Aktualisiert: 2023-05-11
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Wie Sie mit Microsoft Power Pivot und Power Query große Datenmengen in Excel zusammenführen, untersuchen und weiterführende Erkenntnisse daraus gewinnen, zeigt Ihnen dieses Buch. Angefangen bei der Anbindung an Datenbanken bis hin zur Verwendung eigener Formeln und Funktionen: Sie erfahren, wie Sie Daten aus verschiedenen Datenquellen in einem einheitlichen Datenmodell verarbeiten, interpretieren und übersichtlich in Berichten darstellen. Schritt-für-Schritt-Anleitungen und wertvolle Praxistipps unterstützen Sie dabei, Analysen und Geschäftsprozesse weiter zu optimieren.
Aktualisiert: 2023-04-27
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Wie Sie mit Microsoft Power Pivot und Power Query große Datenmengen in Excel zusammenführen, untersuchen und weiterführende Erkenntnisse daraus gewinnen, zeigt Ihnen dieses Buch. Angefangen bei der Anbindung an Datenbanken bis hin zur Verwendung eigener Formeln und Funktionen: Sie erfahren, wie Sie Daten aus verschiedenen Datenquellen in einem einheitlichen Datenmodell verarbeiten, interpretieren und übersichtlich in Berichten darstellen. Schritt-für-Schritt-Anleitungen und wertvolle Praxistipps unterstützen Sie dabei, Analysen und Geschäftsprozesse weiter zu optimieren.
Aktualisiert: 2023-04-27
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Aktualisiert: 2023-03-14
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Aktualisiert: 2023-04-17
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Das erste deutsche Buch zum Thema Daten- und Informationsqualität in der dritten, erweiterten Auflage. Wissenschaftlich fundiert und von Praktikern geschrieben, wird der aktuelle Stand aus Forschung und praktischer Anwendung präsentiert, in den wichtigen Facetten dieses wichtigen Themas. Ein Muss für alle IT-Profis.
Aktualisiert: 2023-03-14
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Das erste deutsche Buch zum Thema Daten- und Informationsqualität in der zweiten, aktualisierten und um zusätzliche Beiträge erweiterten Auflage. Wissenschaftlich fundiert und von Praktikern geschrieben, wird der aktuelle Stand aus Forschung und praktischer Anwendung präsentiert, in den wichtigen Facetten dieses wichtigen Themas. Ein Muss für alle IT-Profis.
Aktualisiert: 2023-03-14
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Das erste deutsche Buch zum Thema Daten- und Informationsqualität, wissenschaftlich fundiert und von Praktikern geschrieben. Es wird der aktuelle Stand aus Forschung und praktischer Anwendung präsentiert, in den wichtigen Facetten dieses wichtigen Themas. Ein Muss für alle IT-Profis.
Aktualisiert: 2023-03-14
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Aktualisiert: 2023-04-18
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Aktualisiert: 2023-03-14
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Bessere Datenqualität macht Unternehmen erfolgreicher- Profitieren Sie vom ersten Datenqualitätsbuch mit Schwerpunkt auf der praktischen Umsetzung im Projekt.- Erkennen Sie anhand von praktischen Beispielen, wie man Data Profiling richtig einsetzt und den besten Nutzen aus den Ergebnissen zieht.- Erfahren Sie, mit welchen Produkten Sie Ihre Datenqualitätsprobleme optimal lösen können.- Lernen Sie von Datenqualitätsexperten mit Erfahrung aus unzähligen Projekten.- Nach dem großen Erfolg der 1. Auflage: Profitieren Sie von der durchgängig aktualisierten und ergänzten Neuauflage.Immer mehr Unternehmen begreifen ein erfolgreiches Datenqualitätsmanagement als einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil: Die IT-Kosten sinken, Projekte werden beschleunigt, auf Änderungen am Markt oder in gesetzlichen Auflagen kann flexibler reagiert werden, Datenintegrationen über System-, Abteilungs- und Unternehmensgrenzen hinweg werden erleichtert, Imageverluste aufgrund negativer Schlagzeilen vermieden und falsche Entscheidungen basierend auf mangelhaften Daten verhindert. Dieses Buch zeigt anhand praktischer Beispiele, wie Sie die Qualität Ihrer Daten erfolgreich und zielgerichtet verbessern können. Analysieren Sie die Ursachen und Auswirkungen schlechter Datenqualität und erfahren Sie, welche Investitionen sich lohnen. Die Grundlagen des Datenqualitätsmanagements, die technische Umsetzung mit passgenauen Werkzeugen und die praktische Umsetzung in einem kompletten Zyklus eines BI-Projekts bilden den umfassenden Leitfaden für Ihr erfolgreiches Datenqualitätsmanagement.Die zweite, vollständig überarbeitete und erweiterte Auflage berücksichtigt die neuesten Entwicklungen in den Themenbereichen "Organisation", "Standardisierung und Bereinigung" sowie "Visualisierung von Daten". Außerdem wurde der Praxisteil III erweitert: Anhand einer konkreten Fallstudie werden alle wichtigen Phasen eines Datenqualitätsprojekts veranschaulicht.
Aktualisiert: 2020-01-15
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