In der Dissertationsschrift „Betrachtung der inhärenten Stochastizität durch das Scheduling in Verbindung mit der mehrstufigen Losbildung in einem hierarchischen Planungskonzept“ werden mehrere Modellformulierungen für die Lösung von mehrstufigen kapazitierten Losgrößenproblemen erarbeitet. Bei der Losgrößenplanung mit Mikroperiodenmodellen entstehen durch die üblicherweise integrierte Reihenfolgeplanung keine Verspätungen durch Wartezeiten. Jedoch sind die Rechenzeiten für optimale Lösungen in praxisrelevanten Problemgrößen nahezu unbeherrschbar. Bei einer Lösung mit Makroperiodenmodellen und einer nachfolgenden Reihenfolgeplanung mit Prioritätsregeln entstehen hingegen durch die unzureichenden Kapazitätsberechnungen immer wieder unvorhergesehene Wartezeiten. Deshalb werden in der Arbeit drei Modifikationen für das Makroperiodenmodell MLCLSP vorgeschlagen, mit denen diese Wartezeiten geschätzt werden können. Im ersten Ansatz werden Kapazitätskorrekturfaktoren eingeführt und deren Werte simulativ ermittelt, womit das Problem der reihenfolgebedingten Wartezeiten teilweise behoben werden kann. In einem zweiten Modellvorschlag werden diese Kapazitätskorrekturfaktoren mit einer Analogie aus der Warteschlangetheorie geschätzt. Ein drittes Modell wird vorgeschlagen, in dem ein Parameter eingeführt wird mit dem die Robustheit gegenüber der inhärenten Stochastizität zwischen den Losgrößen- und Scheduling-Problemen gesteuert werden kann.
Aktualisiert: 2023-01-01
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Ein immer schwerer vorhersagbares Verhalten der Kunden stellt hohe Anforderung an produzierende Unternehmen. Dies zwingt sie in kurzer Zeit auf Veränderungen zu reagieren. Eine wesentliche Planungsaufgabe der Unternehmen, die ihre Produkte montieren, stellt die Planung der Montagesysteme dar. Diese umfangreiche Planungsaufgabe wird durch eine Vielzahl unternehmensinterner und -externer Parameter beeinflusst. In der frühen Planungsphase der Montagesysteme sind die Anforderungen an die Planung hoch und die Eingabegrößen wie beispielsweise der Kundenbedarf unsicher. Vor diesem Hintergrund wird in der vorliegenden Arbeit eine neuartige Methode zur Konzeptplanung von Montagesystemen in der Konzeptplanungsphase unter Berücksichtigung intervallbasierter Kundenbedarfe entwickelt. Diese unterstützt den Planenden in der ersten Planungsphase der Montagesysteme, um robuste Planungsalternativen zu evaluieren. Dabei werden unterschiedliche Planungsalternativen innerhalb des Entwurfsraums ausgelegt. Sie berücksichtigen unterschiedliche Formen der Montageorganisation, wie beispielsweise ein Line-Balancing oder Einzelarbeitsplätze. Durch ein zweistufiges Line-Balancing können für intervallbasierte Kundenbedarfe Planungsalternativen optimiert werden. Dabei wurde das General Assembly Line Balancing (GALB) um die Parallelisierung einzelner Arbeitsstationen, deren Arbeitsinhalt die Taktzeit übersteigt, erweitert. Es werden Ressourcen ausgewählt und in einem 3D-Layout positioniert. Die so entstandenen Planungsalternativen werden auf ihre Robustheit untersucht und anhand von Kennzahlen evaluiert. Die Bewertung liefert eine umfassende Planungs- und Entscheidungsbasis. Anhand von Praxisbeispielen wird die entwickelte Methode validiert und weiterführende Forschungsfragestellungen abgeleitet.
Aktualisiert: 2022-03-10
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Aktualisiert: 2023-04-04
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Aktualisiert: 2023-04-01
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Das Buch beschäftigt sich mit der modellgestützten Planung im Fall der Datenunsicherheit. Im Zentrum steht der Begriff der Robustheit von Plänen bzw. der robusten Planung. Im ersten Teil werden Grundlagen der modellgestützten Planung dargestellt, die zum Verständnis der weiteren Ausführungen wichtig sind. Der zweite Teil setzt sich ausführlich mit Konzepten und Methoden der robusten Planung und Optimierung auseinander. Im letzten Teil werden entsprechende Ansätze am Beispiel der Projektablauf- und der Produktionsprogrammplanung dargestellt und im Rahmen experimenteller Untersuchungen auf ihre Anwendbarkeit und ihren potentiellen Nutzen untersucht. Bei einer Gegenüberstellung mit gängigen deterministischen Planungsmethoden - wie sie in PPS-Systemen oder Projektmanagementsoftware enthalten sind - zeigt sich eine deutliche Überlegenheit robuster Methoden im Hinblick auf die erzielbare Planungsqualität.
Aktualisiert: 2023-04-07
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Das Buch beschäftigt sich mit der modellgestützten Planung im Fall der Datenunsicherheit. Im Zentrum steht der Begriff der Robustheit von Plänen bzw. der robusten Planung. Im ersten Teil werden Grundlagen der modellgestützten Planung dargestellt, die zum Verständnis der weiteren Ausführungen wichtig sind. Der zweite Teil setzt sich ausführlich mit Konzepten und Methoden der robusten Planung und Optimierung auseinander. Im letzten Teil werden entsprechende Ansätze am Beispiel der Projektablauf- und der Produktionsprogrammplanung dargestellt und im Rahmen experimenteller Untersuchungen auf ihre Anwendbarkeit und ihren potentiellen Nutzen untersucht. Bei einer Gegenüberstellung mit gängigen deterministischen Planungsmethoden - wie sie in PPS-Systemen oder Projektmanagementsoftware enthalten sind - zeigt sich eine deutliche Überlegenheit robuster Methoden im Hinblick auf die erzielbare Planungsqualität.
Aktualisiert: 2023-04-07
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