Der Vorteil intelligenter Softwareagenten, sich auch unter unvollständiger Information optimieren zu können, bleibt vielfach durch strenge Protokolle und Abstimmungsverfahren ungenutzt. Situierte Agenten, die ihre Handlungen konsequent an ihrer Umwelt ausrichten, unterliegen meist einfachen Reiz-Reaktions-Schemata. Ansger Jacob nutzt systematisch ökonomische Theorien zur Gestaltung eines vorausschauenden Agentenmodells, das die Selbstoptimierung intelligenter Softwareagenten auch unter unvollständiger Information ermöglicht. Der einzelne Agent wird in die Lage versetzt, aktiv und gezielt handlungsrelevante Informationen zu erheben und für seine Entscheidungsfindung zu nutzen. Dies ermöglicht die Gestaltung von Informationssystemen der Verteilten Künstlichen Intelligenz in schwach strukturierten Einsatzgebieten, in denen eine vollständige Erhebung der Informationslage nicht stets vorausgesetzt werden kann. Das Agentenmodell überprüft Ansger Jacob in einem Simulationsexperiment unter den Einsatzbedingungen des Verkehrsinfrastrukturbaus.
Aktualisiert: 2023-03-14
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Wie die rasante Entwicklung des E-Commerce und der Computertechnologie in den letzten Jahren gezeigt hat, sind Menschen immer mehr auf den Einsatz von Computerprogrammen angewiesen. Insbesondere werden stetig höhere Anforderungen an den Intelligenzgrad derartiger Programme gestellt. In Zukunft werden intelligente Programme, so genannte Softwareagenten, ein neues Anwendungsgebiet im Bereich des E-Commerce erschliessen, um ihren Benutzern vor allem Zeit und Kosten bei der Suche nach den besten Produktangeboten zu ersparen. Der Verfasser untersucht, nach einer umfassenden technischen Einführung in das Gebiet der künstlichen Intelligenz, den Einsatz solcher Softwareagenten vor allem im Hinblick auf die rechtliche Möglichkeit eines autonomen Vertragsschlusses. In diesem Zusammenhang werden auch die juristische Behandlung von Irrtümern, Manipulationen des Softwareagenten, die Einhaltung von Nebenbestimmungen wie die Vorschriften über AGB, den Verbraucherschutz, den Datenschutz usw. diskutiert. Daran anknüpfend werden die Grundzüge einer Sachmängelhaftung, Produkt- und Produzentenhaftung für fehlerhafte Softwareagenten dargestellt und auf eine mögliche Haftung des Benutzers für Rechtsgutsverletzungen des Agenten nach den Massstäben einer unerlaubten Handlung, Gefährdungshaftung oder strafrechtlichen Verantwortung eingegangen. Schliesslich wird die Möglichkeit der Anerkennung einer eigenen Rechtspersönlichkeit von Softwareagenten im Hinblick auf bestehende Unterschiede zwischen Mensch und Maschine in Betracht gezogen.
Aktualisiert: 2019-12-20
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Der Vorteil intelligenter Softwareagenten, sich auch unter unvollständiger Information optimieren zu können, bleibt vielfach durch strenge Protokolle und Abstimmungsverfahren ungenutzt. Situierte Agenten, die ihre Handlungen konsequent an ihrer Umwelt ausrichten, unterliegen meist einfachen Reiz-Reaktions-Schemata. Ansger Jacob nutzt systematisch ökonomische Theorien zur Gestaltung eines vorausschauenden Agentenmodells, das die Selbstoptimierung intelligenter Softwareagenten auch unter unvollständiger Information ermöglicht. Der einzelne Agent wird in die Lage versetzt, aktiv und gezielt handlungsrelevante Informationen zu erheben und für seine Entscheidungsfindung zu nutzen. Dies ermöglicht die Gestaltung von Informationssystemen der Verteilten Künstlichen Intelligenz in schwach strukturierten Einsatzgebieten, in denen eine vollständige Erhebung der Informationslage nicht stets vorausgesetzt werden kann. Das Agentenmodell überprüft Ansger Jacob in einem Simulationsexperiment unter den Einsatzbedingungen des Verkehrsinfrastrukturbaus.
Aktualisiert: 2023-04-04
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