Lean Smart Maintenance

Lean Smart Maintenance von Biedermann,  Hubert, Kinz,  Alfred
Produzierende Unternehmen müssen sich mehr denn je im globalen Wettbewerb in einem dynamischen Umfeld behaupten. Faktoren wie Volatilität, Unsicherheit, Komplexität und Ambiguität treten teilweise zeitgleich auf. Die fortschreitende Digitalisierung – Industrie 4.0 – wird hierbei als Chance im Umgang mit diesen Herausforderungen gesehen. Für Industriebetriebe bringt diese den Wandel zur Smart Factory und verlangt von der Instandhaltung, die als Enabler und Treiber dieser angesehen wird, ebenfalls einen Wandel. Wesentlicher Entwicklungsbedarf besteht in den Bereichen Wissensmanagement, Qualifikation, Datenmanagement, Dynamisierung der Instandhaltungsstrategie, flexible und agile Gestaltung der Instandhaltung sowie ganzheitliche wertschöpfungsorientierte Ausrichtung. Der vorliegende Band zeigt daher, dass die Instandhaltung als strategischer Erfolgsfaktor eines produzierenden Unternehmens agil, lern- und wertschöpfungsorientiert werden muss.
Aktualisiert: 2023-07-02
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Instandhaltungslogistik

Instandhaltungslogistik von Matyas,  Kurt
Instandhaltungslogistik von den Grundlagen bis zur Digitalen Transformation Die hohe Komplexität, die zunehmende Automatisierung und der Zwang zur Kosteneinsparung stellen hohe Anforderungen an die Instandhaltung. Dieses Buch beschriebt Methoden zur Steigerung der Produktivität und Qualität aus Sicht der Logistik und der Instandhaltung. Das Ziel des Buhces ist es, die Instandhaltung als strategischen Bestandteil von Produktionsunternehmen zu etablieren, denn sie nimmt eine Schlüsselrolle beim effizienten Umgang mit Ressourcen ein. Der Leser erfährt in diesem Buch das Wichtigste über:- Kosten und Nutzen der Instandhaltung sowie Kennzahlen und Controlling- Instandhaltungsstrategien- Digitale Transformation in der Instandhaltung- Lean Maintenance- Total Productive Management- Abnahme und Qualifikation von Fertigungseinrichtungen In der 8.,aktualiserten Auflage wurden im Kapitel Digitale Transformation in der Instandhaltung neue Kapitel ergänzt: Digitale Geschäftsmodelle und Innovative Servicekonzepte sowie Text Mining in der wissensbasierten Instandhaltung, bei der Künstliche Intelligenz für umfassende Analysen, zur Modellierung und für Prognosen genutzt wird.
Aktualisiert: 2023-05-02
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Instandhaltungslogistik

Instandhaltungslogistik von Matyas,  Kurt
Instandhaltungslogistik von den Grundlagen bis zur Digitalen Transformation Die hohe Komplexität, die zunehmende Automatisierung und der Zwang zur Kosteneinsparung stellen hohe Anforderungen an die Instandhaltung. Dieses Buch beschriebt Methoden zur Steigerung der Produktivität und Qualität aus Sicht der Logistik und der Instandhaltung. Das Ziel des Buhces ist es, die Instandhaltung als strategischen Bestandteil von Produktionsunternehmen zu etablieren, denn sie nimmt eine Schlüsselrolle beim effizienten Umgang mit Ressourcen ein. Der Leser erfährt in diesem Buch das Wichtigste über: - Kosten und Nutzen der Instandhaltung sowie Kennzahlen und Controlling - Instandhaltungsstrategien - Digitale Transformation in der Instandhaltung - Lean Maintenance - Total Productive Management - Abnahme und Qualifikation von Fertigungseinrichtungen In der 8.,aktualiserten Auflage wurden im Kapitel Digitale Transformation in der Instandhaltung neue Kapitel ergänzt: Digitale Geschäftsmodelle und Innovative Servicekonzepte sowie Text Mining in der wissensbasierten Instandhaltung, bei der Künstliche Intelligenz für umfassende Analysen, zur Modellierung und für Prognosen genutzt wird.
Aktualisiert: 2022-10-11
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Lean Smart Maintenance

Lean Smart Maintenance von Biedermann,  Hubert, Kinz,  Alfred
Produzierende Unternehmen müssen sich mehr denn je im globalen Wettbewerb in einem dynamischen Umfeld behaupten. Faktoren wie Volatilität, Unsicherheit, Komplexität und Ambiguität treten teilweise zeitgleich auf. Die fortschreitende Digitalisierung – Industrie 4.0 – wird hierbei als Chance im Umgang mit diesen Herausforderungen gesehen. Für Industriebetriebe bringt diese den Wandel zur Smart Factory und verlangt von der Instandhaltung, die als Enabler und Treiber dieser angesehen wird, ebenfalls einen Wandel. Wesentlicher Entwicklungsbedarf besteht in den Bereichen Wissensmanagement, Qualifikation, Datenmanagement, Dynamisierung der Instandhaltungsstrategie, flexible und agile Gestaltung der Instandhaltung sowie ganzheitliche wertschöpfungsorientierte Ausrichtung. Der vorliegende Band zeigt daher, dass die Instandhaltung als strategischer Erfolgsfaktor eines produzierenden Unternehmens agil, lern- und wertschöpfungsorientiert werden muss.
Aktualisiert: 2023-03-14
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Lean Smart Maintenance

Lean Smart Maintenance von Biedermann,  Hubert, Kinz,  Alfred
Produzierende Unternehmen müssen sich mehr denn je im globalen Wettbewerb in einem dynamischen Umfeld behaupten. Faktoren wie Volatilität, Unsicherheit, Komplexität und Ambiguität treten teilweise zeitgleich auf. Die fortschreitende Digitalisierung – Industrie 4.0 – wird hierbei als Chance im Umgang mit diesen Herausforderungen gesehen. Für Industriebetriebe bringt diese den Wandel zur Smart Factory und verlangt von der Instandhaltung, die als Enabler und Treiber dieser angesehen wird, ebenfalls einen Wandel. Wesentlicher Entwicklungsbedarf besteht in den Bereichen Wissensmanagement, Qualifikation, Datenmanagement, Dynamisierung der Instandhaltungsstrategie, flexible und agile Gestaltung der Instandhaltung sowie ganzheitliche wertschöpfungsorientierte Ausrichtung. Der vorliegende Band zeigt daher, dass die Instandhaltung als strategischer Erfolgsfaktor eines produzierenden Unternehmens agil, lern- und wertschöpfungsorientiert werden muss.
Aktualisiert: 2023-04-04
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Instrumentarium zur lösungsmusterbasierten Instandhaltungsplanung

Instrumentarium zur lösungsmusterbasierten Instandhaltungsplanung von Austerjost,  Maximilian, Henke,  Michael
Die Instandhaltung fortgeschrittener Produktions- und Logistiksysteme ist eine Herausforderung. Der demografische Wandel, sowie neuartige Systemtypen, zu denen nur wenig Instandhaltungserfahrung vorliegt, erhöhen den Stellenwert eines geschickten Umgangs mit Lösungswissen in der operativen Instandhaltungsplanung. Ein systematischer Rückgriff auf bewährtes Wissen, aus dem eigenen, aber auch aus fremden Unternehmen, sowie dessen Adaption, eröffnet die Möglichkeit, die Effizienz bei der Erarbeitung von Instandhaltungsmaßnahmen zu erhöhen. Ein Ansatz hierfür sind Lösungsmuster: Sie bieten das Potenzial, relevantes Wissen zu dokumentieren, zu vernetzen und kollektiv nutzbar zu machen. Die vorliegende Arbeit führt die These an, dass sich Lösungsmuster zur kreativ-gestalterischen Formulierung von Instandhaltungsmaßnahmen einsetzen lassen. Das übergeordnete Ziel der Arbeit ist die Entwicklung eines Instrumentariums zur lösungsmusterbasierten Instandhaltungsplanung. Es dient der Vermittlung von Lösungswissen über verschiedene Expertisestufen des Instandhaltungspersonals hinweg und assistiert in neuartigen und komplexen Planungsfällen. Das Instrumentarium setzt sich aus folgenden Werkzeugen zusammen: einem Such- und Planungsraum zur Verordnung von Lösungsmustern, einem Standard zur Dokumentation von Lösungswissen sowie einem Empfehlungssystem, um geeignete Muster in den persönlichen Planungsprozess einzubinden. Das Arbeiten mit dem Instrumentarium wird durch ein Vorgehensmodell systematisiert. Die Validierung des Instrumentariums erfolgt anhand von sieben Fallstudien in instandhaltungsintensiven Branchen.
Aktualisiert: 2023-03-16
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Predictive Maintenance (E-Book, PDF)

Predictive Maintenance (E-Book, PDF) von Biedermann,  Hubert, ÖVIA Österreischische Vereinigung für Instandhaltung und Anlagenwirtschaft
Steigende Automatisierung und Digitalisierung sowie der zunehmende Konkurrenz- und Kostendruck sind Faktoren, mit denen Unternehmen täglich konfrontiert werden. Um dennoch eine ressourceneffiziente und effektive Anlagenbewirtschaftung sicherzustellen, ist die wertschöpfungsorientierte Gestaltung des Instandhaltungsmanagements unerlässlich. Predictive Maintenance – die vorausschauende Instandhaltung – zielt darauf ab, die Minimierung von Ausfallzeiten und die Verlängerung der Bauteilnutzung anzustreben. Infolgedessen sind Verfügbarkeits- und Zuverlässigkeitserhöhungen sowie Kostenreduktionen durch Ausfallprognosen zu erzielen. Mobile Devices, Sensorik zur Anlagenüberwachung und Prozessdatengewinnung, Retrofit, Big Data und Data Analytics sind erforderliche Elemente einer smarten, wertschöpfungsorientierten Instandhaltung. Dieses Buch steht daher im Zeichen der prädiktiven Instandhaltung im Kontext der Digitalisierung. Es gibt einen Einblick in den Status quo führender Industrieunternehmen, stellt die neuesten Erkenntnisse renommierter Forschungsinstitutionen vor und zeigt potenzielle Chancen und Risiken des Predictive- Maintenance-Ansatzes auf. Es richtet sich an den innovationsorientierten Praktiker ebenso wie an den anwendungsorientierten Experten in Theorie und Praxis. In den einzelnen Beiträgen werden unter anderem folgende Schwerpunkte thematisiert: Predictive Maintenance und Analytics Strategisches IH-Management IT-Sicherheit Neue Geschäftsmodelle Big Data Analytics Retrofit
Aktualisiert: 2021-01-11
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Lean Smart Maintenance (E-Book, PDF)

Lean Smart Maintenance (E-Book, PDF) von Biedermann,  H, ÖIVA
Lean Smart Maintenance steht für ein – wissenschaftlich fundiertes – Instandhaltungskonzept, das SMART Maintenance (Effektivität) mit einem angepassten LEAN Ansatz (Effizienz) kombiniert. Entwickelt, um den aktuellen Herausforderungen an das Instandhaltungsmanagement zu entsprechen, trägt es wesentlich zur langfristigen Erhöhung der Wertschöpfung von Unternehmen bei. Dies unterstützt die Instandhaltung verstärkt in ihrem Wandel vom kostenverursachenden Nebenprozess zum Garanten einer erfolgreichen Standortsicherung. Führende Unternehmen erkennen dieses Potenzial und setzen erste Schritte in Richtung Lean Smart Maintenance. Dieses Buch richtet sich an Führungskräfte und Mitarbeiter aus den Bereichen Produktion, Instandhaltung und Qualitätsmanagement sowie Wissenschaftler und Forscher in diesen Bereichen. Es stellt die neuesten Forschungs- und Umsetzungserkenntnisse aus führenden Industrieunternehmen und renommierten Forschungsinstitutionen vor. In den einzelnen Beiträgen werden unter anderem folgende Schwerpunkte thematisiert: - Mobile Instandhaltung 4.0 - Informationstechnologien für die Smart Maintenance - Dynamisches Risikomanagement - Datenmanagement und Datensicherheit - Smartes Ersatzteilmanagement - Maintainability und Zuverlässigkeit - Personalqualifikation und Arbeitsorganisationsgestaltung - Technik und Diagnostik
Aktualisiert: 2021-03-23
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Instandhaltungslogistik

Instandhaltungslogistik von Matyas,  Kurt
Instandhaltungslogistik von den Grundlagen bis zur Digitalen Transformation Die hohe Komplexität, die zunehmende Automatisierung und der Zwang zur Kosteneinsparung stellen hohe Anforderungen an die Instandhaltung. Dieses Buch beschreibt Methoden zur Steigerung der Produktivität und Qualität aus Sicht der Logistik und der Instandhaltung. Das Ziel dieses Buches ist es, die Instandhaltung als strategischen Bestandteil von Produktionsunternehmen zu etablieren, denn sie nimmt eine Schlüsselrolle beim effizienten Umgang mit Ressourcen ein. Der Leser erfährt hier das wichtigste über: - Kosten und Nutzen der Instandhaltung sowie Kennzahlen und Controlling - Instandhaltungsstrategien - Softwareeinsatz in der Instandhaltung - Lean Maintenance - Total Productive Management - Abnahme und Qualifikation von Fertigungseinrichtungen In der 7., erweiterten Auflage wurde das Kapitel Digitale Transformation in der Instandhaltung ergänzt. Es beschäftigt sich mit innovativen Trends bei der Instandhaltungsplanung und mit Knowledge based Maintenance. Das Buch enthält 6 Checklisten und 25 Leitfäden, die in der Praxis eine hervorragende Orientierungshilfe sind, wenn es darum geht die Konzepte umzusetzen.
Aktualisiert: 2022-06-28
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Predictive Maintenance

Predictive Maintenance von Biedermann,  Hubert, ÖVIA Österreischische Vereinigung für Instandhaltung und Anlagenwirtschaft
Steigende Automatisierung und Digitalisierung sowie der zunehmende Konkurrenz- und Kostendruck sind Faktoren, mit denen Unternehmen täglich konfrontiert werden. Um dennoch eine ressourceneffiziente und effektive Anlagenbewirtschaftung sicherzustellen, ist die wertschöpfungsorientierte Gestaltung des Instandhaltungsmanagements unerlässlich. Predictive Maintenance – die vorausschauende Instandhaltung – zielt darauf ab, die Minimierung von Ausfallzeiten und die Verlängerung der Bauteilnutzung anzustreben. Infolgedessen sind Verfügbarkeits- und Zuverlässigkeitserhöhungen sowie Kostenreduktionen durch Ausfallprognosen zu erzielen. Mobile Devices, Sensorik zur Anlagenüberwachung und Prozessdatengewinnung, Retrofit, Big Data und Data Analytics sind erforderliche Elemente einer smarten, wertschöpfungsorientierten Instandhaltung. Dieses Buch steht daher im Zeichen der prädiktiven Instandhaltung im Kontext der Digitalisierung. Es gibt einen Einblick in den Status quo führender Industrieunternehmen, stellt die neuesten Erkenntnisse renommierter Forschungsinstitutionen vor und zeigt potenzielle Chancen und Risiken des Predictive- Maintenance-Ansatzes auf. Es richtet sich an den innovationsorientierten Praktiker ebenso wie an den anwendungsorientierten Experten in Theorie und Praxis. In den einzelnen Beiträgen werden unter anderem folgende Schwerpunkte thematisiert: Predictive Maintenance und Analytics Strategisches IH-Management IT-Sicherheit Neue Geschäftsmodelle Big Data Analytics Retrofit
Aktualisiert: 2019-10-30
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