerprogrammen berechenbarer - Assoziations- bzw. Korrelationskoeffizienten den größten Raum dieses Skriptums ein. Dabei wird jenen Assoziationsmaßen besondere Aufmerksamkeit geschenkt, die im Sinne der proportionalen Fehlerreduktion interpretierbar sind, kurz PRE-Maße (proportional reduction in error measures) genannt. Die Darstellung endet mit einer Einführung in die klassische Analyse multivariater Tabellen, auch Drittvariablenkontrolle oder Elaboration genannt.
Aktualisiert: 2023-03-15
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eine speziell für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler geeignete Einführung in die Grundlagen der Statistik und deren computergestützte Anwendung.
Aktualisiert: 2023-03-28
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eine speziell für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler geeignete Einführung in die Grundlagen der Statistik und deren computergestützte Anwendung.
Aktualisiert: 2023-03-27
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