Datenjournalist*innen verwenden für ihre Berichterstattung digitale Daten, welche sie verarbeiten, visualisieren und journalistisch publizieren. Rahel Estermann erarbeitet auf Praxis- und Feldebene, welche Expertisen, Materialitäten, Kulturen und sozialen Prozesse sich im Datenjournalismus verschränken. Datenvisualisierungen stellen sich dabei als gemeinsames Vokabular heraus, welches ermöglicht, in zweifacher Weise mit den Daten zu sprechen: einerseits zur Produktion von Erkenntnissen, andererseits für das Darstellen von Erkenntnissen mittels Daten. So werden die Prozesse der Neuaushandlung von epistemologischen und professionellen Kulturen in einer datafizierten Gesellschaft sichtbar.
Aktualisiert: 2023-06-23
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Aktualisiert: 2023-06-23
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Aktualisiert: 2023-06-23
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Aktualisiert: 2023-06-16
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Aktualisiert: 2023-06-16
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Aktualisiert: 2023-06-09
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Aktualisiert: 2023-06-09
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Aktualisiert: 2023-06-02
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Aktualisiert: 2023-05-12
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Aktualisiert: 2023-05-12
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Aktualisiert: 2023-05-05
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Aktualisiert: 2023-05-04
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Aktualisiert: 2023-04-28
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Die Screenography führt einen Ansatz für die Entwicklung und Gestaltung des Layouts von Websites ein, der die Bedürfnisse der Nutzer in den Vordergrund stellt, unter Beachtung bestehender Präsentationsmöglichkeiten sowie kultureller und individueller Präferenzen. Ziel ist das Entwickeln von Grundlagen und der Technologie für ein adaptives, content- und benutzungsgesteuertes generisches Layout. Den erforderlichen Dynamikanforderungen und Erwartungen der Nutzer an die Gestaltung begegnet die Screenography durch Aufgreifen von Erkenntnissen aus Dramaturgie und Szenographie, unter Berücksichtigung der besonderen Anforderungen aber auch Möglichkeiten von WIS (Webinformationssystemen). Das Adaptieren von Grids für WIS trägt dazu bei, den Präsentationsbereich von Web-Anwendungen geeignet und flexibel zu partitionieren, um die Platzierung und Zuordnung von Inhalten zu erleichtern. Darüber hinaus erlauben es Patterns durch Loslösen vom Implementations-Niveau, wiederholt auftretenden, gleichartigen Anforderungen an die Gestaltung besser begegnen zu können. Auf diese Weise verbindet die Screenography Techniken der Gestaltung und Inszenierung von Handlungsräumen mit Techniken des HCI-Design (Human-Computer-Interface-Design).
Aktualisiert: 2021-04-16
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Explore the latest Python tools and techniques to help you tackle the world of data acquisition and analysis. You'll review scientific computing with NumPy, visualization with matplotlib, and machine learning with scikit-learn. This revision is fully updated with new content on social media data analysis, image analysis with OpenCV, and deep learning libraries. Each chapter includes multiple examples demonstrating how to work with each library. At its heart lies the coverage of pandas, for high-performance, easy-to-use data structures and tools for data manipulationAuthor Fabio Nelli expertly demonstrates using Python for data processing, management, and information retrieval. Later chapters apply what you've learned to handwriting recognition and extending graphical capabilities with the JavaScript D3 library. Whether you are dealing with sales data, investment data, medical data, web page usage, or other data sets, is an invaluable reference with its examples of storing, accessing, and analyzing data.
Experienced Python developers who need to learn about Pythonic tools for data analysis
Aktualisiert: 2018-07-26
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