Die Erzeugung, Verknüpfung und Auswertung von großen Datenmengen (oft als „Big Data“ bezeichnet) gewinnt in nahezu allen Lebensbereichen rasant an Bedeutung. Mit dieser Entwicklung sind Fragen von erheblicher gesellschaftlicher Relevanz verbunden. Die Diskussionen über eine neue Balance zwischen der Ausschöpfung von Innovationspotentialen einerseits und der Realisierung individueller und gesellschaftlicher Werte andererseits haben erst begonnen. Der Band nähert sich denen mit Big Data verbundenen gesellschaftlichen Herausforderungen aus einer multidisziplinären Perspektive.
Aktualisiert: 2023-07-02
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Die Erzeugung, Verknüpfung und Auswertung von großen Datenmengen (oft als „Big Data“ bezeichnet) gewinnt in nahezu allen Lebensbereichen rasant an Bedeutung. Mit dieser Entwicklung sind Fragen von erheblicher gesellschaftlicher Relevanz verbunden. Die Diskussionen über eine neue Balance zwischen der Ausschöpfung von Innovationspotentialen einerseits und der Realisierung individueller und gesellschaftlicher Werte andererseits haben erst begonnen. Der Band nähert sich denen mit Big Data verbundenen gesellschaftlichen Herausforderungen aus einer multidisziplinären Perspektive.
Aktualisiert: 2023-07-02
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Die Erzeugung, Verknüpfung und Auswertung von großen Datenmengen (oft als „Big Data“ bezeichnet) gewinnt in nahezu allen Lebensbereichen rasant an Bedeutung. Mit dieser Entwicklung sind Fragen von erheblicher gesellschaftlicher Relevanz verbunden. Die Diskussionen über eine neue Balance zwischen der Ausschöpfung von Innovationspotentialen einerseits und der Realisierung individueller und gesellschaftlicher Werte andererseits haben erst begonnen. Der Band nähert sich denen mit Big Data verbundenen gesellschaftlichen Herausforderungen aus einer multidisziplinären Perspektive.
Aktualisiert: 2023-05-05
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Zum Werk
Die Verbreitung von Systemen, die der sogenannten künstlichen Intelligenz (KI) zugeordnet werden, nimmt immer weiter zu. Sie werden vielfach als nützliches Hilfsmittel wahrgenommen, die die Effizienz und Wirtschaftlichkeit des Arbeitens erhöhen können. Neben diesen positiven Auswirkungen der Verwendung von KI-Methoden rücken aber mit deren zunehmender Verbreitung auch damit einhergehende neue, rechtliche Fragestellungen und Risiken immer mehr in den Fokus des öffentlichen Diskurses. So gehen mit der Implementierung von KI in Entscheidungsprozessen beispielsweise erhebliche Diskriminierungsrisiken einher, auf die die Rechtsordnung bisher nicht vorbereitet war.
Die Klärung dieser Fragen bedürfen gerade, um für die Digitalindustrie ein sicheres Handlungsumfeld zu schaffen, der Aufklärung. Ziel dieses Werkes ist daher eine intensive Auseinandersetzung mit den gesellschaftlichen Auswirkungen von KI und den damit einhergehenden rechtlichen und ethischen Implikationen. Dazu wird analysiert, welchen Wert KI in der Wirtschaft hat und welche rechtlichen Herausforderungen damit einhergehen. Besonders in den Blick genommen wird dazu das Immaterialgüterrecht. Auch wird dabei eine internationale Perspektive eingenommen und auf entsprechende Rechtsfragen aus chinesischer Perspektive eingegangen. Außerdem wird das Problem der Diskriminierung durch Algorithmen aus verschiedenen Blickwinkeln beleuchtet und es werden mögliche Lösungsansätze aufgezeigt
Vorteile auf einen Blickumfassende Auseinandersetzung mit gesellschaftlichen und rechtlichen Auswirkungen der Implementierung von KIin diesem Bereich einzigartiger interdisziplinärer Ansatznimmt ausländische Rechtsordnungen in Bezug
Zielgruppe
Für Juristinnen und Juristen aus Wissenschaft und Praxis sowie interessiertes Fachpublikum anderer Disziplinen.
Aktualisiert: 2022-01-13
Autor:
Maryam Amir Haeri,
Jascha Bareis,
Yannik Borutta,
Christian Djeffal,
Manfred Dorn,
Anja Folberth,
Armin Grunwald,
Nikolas Guggenberger,
Matthias Haag,
Marc Hauer,
Thomas Hoeren,
Hanna Hoffmann,
Jutta Jahnel,
Johannes Kevekordes,
Malte Niederstadt,
Carsten Orwat,
Stefan Pinelli,
Hendrik Risthaus,
Michael Roos,
Catharina Rudschies,
Nicholas Schmidt,
Ingrid Schneider,
Judith Simon,
Christina Timko,
Verena Vogt,
Christian Wadephul,
Lin Zhou,
Katharina Anna Zweig
Online-Buchhandel in Deutschland.
Die Buchhandelsbranche vor der Herausforderung des Internet
Aktualisiert: 2020-01-01
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Die Erzeugung, Verknüpfung und Auswertung von großen Datenmengen (oft als „Big Data“ bezeichnet) gewinnt in nahezu allen Lebensbereichen rasant an Bedeutung. Mit dieser Entwicklung sind Fragen von erheblicher gesellschaftlicher Relevanz verbunden. Die Diskussionen über eine neue Balance zwischen der Ausschöpfung von Innovationspotentialen einerseits und der Realisierung individueller und gesellschaftlicher Werte andererseits haben erst begonnen. Der Band nähert sich denen mit Big Data verbundenen gesellschaftlichen Herausforderungen aus einer multidisziplinären Perspektive.
Aktualisiert: 2023-04-02
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Algorithmen, unter anderem der künstlichen Intelligenz, werden in vielfältiger Weise für Differenzierungen von Personen, Diensten, Produkten, Positionen oder Handeln eingesetzt. Die vorliegende Studie zeigt anhand von Beispielfällen nicht nur technische und organisatorische Ursachen von Diskriminierungsmöglichkeiten, sondern vor allem auch die gesellschaftlichen Risiken auf. Sie rufen einen Bedarf nach Reformen des Antidiskriminierungs- und Datenschutzrechts hervor, aber ebenso gesellschaftliche Abwägungen und Festlegungen, welche algorithmen- und datenbasierten Differenzierungen in einer Gesellschaft überhaupt für akzeptabel gehalten werden. Nicht zuletzt werden Aufgaben für Antidiskriminierungsstellen diskutiert, die von der Identifizierung und dem Nachweis von algorithmenbasierten Diskriminierungen bis hin zu präventivem und kooperativem Vorgehen reichen.
Aktualisiert: 2020-07-27
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Weltweit wird das Leben der Menschen zunehmend und tiefgreifend von großen Datenmengen, Big Data genannt, beeinflusst. Sie erfassen weitgehend alle Lebensbereiche, selbst wenn dies dem Einzelnen nicht immer bewusst ist.
Die Neuerscheinung gibt einen Gesamtüberblick über die Berührungspunkte der einzelnen Lebensbereiche mit Big Data und stellt Handlungsoptionen für den Umgang damit vor. So läßt sich der Umgang mit großen Datenmengen regeln und ermöglichen oder aber auch beschränken. Zudem gibt es für die Sammlung, Nutzung und Verwertung für die einzelnen Lebensbereiche durchaus unterschiedliche Rechtsregeln, die in dem Band ebenfalls behandelt werden. Die maßgeblichen Verhältnisse zu Big Data behandelt der Band im Einzelnen zu folgenden Lebensbereichen:
• Gesundheitswesen
• Finanz- und Versicherungswesen
• Verkehrswesen
• Onlinemedien und digitale Plattformen
• Heim und Freizeit
• Handel und elektronische Bezahlsysteme
• Arbeitsverhältnisse
• Politisches Handeln
• Wissenschaft
• Bildung
Aktualisiert: 2023-04-04
Autor:
Philip Bitter,
Henning Brockmeyer,
Andreas Czech,
Reinhard Heil,
Thomas Hoeren,
Rene Koenig,
Barbara Kolany-Raiser,
Michael Nerurkar,
Maurice Niehoff,
Carsten Orwat,
Oliver Siemoneit,
Christian Straker,
Tristan Julian Tillmann,
Steffen Uphues,
Verena Vogt,
Christian Wadephul,
Nils Wehkamp,
Klaus Wiegerling
A survey of the German population addressed attitudes towards scenarios of big data practices, i.e. price discrimination in retail, credit scoring, differentiations in health insurance and in employment, with features of using internet data, automated decision-making, and selling of data. The study analysed behavioural adaptations, protection measures, relations to demographics, personal value orientations, knowledge about computers, and attitudes about privacy and data protection.
Aktualisiert: 2021-02-11
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Die Erzeugung, Verknüpfung und Auswertung von großen Datenmengen (oft als „Big Data“ bezeichnet) gewinnt in nahezu allen Lebensbereichen rasant an Bedeutung. Mit dieser Entwicklung sind Fragen von erheblicher gesellschaftlicher Relevanz verbunden. Die Diskussionen über eine neue Balance zwischen der Ausschöpfung von Innovationspotentialen einerseits und der Realisierung individueller und gesellschaftlicher Werte andererseits haben erst begonnen. Der Band nähert sich denen mit Big Data verbundenen gesellschaftlichen Herausforderungen aus einer multidisziplinären Perspektive.
Aktualisiert: 2023-05-04
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Aktualisiert: 2008-11-12
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