Professionalisierungsprozesse von Lehrpersonen und pädagogischen Fachkräften in der Aus-, Fort- und Weiterbildung tragen unter Bezugnahme auf wissenschaftlich fundierte Erkenntnisse zur Kompetenzentwicklung bei (Stichwort Kompetenzorientierung).
Dieser Band dient dazu, Initiativen insbesondere der österreichischen Bildungsforschung vorzustellen. Die Beiträger*innen richten dabei ihre Forschungsfragen unter anderem an:
· strukturelle Bedingungen in der Lehrer*innenbildung mit besonderer Berücksichtigung der Ein- und Umstiege in den Beruf
· Lehr- und Lernkonzepte in der Lehrer*innenbildung
· Professionalisierungsprozesse und Kompetenzentwicklung in verschiedenen (Aus-)Bildungphasen der Lehrer*innenbildung
· Reflexion aktueller Professionalisierungsdiskurse
So werden, von konzeptuellen Überlegungen zur Aus-, Fort- und Weiterbildung von Lehrkräften über Professionalisierungsstrategien bis hin zu Evaluierungsaspekten, verschiedene Facetten der Lehrer*innenbildung präsentiert und diskutiert.
Aktualisiert: 2022-07-22
Autor:
Herbert Altrichter,
Martin Auferbauer,
Andreas Bach,
Gabriele Beer,
Rudolf Beer,
Fred Berger,
Andrea Bisanz,
Emmerich Boxhofer,
Malte Brinkmann,
Sabine Bruch,
Karin Busch,
Matteo Carmignola,
Colin Cramer,
Astrid Ebenberger,
Ferdinand Eder,
Claudia Fahrenwald,
Anne Frey,
Manuela Gamsjäger,
Gerda Hagenauer,
Michael Himmelsbach,
Matthias Huber,
Eeva Kaisa Hyry-Beihammer,
Livia Jesacher-Rössler,
Mohamed Bassam Kabbani,
Tamara Katschnig,
David Kemethofer,
Christian Kraler,
Georg Krammer,
Sonja Lenz,
Marko Lüftenegger,
Daniela Martinek,
Johannes Mayr,
Franziska Mühlbacher,
Matthias Müller,
Norina Müller,
Ernst Nausner,
Barbara Pflanzl,
Silvia Pichler,
Sylvia Potzmader,
Manfred Prenzel,
Judith Prorok,
Michelle Proyer,
Paul Rabinow,
Johannes Reitinger,
Severin Sales Rödel,
Susanne Roßnagl,
Gabriele Schauer,
Michael Schratz,
Claudia Schreiner,
Isabel Wanitschek,
Christoph Weber
Als anwendungsbezogenes Lehr- und Lernwerk stellt diese Einführung in das quantitativ orientierte Forschen ein ideales Studienmaterial dar. Gut verständlich stehen nicht die Formel oder das mathematische Konzept im Vordergrund, vielmehr werden relevante statistische Begriffe und Konzepte in Form von Alltagstexten, Situationen und Fallbeispielen eingeführt und entwickelt. Die Studierenden werden in das wissenschaftliche Denken und Arbeiten eingeführt, erhalten einen Einblick in ausgewählte Schritte des quantitativ orientierten Forschungsprozesses und lernen elementare Begriffe der Statistik (z.B. Streuungswerte, Mittelwerte, Skalenniveaus, Boxplot, Korrelation, Signifikanz, Phi und Cramer V) kennen. Eine Reihe von Studienaufgaben ermöglicht weiters das Entdecken, Bearbeiten und Vertiefen von Konzepten und Inhalten. In die Analyse ausgewählter Daten mit SPSS 19 wird mit zahlreichen Screenshots eingeführt.
Aktualisiert: 2022-12-15
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